Data Scientist - Fraud

ID.me работает как быстрорастущая компания, занимающаяся разработкой корпоративного программного обеспечения, ориентированного на упрощение процесса онлайн-верификации личности. Наша надежная цифровая сеть идентификации позволяет пользователям безопасно управлять своими данными с помощью единого переносимого логина, исключая необходимость множества паролей. С более чем 117 миллионами зарегистрированных членов, ID.me доверяют 14 федеральных агентств, агентства в 30 штатах и более 600 корпораций для безопасного подтверждения и верификации личности.

Наша технология соответствует федеральным стандартам аутентификации потребителей, установленным Министерством торговли, и утверждена Kantara Initiative в соответствии с NIST 800-63-3 IAL2/AAL2. Кроме того, благодаря инициативам, таким как «No Identity Left Behind», мы стремимся расширить цифровой доступ и инклюзию для всех людей. Мы предлагаем различные пути для верификации личности, включая онлайн-самообслуживание, видеочаты с живыми агентами и личную проверку.

ID.me была признана обладателем многочисленных наград, таких как Deloitte's Technology Fast 500 в 2023 году и Washington Business Journal's Fastest Growing Companies. Недавно мы привлекли 132 миллиона долларов в рамках финансирования серии D, возглавляемой Viking Global Investors, что увеличило наш общий объём инвестиций до более чем 275 миллионов долларов с момента основания в 2010 году.

В настоящее время мы ищем Дата-ученого по борьбе с мошенничеством, который сможет извлекать критические инсайты и анализировать модели мошенничества в сети ID.me. Эта роль предполагает тесное сотрудничество с командой аналитики по борьбе с мошенничеством, командой расследований мошенничества, инженерами, продуктовой командой и службой поддержки клиентов для реализации стратегии борьбы с мошенничеством ID.me. Если вы ориентированы на данные, целеустремленны и увлечены решением связанных с данными вопросов по борьбе с мошенничеством, эта роль может быть идеальной для вас.

• Сотрудничество с руководством по борьбе с мошенничеством и следователями по борьбе с мошенничеством для разработки нашей стратегии борьбы с мошенничеством
• Проектирование экспериментов, тестирование гипотез и анализ моделей мошенничества для эффективного обнаружения с низкими показателями ложных срабатываний
• Использование аналитики данных для оценки, рекомендации и управления стратегиями борьбы с мошенничеством для противодействия мошеннической деятельности
• Быстрое реагирование на атаки мошенников посредством разработки рамок мониторинга мошенничества, панелей мониторинга и решений с межфункциональными командами
• Рекомендация и создание автоматизированных правил и моделей для поддержки обнаружения и предотвращения мошенничества
• Использование данных, собранных из взаимодействий с участниками, для идентификации украденной личной информации (PII), социальной инженерии и захватов аккаунтов (ATO)
• Установление надежных систем мониторинга для обеспечения эффективности автоматизированных и ручных процессов обнаружения мошенничества
• Построение прочных отношений с ключевыми партнёрами и руководством

• 2+ года опыта в области аналитики мошенничества или аналогичной роли в высокотехнологичном стартапе
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, TensorFlow Recommenders, PyTorch, MXNet и Keras
• Магистр (предпочтительно PhD) в количественной области, такой как информатика, инжиниринг, математика, операционные исследования, физика или статистика
• Владение SQL и экосистемой Python ML—pandas, numpy, sklearn и др.
• Опыт работы с моделями прогнозирования временных рядов и одной или несколькими библиотеками глубокого обучения
• Доказанный опыт разработки, управления и манипуляций с большими, сложными наборами данных
• Внимание к деталям и ориентированность на данные с отличными способностями к