Data Scientist - Flutter UK&I

Podsumowanie pracy

Szukamy doświadczonego Data Scientist do naszego dynamicznego i innowacyjnego zespołu. Jako Data Scientist będziesz odgrywać kluczową rolę w podejmowaniu decyzji opartych na danych, tworzeniu zaawansowanych modeli analitycznych oraz prowadzeniu skomplikowanych projektów w dziedzinie data science. Będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu wydobycia wniosków z dużych zbiorów danych, rozwoju modeli predykcyjnych oraz dostarczania strategicznych rekomendacji mających na celu optymalizację procesów biznesowych i napędzanie wzrostu. Idealny kandydat powinien mieć wykształcenie w dziedzinie statystyki, uczenia maszynowego oraz programowania, połączone z doskonałymi umiejętnościami rozwiązywania problemów i pasją do przekształcania surowych danych w użyteczne informacje.

Obowiązki

• Realizacja Projektów Data Science: Prowadzenie projektów data science od początku do końca, w tym zbieranie danych, preprocesowanie, inżynieria cech, rozwój modeli, walidacja i wdrożenie.
• Analiza Statystyczna: Zastosowanie zaawansowanych technik statystycznych do analizy dużych zestawów danych i odkrywania wzorców, trendów oraz korelacji, które dostarczają cennych informacji wspierających cele biznesowe.
• Uczenie Maszynowe i Modelowanie: Tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych i preskryptywnych z użyciem algorytmów i technik uczenia maszynowego, takich jak regresja, klasyfikacja, grupowanie, analiza szeregów czasowych, przetwarzanie języka naturalnego oraz głębokie uczenie.
• Wizualizacja Danych: Tworzenie przejrzystych i przekonujących wizualizacji w celu skutecznego komunikowania skomplikowanych wyników analitycznych.
• Współpraca Międzyfunkcyjna: Praca z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi w celu wdrażania rozwiązań opartych na danych.
• Optymalizacja Wydajności: Ciągłe poprawianie dokładności, efektywności i skalowalności istniejących modeli i algorytmów oraz identyfikowanie obszarów do optymalizacji i innowacji.
• Współpraca Zespołowa: Ścisła współpraca z innymi data scientist i wkład w budowanie silnego zespołu data science.
• Śledzenie Nowości: Bieżące monitorowanie najnowszych osiągnięć w dziedzinie data science, uczenia maszynowego i pokrewnych obszarów oraz proaktywne identyfikowanie możliwości wykorzystania nowych technologii i technik.

Wymagania

Wykształcenie: Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie Data Science, Statystyki, Informatyki, Matematyki lub pokrewnej dziedziny. Doświadczenie zawodowe w równym stopniu będzie brane pod uwagę.

Doświadczenie: Minimum 2 lata na stanowisku data scientist lub podobnym, z udokumentowanymi sukcesami w realizacji projektów opartych na danych.

Umiejętności Techniczne:

• Biegłość w językach programowania takich jak Python lub R.
• Znajomość technik i algorytmów uczenia maszynowego (doświadczenie z frameworkami jak LightGBM, Xgboost, Tensorflow, PyTorch jest plusem).
• Doświadczenie w analizie statystycznej, eksploracji danych i manipulacji danymi.
• Znajomość technologii big data jak