Data Scientist

Kim Jesteśmy
Misją HopSkipDrive jest poprawa mobilności i tworzenie możliwości dla wszystkich. Nasze innowacyjne rozwiązania w zakresie transportu szkolnego obsługują ponad 600 okręgów szkolnych, szkół czarterowych, organizacji non-profit, agencji rządowych i zapracowanych rodzin, zapewniając dzieciom bezpieczny i niezawodny transport tam, gdzie go potrzebują.

Sektor transportu szkolnego w USA to największy system transportu zbiorowego. Szkoły wydają około 28 miliardów dolarów rocznie na transport, a tylko 30% dzieci korzysta z autobusów szkolnych. Obecny system ma luki, co prowadzi do nierówności w dostępie do edukacji i wpływa na miliony dzieci każdego dnia. HopSkipDrive rozwiązuje te niezaspokojone potrzeby dzięki naszym spersonalizowanym rozwiązaniom transportowym.

Firma z Sercem
Współpracujemy z okręgami szkolnymi, agencjami opieki nad dziećmi i organizacjami non-profit, aby zapewnić równy dostęp do edukacji dla wrażliwych grup, takich jak dzieci w rodzinach zastępczych, dzieci bezdomne i uczniowie z niepełnosprawnościami.

Wierzymy, że pojawianie się jest kluczowe dla sukcesu. Nasza misja opiera się na innowacyjnej technologii, operacyjnej wiedzy i nowym myśleniu, aby pomóc dzieciom osiągnąć pełen potencjał, zapewniając niezawodne rozwiązania transportowe.

Uznana Kultura Pracy
HopSkipDrive zostało uznane za swoją kulturę firmy, wpisując się na listę Najbardziej Innowacyjnych Firm Fast Company, Najlepszych Miejsc Pracy według Built In LA, Comparably, Inc. oraz Los Angeles Business Journal. Comparably uhonorował nas również jako Najlepszą Firmę do Rozwoju Zawodowego oraz Najlepszych CEO, zwłaszcza dla kobiet.

Szybki Wzrost
Założona przez trzy mamy, by rozwiązać swoje wyzwania transportowe, HopSkipDrive obecnie działa w ponad 13 stanach i szybko się rozszerza. Znalazliśmy się na liście Inc. 5000 cztery razy oraz na liście Deloitte 500 Fast-Growing Technology. Do tej pory zebraliśmy 100 milionów dolarów w finansowaniu.

Wykorzystaj dane organizacyjne do generowania wniosków, które poprawią doświadczenia użytkowników i usprawnią podstawowe funkcje biznesowe. Będziesz odpowiedzialny za określanie, testowanie, weryfikację i utrzymanie modeli predykcyjnych i preskrypcyjnych w przestrzeni produktowej i organizacyjnej.

Obowiązki

• Opracowywanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań ML do rozwiązywania problemów w całym przedsiębiorstwie.
• Określanie zakresu, eksploracja, określanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie dokładnych i stabilnych modeli w środowiskach produkcyjnych.
• Wykorzystywanie nowoczesnych, otwartych przepływów pracy w nauce o danych (SQL, R/Python, Github).
• Obsługa modeli w produkcji i ich ponowne trenowanie w razie potrzeby.
• Tworzenie komponentów wdrażalnych dla istniejących produktów lub samodzielnych produktów danych.
• Współpraca z zespołami BI, Inżynierii, Zarządzania Produktami, DevOps i interesariuszami biznesowymi.
• Skuteczna komunikacja wyników i specyfikacji modeli.
• Mentorowanie i szkolenie przyszłych specjalistów ds. nauki o danych.

Umiejętności i Doświadczenie

• 5+ lat praktycznego doświadczenia z modelami predykcyjnymi/preskrypcyjnymi jakości produkcyjnej