Data Scientist - Fraud

ID.me es una empresa de software empresarial en rápido crecimiento que se enfoca en simplificar el proceso de verificación de identidad en línea. Nuestra robusta red de identidad digital permite a los usuarios gestionar sus datos de manera segura con un solo inicio de sesión portátil, eliminando la necesidad de múltiples contraseñas. Con más de 117 millones de miembros registrados, ID.me es de confianza para 14 agencias federales, agencias en 30 estados y más de 600 corporaciones para la prueba y verificación segura de identidades.

Nuestra tecnología cumple con los estándares federales para la autenticación del consumidor, según lo establecido por el Departamento de Comercio, y está aprobada por la Iniciativa Kantara conforme a NIST 800-63-3 IAL2/AAL2. Adicionalmente, a través de iniciativas como "Nadie Sin Identidad," estamos comprometidos a expandir el acceso digital y la inclusión para todas las personas. Ofrecemos varias vías para la verificación de identidad, incluyendo autoservicio en línea, agentes de video chat en vivo y verificación en persona.

ID.me ha sido reconocido con numerosos premios, como el Technology Fast 500 de Deloitte en 2023 y las Empresas de más rápido crecimiento del Washington Business Journal. Recientemente, aseguramos $132 millones en financiamiento de la Serie D, liderado por Viking Global Investors, elevando nuestra inversión total a más de $275 millones desde nuestra fundación en 2010.

Actualmente estamos buscando un Científico de Datos de Fraude para extraer ideas críticas y analizar patrones de fraude dentro de la red de ID.me. Este rol implica una estrecha colaboración con el equipo de Análisis de Fraude, el equipo de Investigaciones de Fraude, Ingeniería, Producto y Éxito del Cliente para implementar la estrategia de fraude de ID.me. Si te enfocas en datos, eres orientado a resultados y entusiasta por resolver problemas de fraude relacionados con datos, esta podría ser la posición perfecta para ti.

• Colaborar con el liderazgo de fraude e investigadores de fraude para desarrollar nuestra estrategia de fraude
• Diseñar experimentos, probar hipótesis y analizar patrones de fraude para una detección efectiva del fraude con bajas tasas de falsos positivos
• Utilizar análisis de datos para evaluar, recomendar y gestionar estrategias de fraude para combatir actividades fraudulentas
• Responder rápidamente a ataques de fraude desarrollando marcos de monitoreo de fraude, paneles y soluciones con equipos multifuncionales
• Recomendar y construir reglas y modelos automatizados para apoyar la detección y prevención del fraude
• Usar datos recopilados de las interacciones con los miembros para identificar información personal identificable (PII) robada, ingeniería social y toma de control de cuentas (ATO)
• Establecer sistemas de monitoreo robustos para asegurar la efectividad de los procesos de detección de fraude automáticos y manuales
• Construir relaciones sólidas con socios clave y liderazgo

• Más de 2 años de experiencia en análisis de fraude o un rol similar en una startup de alta tecnología
• Experiencia con marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, TensorFlow Recommenders, PyTorch, MXNet y Keras
• MS (PhD preferido) en un campo cuantitativo como Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Investigación Operativa, Física o Estadísticas
• Competencia en SQL y el ecosistema de ML de Python—pandas, numpy, sklearn, etc.
• Experiencia con modelos de predicción de series temporales y una o más bibliotecas de aprendizaje profundo
• Historial comprobado en el desarrollo, gestión y manipulación de grandes conjuntos de datos complejos
• Orientado a los detalles y basado en datos con excelentes habilidades para contar historias y resolver problemas
• Capacidad para trabajar tanto de forma independiente como en equipo
• Excelente gestión del tiempo, priorización de tareas y capacidad para cumplir con los plazos con mínima supervisión
• Nota: Los candidatos deben estar ubicados en los EE. UU. continentales

El salario base anual para esta posición varía entre $135,000 y $160,322 USD, dependiendo de la experiencia, habilidades, educación, formación relevante y ubicación geográfica. Los candidatos de Sunnyvale, CA tienen