Data Scientist - Fraud

Aperçu de l'Entreprise

ID.me est une entreprise de logiciels en pleine croissance, spécialisée dans la simplification du processus de vérification d'identité en ligne. Notre réseau d'identité numérique robuste permet aux utilisateurs de gérer leurs données en toute sécurité avec un identifiant unique et portable, éliminant ainsi le besoin de multiples mots de passe. Avec plus de 117 millions de membres enregistrés, ID.me est approuvé par 14 agences fédérales, des agences dans 30 États et plus de 600 entreprises pour la vérification sécurisée de l'identité.

Notre technologie est conforme aux normes fédérales d'authentification des consommateurs, définies par le Département du Commerce, et est approuvée NIST 800-63-3 IAL2/AAL2 par l'Initiative Kantara. De plus, grâce à des initiatives telles que "No Identity Left Behind", nous nous engageons à étendre l'accès numérique et l'inclusion pour tous. Nous offrons différentes options pour la vérification d'identité, y compris l'auto-service en ligne, les agents de chat vidéo en direct et la vérification en personne.

ID.me a été récompensée par de nombreux prix, tels que le Technology Fast 500 de Deloitte en 2023 et le prix des entreprises à la croissance la plus rapide du Washington Business Journal. Récemment, nous avons obtenu 132 millions de dollars lors du financement de Série D, dirigé par Viking Global Investors, portant notre investissement total à plus de 275 millions de dollars depuis notre création en 2010.

Description de Poste

Aperçu

Nous recherchons actuellement un Data Scientist en Fraude pour extraire des informations critiques et analyser les schémas de fraude au sein du réseau ID.me. Ce rôle implique une collaboration étroite avec l'équipe d'analytique de la fraude, l'équipe des enquêtes sur la fraude, l'ingénierie, les produits et le succès client pour mettre en œuvre la stratégie de lutte contre la fraude d'ID.me. Si vous êtes axé sur les données, orienté vers les résultats et passionné par la résolution de problèmes de fraude liés aux données, ce rôle pourrait être parfait pour vous.

Responsabilités

• Collaborer avec les dirigeants de la fraude et les enquêteurs pour développer notre stratégie de lutte contre la fraude
• Concevoir des expériences, tester des hypothèses et analyser des schémas de fraude pour une détection efficace de la fraude avec un faible taux de faux positifs
• Utiliser l'analytique des données pour évaluer, recommander et gérer des stratégies de lutte contre la fraude
• Réagir rapidement aux attaques de fraude en développant des cadres de surveillance de la fraude, des tableaux de bord et des solutions avec des équipes interfonctionnelles
• Recommander et construire des règles et modèles automatisés pour soutenir la détection et la prévention de la fraude
• Utiliser les données recueillies lors des interactions avec les membres pour identifier les informations personnelles identifiables (PII) volées, l'ingénierie sociale et la prise de contrôle de compte (ATO)
• Établir des systèmes de surveillance robustes pour garantir l'efficacité des processus de détection de fraude automatisés et manuels
• Construire des relations solides avec les partenaires clés et la direction

Qualifications

• 2+ années d'expérience en analytique de la fraude ou un rôle similaire dans une startup technologique de pointe
• Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond tels que TensorFlow, TensorFlow Recommenders, PyTorch, MXNet et Keras
• MS (PhD préféré) dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, l'ingénierie, les mathématiques, la recherche opérationnelle, la physique ou les statistiques
• Maîtrise du SQL et de l'écosystème Python ML—pandas, numpy, sklearn, etc.
• Expérience avec les modèles de prédiction de séries temporelles et une ou plusieurs bibliothèques d'apprentissage profond
• Un historique prouvé dans le développement, la gestion et la manipulation de grands ensembles de données complexes
• Sens du détail et axé sur les données avec d'excellentes capacités de