Data Scientist

Quiénes Somos
La misión de HopSkipDrive es mejorar la movilidad y crear oportunidades para todos. Nuestras soluciones innovadoras de transporte escolar sirven a más de 600 distritos escolares, escuelas autónomas, organizaciones sin fines de lucro, agencias gubernamentales y familias ocupadas, asegurando que los niños lleguen a donde necesitan de manera confiable y segura.

El sector de transporte estudiantil en EE. UU. es el sistema de transporte masivo más grande. Con los distritos escolares gastando alrededor de $28 mil millones anualmente en transporte, solo el 30% de los niños usan autobuses escolares. El sistema actual tiene brechas, lo que lleva a inequidades en el acceso educativo y afecta a millones de niños diariamente. HopSkipDrive aborda estas necesidades no satisfechas a través de nuestras soluciones de transporte personalizadas.

Empresa Comprometida
Nos asociamos con distritos escolares, agencias de bienestar infantil y organizaciones sin fines de lucro para asegurar un acceso educativo equitativo para poblaciones vulnerables como niños en hogares de acogida, niños sin hogar y estudiantes con discapacidades.

Creemos que asistir es crucial para el éxito. Nuestra misión aprovecha la tecnología innovadora, la experiencia operativa y nuevas formas de pensar para ayudar a los niños a alcanzar su máximo potencial mediante el suministro de una solución de transporte confiable.

Cultura de Trabajo Reconocida
HopSkipDrive ha sido reconocida por su cultura empresarial, figurando en la lista de las Empresas Más Innovadoras de Fast Company, Mejores Lugares para Trabajar de Built In LA, Comparably, Inc. y el Los Angeles Business Journal. Comparably también nos ha honrado como una de las Mejores Empresas para el Desarrollo Profesional y Mejores CEOs, especialmente para mujeres.

Crecimiento Rápido
Iniciada por tres madres para resolver sus desafíos de transporte, HopSkipDrive ahora opera en más de 13 estados y continúa expandiéndose rápidamente. Hemos estado en la lista Inc. 5000 cuatro veces y en la lista Deloitte 500 de Tecnología de Crecimiento Rápido. Hasta la fecha, hemos recaudado $100 millones en fondos.

Aprovecha los datos organizacionales para generar conocimientos que mejoren las experiencias de los usuarios y mejoren las funciones comerciales principales. Serás responsable de especificar, probar, validar y mantener modelos predictivos y prescriptivos tanto en los espacios de productos como organizacionales.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar soluciones avanzadas de ML para la resolución de problemas en toda la empresa.
• Alcance, exploración, especificación, prueba, implementación y mantenimiento de modelos precisos y estables en entornos de producción.
• Utilizar flujos de trabajo modernos de ciencia de datos de código abierto (SQL, R/Python, Github).
• Operar modelos en producción y reentrenarlos según sea necesario.
• Crear componentes desplegables para productos existentes o productos de datos autónomos.
• Colaborar con BI, Ingeniería, Gestión de Productos, DevOps y partes interesadas del negocio.
• Comunicar resultados y especificaciones de modelos de manera efectiva.
• Mentorear y capacitar a profesionales aspirantes de ciencia de datos.

Habilidades y Experiencia

• Más de 5 años de experiencia práctica con modelos predictivos/prescriptivos de calidad de producción.
• Fuertes habilidades de adquisición de datos utilizando SQL en pilas técnicas modernas como PostGres, AWS o Snowflake.
• Más de 5 años con herramientas de ciencia de datos de código abierto como Python o R.
• Más de 2 años implementando modelos en entornos de producción.
• Más de 3 años en al menos dos de los siguientes métodos: ML Supervisado/No Supervisado, Modelado Econométrico, Aprendizaje por Refuerzo, Investigación de Operaciones.
• Experiencia con entornos de ciencia de datos reproducibles y control de versiones usando Git/Github.
• Habilidad en flujos de trabajo de programación literaria.

Experiencia Preferida

• Maestría o PhD en campos relevantes.
• Experiencia con MLO