Data Scientist

Хто ми
Місія HopSkipDrive полягає в покращенні мобільності та створенні можливостей для всіх. Наші інноваційні рішення для шкільного транспорту обслуговують понад 600 шкільних округів, чартерних шкіл, неприбуткових організацій, державних установ та зайнятих сімей, забезпечуючи безпечний та надійний доїзд дітей куди їм потрібно.

Сектор студентського транспорту в США є найбільшим масовим транзитним системою. Зі шкільними округами, які витрачають близько $28 мільярдів щорічно на транспорт, лише 30% дітей користуються шкільними автобусами. Поточна система має прогалини, що призводить до нерівності у доступі до освіти та впливає на мільйони дітей щодня. HopSkipDrive вирішує ці невдалі потреби через наші персоналізовані транспортні рішення.

Сердечна компанія
Ми співпрацюємо з шкільними округами, агентствами дитячого захисту та неприбутковими організаціями для забезпечення рівноправного доступу до освіти для уразливих категорій населення, таких як діти у прийомних сім'ях, бездомні діти та учні з інвалідністю.

Ми вважаємо, що присутність є важливою для успіху. Наша місія використовує інноваційні технології, оперативний досвід та нове мислення, щоб допомогти дітям досягнути свого повного потенціалу, забезпечуючи надійне транспортне рішення.

Визнана корпоративна культура
HopSkipDrive була визнана за свою корпоративну культуру, включена до списку найбільш інноваційних компаній Fast Company, кращих місць для роботи від Built In LA, Comparably, Inc. та Лос-Анджелеським бізнес-журналом. Comparably також вшанувала нас як одну з кращих компаній для професійного розвитку та кращих керівників, особливо для жінок.

Швидке зростання
Заснована трьома мамами для вирішення їхніх транспортних проблем, HopSkipDrive наразі працює в понад 13 штатах і продовжує швидко розширюватися. Ми потрапили до списку Inc. 5000 чотири рази та до списку Deloitte 500 швидкозростаючих технологічних компаній. На сьогоднішній день ми залучили $100 млн фінансування.

Використовуйте організаційні дані для генерації інсайтів, що покращать користувацький досвід і основні бізнес-функції. Ви будете відповідати за специфікацію, тестування, верифікацію та підтримання прогнозних і прескриптивних моделей як у продукті, так і в організаційних просторах.

Обов'язки

• Розробка і розгортання передових МЛ-рішень для вирішення проблем у всій організації.
• Опис, вивчення, специфікація, тестування, розгортання та підтримка точних і стабільних моделей у виробничих середовищах.
• Використання сучасних, відкритих процесів обробки даних (SQL, R/Python, Github).
• Експлуатація моделей у виробництві та їх повторне тренування за необхідністю.
• Створення розгорнутих компонентів для існуючих продуктів або автономних продуктів з даними.
• Співпраця з командами BI, Engineering, Product Management, DevOps та зацікавленими сторонами бізнесу.
• Ефективна комунікація результатів і специфікацій моделей.
• Наставництво та навчання початківців фахівців з науки про дані.

Нав