Scientifique de Données en Fabrication de Niveau d'Entrée

Description du poste

BlueScope est une réussite australienne à l'échelle mondiale, s'étendant sur 18 pays, avec une équipe de plus de 15 000 personnes. Nous sommes motivés par l'innovation et nous sommes fiers que les technologies de nos produits et marques, comme l'acier COLORBOND®, inspirent et protègent tout, des hôpitaux et des ponts aux stades et aux maisons.

L'opportunité

Nous vivons et travaillons selon nos valeurs - ensemble, nous sommes innovants et collaboratifs, dirigeant avec un fort sens de l'intégrité pour et avec nos clients. Nous nous engageons à faire en sorte que notre entreprise représente les communautés au sein desquelles nous opérons - et cela inclut le soutien à la représentation des femmes dans notre main-d'œuvre. Nous sommes fiers de la diversité de genre au sein de notre entreprise, nous avons un PDG femme, plus de 50% de notre équipe exécutive sont des femmes et nous avons été nommés Employeur inclusif en 2021-22 par le Conseil de la diversité de l'Australie.

Nous voulons vous offrir un parcours de carrière avec nous! Votre voyage commence en tant que Data Scientist de fabrication basé sur notre site de fabrication de Port Kembla dans le NSW

Nous avons entrepris un voyage ces dernières années pour améliorer notre capacité IT interne - et nos équipes de fabrication numérique sont fières du niveau de service accru que nous offrons désormais à notre entreprise.

Ce que vous ferez

Dans ce rôle de Data Scientist de fabrication de niveau débutant, vous deviendrez rapidement un élément essentiel de notre équipe collaborative et pluridisciplinaire dédiée à soutenir la transformation numérique au sein des entreprises manufacturières australiennes. Vous jouerez un rôle déterminant dans la mise en œuvre de modèles d'apprentissage machine de pointe au sein de l'environnement de production. Vos responsabilités couvriront tout le spectre des opérations d'apprentissage machine (MLOps) de la conceptualisation, du déploiement réel et de la production des modèles que vous aiderez à créer. Nous recherchons une personne possédant un mélange unique de sens des affaires, de solides compétences en analyse et en résolution de problèmes, et de compétences fondamentales en programmation Python. Une exposition à des processus d'ingénierie/manufacture lourds et un passé dans des compétences liées aux données seront inestimables, car vous utiliserez l'apprentissage machine et diverses techniques orientées données pour optimiser et améliorer les processus de fabrication de l'acier.

Votre rôle impactant

En tant que Data Scientist de fabrication, vous jouerez un rôle clé dans nos projets d'apprentissage machine tout au long de leurs étapes de développement. Vous serez un membre essentiel de l'équipe, responsable des :

• Développement de pipelines de données et de ML robustes pour la formation et le déploiement de modèles ML
• Rédaction de code efficace et pertinent, contribuant de manière significative au processus de développement du modèle.
• Garantir la solidité du code et des modèles à mesure que les projets avancent, en respectant les normes convenues.
• Répondre aux exigences de production pour la surveillance des modèles, la détection des dérives et la reformation.
• Documenter minutieusement les pipelines de données et les transformations.
• Créer une documentation complète du modèle.

Votre esprit de collaboration brillera alors que vous travaillerez en étroite collaboration avec IT, OT, et l'équipe numérique plus large pour déployer les modèles en production et les intégrer sans heurts avec les systèmes existants.

Votre profil

Nous comprenons que vous ne soyez pas encore un expert de l'industrie, et c'est parfaitement normal. Nous avons un réseau de soutien interne prêt à vous aider dans votre parcours d'apprentissage. Ce que nous valorisons le plus, c'est votre passion pour l'apprentissage machine, l'intelligence artificielle et l'IA visuelle dans le secteur de la fabrication lourde. Peut-être venez-vous d'un milieu d'ingénierie ou d'informatique et êtes impatient de vous orienter vers le domaine de la science des données. Nous recherchons un joueur d'équipe avec :

• Une capacité inherente à fournir des solutions basées sur les données et une maîtrise des outils de pointe en science des données.
• Un diplôme reconnu en génie, en informatique, en mathématiques ou en sciences connexes.
• De solides compétences en communication, vous permettant d'articuler des idées complexes à des intervenants techniques et non techniques.
• Une précédente exposition à la science des données ou à l'apprentissage machine, bien que non obligatoire, serait un avantage.
• Des compétences de base en codage, de préférence en Python, seraient bénéfiques.
• La familiarité avec les systèmes basés sur le cloud AZURE serait un atout.
• Bien que vous n'ayez pas besoin d'être un ingénieur des données, une certaine connaissance de SQL et une compréhension des bases de données seraient utiles.

Si vous êtes enthousiaste à l'idée de faire une différence grâce à la science des données, à l'apprentissage machine et à l'intelligence artificielle dans le domaine de la fabrication lourde, nous vous encourageons à postuler. Votre chemin vers la maîtrise en science des données commence ici!

Ce qui vous attend

• Poste permanent à temps plein avec option de 14% de super
• Programme d'incitation annuel
• Parking gratuit sur place
• Avantages pour les employés avec des réductions sur les produits et services de santé et de bien-être
• Programme d'Aide aux Employés

Si ce rôle vous correspond, nous aimerions vous entendre.

La différence BlueScope

Une carrière chez BlueScope offre la possibilité de faire une différence – pour vous, pour votre équipe, pour nos clients, pour transformer les produits, les processus et les marques, et pour une organisation déterminée à façonner un meilleur environnement bâti pour toutes nos communautés.

Venez nous découvrir sur bluescope.com/life-at-bluescope/.

et bluescope.com/life-at-bluescope/careers-in-australia/it/

Ensemble, nous pouvons faire toute la différence.

Les candidatures se clôturent le vendredi 10 novembre 2023