Data Scientist - Flutter UK&I

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Estamos buscando un Científico de Datos con experiencia para unirse a nuestro equipo dinámico e innovador. Como Científico de Datos, desempeñarás un papel crucial en la toma de decisiones basadas en datos, desarrollando modelos analíticos avanzados y liderando proyectos complejos de ciencias de datos. Colaborarás con equipos multifuncionales para extraer conocimientos de grandes conjuntos de datos, desarrollar modelos predictivos y proporcionar recomendaciones estratégicas para optimizar procesos empresariales y fomentar el crecimiento. El candidato ideal debe tener formación en estadística, aprendizaje automático y programación, junto con excelentes habilidades para resolver problemas y una pasión por convertir datos brutos en conocimientos accionables.

Entregar Proyectos de Ciencias de Datos: Ejecutar proyectos de ciencias de datos de principio a fin, incluyendo la recopilación de datos, el preprocesamiento, la ingeniería de características, el desarrollo de modelos, la validación y la implementación.
Análisis Estadístico: Aplicar técnicas estadísticas avanzadas para analizar grandes conjuntos de datos y descubrir patrones, tendencias y correlaciones que proporcionen conocimientos valiosos para apoyar los objetivos empresariales.
Aprendizaje Automático y Modelado: Desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos utilizando algoritmos y técnicas de aprendizaje automático como regresión, clasificación, clustering, análisis de series temporales, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo.
Visualización de Datos: Crear visualizaciones claras y convincentes para comunicar de manera efectiva hallazgos analíticos complejos.
Colaboración Multifuncional: Trabajar con equipos, incluyendo los de producto e ingeniería, para implementar soluciones basadas en datos.
Optimización del Rendimiento: Mejorar continuamente la precisión, eficiencia y escalabilidad de los modelos y algoritmos existentes, e identificar áreas para la optimización y la innovación.
Colaboración en Equipo: Trabajar estrechamente con otros científicos de datos y contribuir a la creación de un equipo sólido de ciencias de datos.
Mantenerse Actualizado: Estar al tanto de los últimos avances en ciencias de datos, aprendizaje automático y campos relacionados, e identificar proactivamente oportunidades para aprovechar tecnologías y técnicas emergentes.

Educación: Máster o doctorado en Ciencias de Datos, Estadística, Informática, Matemáticas o una disciplina relacionada. También se considerará experiencia laboral equivalente.

Experiencia: Mínimo de 2 años en un rol de ciencias de datos o similar con un historial de entrega exitosa de proyectos basados en datos.

Habilidades Técnicas:

Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
Conocimiento de técnicas y algoritmos de aprendizaje automático (experiencia con frameworks como LightGBM, Xgboost, Tensorflow, PyTorch es una ventaja).
Experiencia en análisis estadístico, minería de datos y manipulación de datos.
Familiaridad con tecnologías de big data como Spark o SQL.
Experiencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o matplotlib.
Experiencia en entornos virtuales como Anaconda y Docker es una ventaja.
Experiencia con nubes de ML como AWS, GCP o Azure es una ventaja.

Habilidades Analíticas: Excelentes habilidades para resolver problemas, capacidad de pensar críticamente e interpretar datos complejos.

Comunicación: Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés.

Adaptabilidad: Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y de ritmo rápido y adaptarse a prioridades cambiantes.

Aprendizaje Continuo: Una pasión por aprender y mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en ciencias de datos, aprendizaje automático y campos relacionados.