Specjalista do spraw danych na stanowisko początkowe w produkcji

Opis Stanowiska

BlueScope to australijska firma o zasięgu globalnym, działająca w ponad 18 krajach, z zespołem ponad 15 000 pracowników. Kierujemy się innowacją i jesteśmy dumni z faktu, że technologie stosowane w naszych produktach i markach, takich jak stal COLORBOND®, inspirują i chronią takie miejsca jak szpitale, mosty, stadiony czy domy.

Szansa

Kierujemy naszym życiem i pracą zgodnie z naszymi wartościami, będąc innowacyjnymi i współpracującymi razem, prowadzimy z wysokim poziomem integralności wobec naszych klientów. Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia, że nasz biznes reprezentuje społeczności, w których działamy – a to obejmuje wsparcie dla reprezentacji kobiet w naszej siły roboczej. Jesteśmy dumni z różnorodności płciowej w całym naszym biznesie, mamy kobietę na stanowisku CEO, ponad 50% naszego zespołu wykonawczego stanowią kobiety, a w latach 2021-22 zostaliśmy uznani za Pracodawcę Włączającego przez Diversity Council of Australia.

Chcemy zaoferować Ci ścieżkę kariery u nas! Twoja podróż zaczyna się od stanowiska Inżyniera Danych ds. Produkcji na naszym terenie produkcyjnym w Port Kembla w Nowej Południowej Walii.

W ostatnich latach podążaliśmy ścieżką wzmacniania naszych wewnętrznych zdolności IT, a nasze zespoły Digital Manufacturing są dumni z zapewnionej przez nas teraz znacznie wyższej jakości usług dla naszego biznesu.

Twoje obowiązki

W swojej roli Inżyniera Danych ds. Produkcji na poziomie początkującym, szybko staniesz się nieodzownym członkiem naszego zespołu złożonego z różnych specjalistów, angażowanym w pomoc w cyfrowej transformacji w australijskich firmach produkcyjnych. Zagraż ważną rolę w wdrażaniu nowoczesnych modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym. Twoje obowiązki będą obejmować całe spektrum operacji związanych z uczeniem maszynowym (MLOps) od koncepcji, przez rzeczywiste wdrożenie, po produkcję modeli, które pomagasz tworzyć. Szukamy kogoś, kto łączy w sobie zrozumienie biznesu, solidne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów oraz podstawowe umiejętności programowania w Pythonie. Znajomość ciężkiego inżynieringu/procesów produkcyjnych oraz doświadczenie w umiejętnościach związanych z danymi będzie nieocenione, ponieważ będziesz wykorzystywał uczenie maszynowe i różne techniki skoncentrowane na danych do optymalizacji i podnoszenia poziomu procesów produkcyjnych stali.

Twoja znacząca rola

Jako Inżynier Danych ds. Produkcji, zagraż kluczową rolę w naszych projektach związanych z uczeniem maszynowym na każdym etapie ich rozwoju. Będziesz niezastąpionym członkiem zespołu, odpowiadającym za:

• Rozwój solidnych danych i przepływów danych dla szkolenia i wdrażania modeli ML
• Pisanie wydajnego i skutecznego kodu, znacznie przyczyniając się do procesu tworzenia modelu
• Zapewnienie solidności kodu i modeli w miarę postępów projektu, zgodnie z ustalonymi normami
• Realizację wymagań produkcyjnych dotyczących monitoringu modelu, wykrywania dryfu i ponownego szkolenia
• Dokładne dokumentowanie przepływów danych i transformacji
• Tworzenie wszechstronnej dokumentacji modelu

Twój duch współpracy będzie widoczny, gdy będziesz ściśle współpracować z IT, OT oraz szerszym zespołem cyfrowym w celu wdrożenia modeli do produkcji i płynnej integracji z istniejącymi systemami.

Twój Profil

Rozumiemy, że możesz jeszcze nie być ekspertem w branży, i to jest w porządku. Posiadamy wewnętrzną sieć wsparcia gotową do pomocy w Twojej nauce. Najbardziej cenimy Twoją pasję do uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i sztucznej niewizualnej w sektorze ciężkiego przemysłu. Być może pochodzisz z środowiska inżynierskiego lub informatycznego i pragniesz wprowadzić się do świata nauki o danych. Szukamy gracza zespołowego z:

• Wrodzoną umiejętnością dostarczania rozwiązań opartych na danych i biegłością w wiodących narzędziach data science
• Uznanym dyplomem inżyniera, informatyka, matematyka lub pokrewnych nauk
• Mocnymi umiejętnościami komunikacyjnymi, pozwalającymi Ci na przedstawianie skomplikowanych pomysłów zarówno technicznym, jak i nietechnicznym odbiorcom
• Uprzednim narażeniem na naukę o danych lub uczenie maszynowe, choć nie jest to obowiązkowe, byłoby korzystne
• Podstawowymi umiejętnościami kodowania, preferowane w Pythonie, byłyby korzystne
• Znajomość systemów opartych na chmurze AZURE byłaby pozytywnie oceniana
• Chociaż nie musisz być inżynierem danych, pewna znajomość SQL i zrozumienie baz danych mogą być użyteczne

Jeśli jesteś podekscytowany możliwością wywierania wpływu za pomocą nauki o danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w świecie ciężkiego przemysłu, zachęcamy Cię do składania podania. Twoja podróż ku byciu efektywnym Inżynierem Danych zaczyna się tutaj!

Co dla Ciebie mamy

• Stałe pełnoetatowe stanowisko z możliwością wyboru opcji emerytalnej na 14%
• Roczny system premii
• Darmowy parking na terenie firmy
• Korzyści dla pracowników z rabatami na produkty i usługi związane ze zdrowiem i dobrym samopoczuciem
• Program Pomocy Pracownikom

Jeśli to wydaje się być stanowisko dla Ciebie, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.

Różnica w BlueScope

Kariera w BlueScope daje szansę na dokonywanie zmian – dla siebie, dla swojego zespołu, dla naszych klientów, dla transformujących produktów, procesów i marek, oraz dla organizacji, która pragnie kształtować lepiej zbudowane środowisko dla wszystkich naszych społeczności.

Dowiedz się więcej o nas na stronie bluescope.com/life-at-bluescope/.

oraz bluescope.com/life-at-bluescope/careers-in-australia/it/

Razem możemy zrobić ogromną różnicę.

Zgłoszenia przyjmujemy do piątku, 10 listopada 2023 roku