Data Scientist

Qui Nous Sommes
La mission de HopSkipDrive est d'améliorer la mobilité et de créer des opportunités pour tous. Nos solutions innovantes de transport scolaire desservent plus de 600 districts scolaires, écoles à charte, organisations à but non lucratif, agences gouvernementales et familles occupées, garantissant que les enfants arrivent là où ils doivent aller de manière fiable et en toute sécurité.

Le secteur du transport scolaire aux États-Unis est le plus grand système de transport en commun. Avec des districts scolaires dépensant environ 28 milliards de dollars par an en transport, seulement 30 % des enfants utilisent les bus scolaires. Le système actuel a des lacunes, entraînant des inégalités dans l'accès à l'éducation et affectant des millions d'enfants quotidiennement. HopSkipDrive répond à ces besoins insatisfaits grâce à nos solutions de transport personnalisées.

Entreprise au grand cœur
Nous collaborons avec des districts scolaires, des agences de protection de l'enfance et des organisations à but non lucratif pour garantir un accès équitable à l'éducation pour les populations vulnérables telles que les enfants en famille d'accueil, les enfants sans domicile et les élèves handicapés.

Nous croyons que la présence est cruciale pour le succès. Notre mission utilise des technologies innovantes, une expertise opérationnelle et une nouvelle approche pour aider les enfants à réaliser leur plein potentiel en fournissant une solution de transport fiable.

Culture d'entreprise reconnue
HopSkipDrive a été reconnu pour sa culture d'entreprise, figurant parmi les entreprises les plus innovantes de Fast Company, les meilleurs lieux de travail par Built In LA, Comparably, Inc., et le Los Angeles Business Journal. Comparably nous a également honorés comme meilleure entreprise pour le développement professionnel et meilleurs PDG, notamment pour les femmes.

Croissance rapide
Fondé par trois mamans pour résoudre leurs défis de transport, HopSkipDrive opère désormais dans plus de 13 états et continue de se développer rapidement. Nous avons figuré quatre fois sur la liste Inc. 5000 et sur la liste Deloitte 500 des technologies à croissance rapide. À ce jour, nous avons levé 100 millions de dollars de financement.

Utilisez les données organisationnelles pour générer des insights qui améliorent l'expérience utilisateur et les fonctions commerciales de base. Vous serez responsable de spécifier, tester, valider, et maintenir des modèles prédictifs et prescriptifs dans les espaces produits et organisationnels.

Responsabilités

• Développer et déployer des solutions de ML avancées pour la résolution de problèmes à travers l'entreprise.
• Définir, explorer, spécifier, tester, déployer et maintenir des modèles précis et stables dans les environnements de production.
• Utiliser des workflows modernes et open-source de science des données (SQL, R/Python, Github).
• Opérer les modèles en production et les réentraîner si nécessaire.
• Créer des composants déployables pour des produits existants ou des produits de données autonomes.
• Collaborer avec BI, Ingénierie, Gestion des produits, DevOps et les parties prenantes de l'entreprise.
• Communiquer efficacement les résultats et les spécifications des modèles.
• Encadrer et former les professionnels en science des données en herbe.

Compétences et Expérience

• 5+ ans d'expérience pratique avec des modèles prédictifs/prescriptifs de qualité production.
• Solides compétences en acquisition de données utilisant SQL dans des piles techniques modernes comme PostGres, AWS ou Snowflake.
• 5+ ans avec des outils de science des données open-source comme Python ou R.
• 2+ ans à déployer des modèles dans des environnements de production.
• 3+ ans dans au moins deux des méthodes suivantes : ML supervisé/non supervisé, modélisation économétrique, apprentissage par renforcement, recherche opérationnelle.
• Expérience avec des environnements de science des données reproductibles et le contrôle de version utilisant Git/Github.
• Compétences en workflows de programmation littéraire.

Expérience Préférée

• Masters ou doctorat dans des