Data Scientist - Fraud

ID.me — швидкозростаюча компанія, що займається розробкою корпоративного програмного забезпечення, спрямованого на спрощення процесу онлайн-верифікації особистості. Наша потужна мережа цифрових ідентифікацій дозволяє користувачам безпечно керувати своїми даними за допомогою єдиного портативного логіна, що знімає потребу у численних паролях. З понад 117 мільйонами зареєстрованих користувачів, ID.me довіряють 14 федеральних агентств, агентства в 30 штатах та понад 600 корпорацій для надійного підтвердження та верифікації особистості.

Наша технологія відповідає федеральним стандартам автентифікації споживачів, встановленим Міністерством торгівлі, та схвалена ініціативою Kantara за стандартами NIST 800-63-3 IAL2/AAL2. Окрім того, через ініціативи, як-от «No Identity Left Behind», ми прагнемо розширити цифровий доступ і включеність для всіх осіб. Ми пропонуємо різні шляхи для верифікації особистості, включаючи онлайн-самообслуговування, відео-чати з агентами та особисту верифікацію.

ID.me була визнана численними нагородами, такими як Deloitte’s 2023 Technology Fast 500 та Вашингтон Business Journal’s Fastest Growing Companies. Нещодавно ми залучили $132 мільйони у фінансуванні серії D під керівництвом Viking Global Investors, що призвело до загального інвестування понад $275 мільйонів з моменту заснування в 2010 році.

Ми наразі шукаємо Data Scientist з протидії шахрайству, який здатен витягувати критичні інсайти та аналізувати патерни шахрайства в мережі ID.me. Ця роль передбачає тісну співпрацю з командою аналітики шахрайства, командою розслідувань шахрайства, інженерним відділом, відділом продукту та командою успішності клієнтів для реалізації стратегії протидії шахрайству ID.me. Якщо ви орієнтовані на дані, націлені на результат і захоплюєтеся вирішенням проблем, пов'язаних з шахрайством, це може бути ідеальною можливістю для вас.

• Співпрацювати з керівництвом з протидії шахрайству та слідчими для розробки нашої стратегії протидії шахрайству
• Проектувати дослідження, тестувати гіпотези та аналізувати патерни шахрайства для ефективного виявлення шахрайств з низькою кількістю помилкових спрацьовувань
• Використовувати аналітику даних для оцінки, рекомендацій та управління стратегіями протидії шахрайству для боротьби з шахрайською діяльністю
• Швидко реагувати на атаки шахраїв, розробляючи системи моніторингу шахрайства, панелі управління та рішення разом з міжфункціональними командами
• Рекомендувати та створювати автоматичні правила та моделі для підтримки виявлення і профілактики шахрайства
• Використовувати дані, зібрані з взаємодії з користувачами, для виявлення вкраденої особистої інформації, соціальної інженерії та захоплення облікових записів
• Створити надійні системи моніторингу для забезпечення ефективності автоматизованих і ручних процесів виявлення шахрайства
• Встановлювати міцні відносини з ключовими партнерами та керівництвом

• 2+ роки досвіду