Científico de Datos de Fabricación de Nivel Inicial

Descripción del trabajo

BlueScope es una historia de éxito nacida en Australia, extendida por 18 países, con un equipo de más de 15,000 personas. Nos impulsa la innovación y nos enorgullece que las tecnologías en nuestros productos y marcas, como el acero COLORBOND® inspiren y protejan todo, desde hospitales y puentes hasta estadios y hogares.

La oportunidad

Vivimos y trabajamos según nuestros valores: juntos, somos innovadores y colaborativos, liderando con un fuerte sentido de integridad para y con nuestros clientes. Estamos comprometidos a asegurar que nuestro negocio represente a las comunidades en las que operamos, y eso incluye apoyar la representación de las mujeres en toda nuestra fuerza laboral. Estamos orgullosos de la diversidad de género en todo nuestro negocio, tenemos una CEO mujer, más del 50% de nuestro equipo ejecutivo son mujeres y hemos sido nombrados Empleador Inclusivo en 2021-22 por el Consejo de Diversidad de Australia.

¡Queremos ofrecerte una trayectoria profesional con nosotros! Tu viaje comienza como un Científico de Datos de Fabricación con base en nuestro sitio de fabricación de Port Kembla en NSW.

Hemos estado en un viaje en los últimos años para mejorar nuestra capacidad de TI interna, y nuestros equipos de Fabricación Digital están orgullosos del mayor nivel de servicio que ahora ofrecemos a nuestro negocio.

Lo que harás

En este papel como Científico de Datos de Fabricación de nivel de entrada, te convertirás rápidamente en una parte integral de nuestro equipo colaborativo y multidisciplinario dedicado a apoyar la transformación digital dentro de las empresas de fabricación australianas. Serás instrumental en la implementación de modelos de aprendizaje automático de vanguardia dentro del entorno de producción. Tus responsabilidades abarcarán todo el espectro de las Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps) desde la conceptualización, el despliegue real y la producción de los modelos que ayudes a crear. Buscamos a alguien con una combinación única de perspicacia comercial, fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, y habilidades fundamentales de programación en Python. La exposición a los procesos de ingeniería/pesados de fabricación y un trasfondo en habilidades relacionadas con los datos serán invaluables, ya que estarás utilizando el aprendizaje automático y diversas técnicas basadas en datos para optimizar y elevar los procesos de fabricación de acero.

Tu rol impactante

Como Científico de Datos de Fabricación, jugarás un papel clave en nuestros proyectos de aprendizaje automático a lo largo de sus etapas de desarrollo. Serás un miembro vital del equipo, responsable de:

• Desarrollar sólidos pipelines de datos y ML para el entrenamiento y despliegue de modelos ML
• Escribir código eficiente y efectivo, contribuyendo significativamente al proceso de desarrollo del modelo.
• Asegurar la solidez del código y los modelos a medida que los proyectos progresan, cumpliendo con los estándares acordados.
• Cumplir con los requisitos de producción para el monitoreo de modelos, detección de deriva y reentrenamiento.
• Documentar meticulosamente los pipelines de datos y las transformaciones.
• Crear una documentación de modelo exhaustiva.

Tu espíritu colaborativo brillará mientras trabajas de cerca con IT, OT y el equipo digital más amplio para desplegar modelos en producción e integrarlos sin problemas con los sistemas existentes.

Tu perfil

Entendemos que quizás aún no seas un experto en la industria, y eso está bien. Tenemos una red de apoyo interna lista para ayudar en tu viaje de aprendizaje. Lo que más valoramos es tu pasión por el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el visual AI dentro del sector de la fabricación pesada. Tal vez vienes de un fondo de ingeniería o ciencias de la computación y estás ansioso por hacer la transición al campo de la Ciencia de Datos. Estamos buscando a un jugador de equipo con:

• Una habilidad innata para entregar soluciones basadas en datos y competencia en las principales herramientas de ciencia de datos.
• Un título reconocido en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o ciencias relacionadas.
• Fuertes habilidades de comunicación, que te permitan articular ideas complejas tanto a personas técnicas como a las no técnicas.
• Exposición previa a la Ciencia de Datos o al Aprendizaje Automático, aunque no sea obligatorio, sería ventajoso.
• Habilidades básicas de codificación, preferiblemente en Python, serían beneficiosas.
• Familiaridad con los sistemas basados en la nube de AZURE sería vista favorablemente.
• Aunque no necesitas ser un ingeniero de datos, tener cierto conocimiento de SQL y una comprensión de las bases de datos sería útil.

Si te emociona hacer un impacto a través de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en el ámbito de la fabricación pesada, te animamos a que te postules. ¡Tu viaje hacia convertirte en un Científico de Datos competente comienza aquí!

Lo que obtienes a cambio

• Posición permanente a tiempo completo con opción de 14% super
• Programa de incentivos anuales
• Estacionamiento gratuito en el sitio
• Beneficios para empleados con descuentos en productos y servicios de salud y bienestar
• Programa de Asistencia al Empleado

Si esto suena como el papel para ti, nos gustaría oír de ti.

La Diferencia BlueScope

Una carrera en BlueScope brinda la oportunidad de hacer una diferencia: para ti, para tu equipo, para nuestros clientes, para transformar productos, procesos y marcas, y para una organización con la intención de dar forma a un entorno construido mejor para todas nuestras comunidades.

Descúbrenos en bluescope.com/life-at-bluescope/

y en bluescope.com/life-at-bluescope/careers-in-australia/it/

Juntos podemos hacer una diferencia en el mundo

Las solicitudes cierran el viernes 10 de noviembre de 2023