Data Scientist - Flutter UK&I

Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans la prise de décisions basées sur les données, en développant des modèles analytiques avancés et en dirigeant des projets de science des données complexes. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour extraire des informations de grands ensembles de données, développer des modèles prédictifs et fournir des recommandations stratégiques pour optimiser les processus commerciaux et stimuler la croissance. Le candidat idéal devrait avoir une formation en statistiques, apprentissage automatique et programmation, combinée à d'excellentes compétences en résolution de problèmes et une passion pour transformer des données brutes en informations exploitables.

• Livraison de Projets de Science des Données : Exécuter des projets de science des données de bout en bout, y compris la collecte de données, le prétraitement, l'ingénierie des fonctionnalités, le développement de modèles, la validation et le déploiement.
• Analyse Statistique : Appliquer des techniques statistiques avancées pour analyser de grands ensembles de données et découvrir des motifs, tendances et corrélations fournissant des informations précieuses pour soutenir les objectifs commerciaux.
• Apprentissage Automatique et Modélisation : Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et prescriptifs en utilisant des algorithmes et techniques d'apprentissage automatique tels que la régression, la classification, le clustering, l'analyse des séries temporelles, le traitement du langage naturel, et l'apprentissage profond.
• Visualisation des Données : Créer des visualisations claires et convaincantes pour communiquer efficacement des résultats analytiques complexes.
• Collaboration Interfonctionnelle : Travailler avec des équipes, y compris le produit et l'ingénierie, pour mettre en œuvre des solutions basées sur les données.
• Optimisation des Performances : Améliorer continuellement la précision, l'efficacité et l'évolutivité des modèles et algorithmes existants, et identifier des opportunités d'optimisation et d'innovation.
• Collaboration d'Équipe : Travailler en étroite collaboration avec d'autres data scientists et contribuer à la construction d'une équipe de science des données solide.
• Rester à Jour : Se tenir au courant des dernières avancées en science des données, apprentissage automatique et disciplines connexes, et identifier proactivement des opportunités de tirer parti des technologies et techniques émergentes.

Formation : Master ou doctorat en Science des Données, Statistiques, Informatique, Mathématiques ou une discipline apparentée. Une expérience équivalente sera également considérée.

Expérience : Minimum de 2 ans dans un rôle de science des données ou similaire avec un bilan de projets basés sur des données réussis.

Compétences Techniques :

• Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R.
• Connaissance des techniques et algorithmes d'apprentissage automatique (une expérience avec des frameworks comme LightGBM, Xgboost, Tensorflow, PyTorch est un plus).
• Expérience en analyse statistique, extraction de données et manipulation de données.
• Familiarité avec les technologies de big data telles que Spark ou SQL.
• Expertise en outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI ou matplotlib.
• Une expérience avec des environnements virtuels tels qu'Anaconda et Docker est un plus.
• Une expérience avec des clouds de ML tels qu'AWS, GCP ou Azure est un plus.

Compétences Analytiques : Excellentes compétences en résolution de problèmes, capacité à penser de manière critique et à interpréter des données complexes.

Communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite en anglais.

Adaptabilité : Capacité à travailler dans un environnement dynamique à rythme rapide et à s'adapter aux priorités changeantes.

Apprentissage Continu : Une passion pour l'apprentissage et rester à jour avec les dernières tendances et avancées en science des données, apprentissage automatique et disciplines connexes