Científico de Datos

Proteja nuestra Nación, Encienda su Futuro

Científico de Datos

Descripción general

Cada día, la Aduana y Protección Fronteriza de EE. UU. (CBP) supervisa el masivo flujo de personas, capital y productos que entran y salen del país por vía aérea, terrestre, marítima y cibernética. El volumen y la complejidad de los cruces de fronteras físicos y virtuales requieren la aplicación de soluciones para promover un comercio y un viaje eficientes. Además, las soluciones efectivas ayudan a CBP a garantizar que el movimiento de personas, capital y productos sea legal, seguro y confiable.

Ante este desafío, ManTech, como socio de misión de confianza de CBP, busca un analista de datos capaz, calificado y versátil para ayudar a liderar el desarrollo y la entrega de soluciones de modelado predictivo de alta calidad.

Dentro de los tres a seis meses de unirse al proyecto, se espera que los analistas de datos:

• Realicen análisis y modelado práctico que implique la creación de hipótesis y experimentos de intervención, la evaluación de necesidades de datos y fuentes disponibles, la determinación de enfoques analíticos óptimos, la realización de análisis de datos exploratorios y la generación de características (por ejemplo, identificación, derivación, agregación).
• Colaboren con los interesados en la misión para definir, enmarcar y delimitar los desafíos de la misión donde las intervenciones de big data pueden ofrecer importantes mitigaciones y desarrollar planes de proyecto robustos con hitos clave, entregables detallados, protocolos robustos de seguimiento del trabajo y estrategias de mitigación de riesgos.
• Demostrar dominio en la extracción, limpieza y transformación de datos transaccionales y de misión de CBP asociados a un problema identificado para construir modelos predictivos, así como desarrollar la documentación de soporte adecuada.
• Aprovechar el conocimiento de una variedad de técnicas y métodos de aprendizaje automático y estadístico para definir y desarrollar algoritmos de programación; entrenar, evaluar e implementar modelos de análisis predictivos que informen directamente las decisiones de la misión.
• Ejecutar proyectos que incluyen aquellos destinados a identificar patrones y/o anomalías en grandes conjuntos de datos; realizar clasificación y categorización automática de texto/datos, así como reconocimiento, resolución y extracción de entidades; y coincidencia de entidades nombradas.

Calificaciones

Educación:

• Diploma de secundaria/GED 6-15 años
• AS/AA 4-13 años
• BS/BA 2-7 años
• MS/MA/MBA 0-5 años
• Doctorado 0-3 años
   

Calificaciones Requeridas

• De 2 a 7 años de experiencia relevante
• Experiencia en la aplicación de soluciones de análisis avanzadas para resolver problemas empresariales complejos
• Experiencia con lenguajes de programación incluyendo: R, Python, JavaScript, Visual Basic
• Experiencia en la creación de aplicaciones y macros VBA para estructurar, gestionar y manipular conjuntos de datos clave
• Experiencia con las bibliotecas principales de ciencias de datos - Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, etc.
• Familiaridad con la distribución Anaconda de Python para la gestión y despliegue de paquetes
• Familiaridad con la programación de shell de línea de comandos (Powershell, cmd, etc.)
• Proficiencia con la programación SQL
• Familiaridad con las API REST, el scraping web y el procesamiento de datos no estructurados
• Conocimiento de técnicas de visualización y presentación incluyendo Tableau, Power BI, Jupyter Notebooks, etc.
• Familiaridad con las herramientas y marcos de organización de software (Docker, entornos virtuales, etc.)
• Experiencia con técnicas y métodos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados
• Experiencia trabajando con conjuntos de datos y bases de datos estructurados y no estructurados a gran escala (por ejemplo, terabytes y petabytes)
• Experiencia en la realización de minería de datos, análisis y construcción de conjuntos de entrenamiento
• Despacho de alto secreto activo

Calificaciones Deseadas

• Conocimiento de tecnologías en la nube como AWS o Google
• Proficiencia en el uso de git para control de versiones, colaboración y revisión de código
• Experiencia con herramientas de colaboración de ingeniería y desarrollo como Jira y Confluence.
• Experiencia con procesamiento de lenguaje natural (PLN), lingüística computacional, extracción de entidades, reconocimiento de entidades nombradas (NER), coincidencia de nombres, desambiguación).
• Experiencia en la construcción y ejecución de consultas para extraer datos en apoyo a EDA y desarrollo de modelos
• Proficiencia con métodos de aprendizaje automático no supervisados, incluyendo análisis de conglomerados (por ejemplo, K-means, K-nearest Neighbor, jerárquico, Redes de Creencia Profunda, Análisis de Componentes Principales), segmentación, etc
• Proficiencia con métodos de aprendizaje automático supervisados, incluyendo Árboles de Decisión, Máquinas de Soporte Vectorial, Regresión Logística, Bosques Aleatorios/Rotación, Categorización/Clasificación, Redes Neuronales, Redes Bayesianas, etc.
• Experiencia con reconocimiento y extracción de patrones, clasificación automática y categorización
• Experiencia con resolución de entidades (por ejemplo, vinculación de registros, coincidencia de entidades nombradas, deduplicación/desambiguación)
• Experiencia con herramientas y técnicas de visualización (por ejemplo, Periscope, Business Objects, D3, ggplot, Tableau, SAS Visual Analytics, PowerBI)
• Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, HIVE, HDFS, HBase, MapReduce, Spark, Kafka, Sqoop)
• Maestría en matemáticas, estadísticas, ciencias de la computación/ingeniería, u otros campos técnicos relacionados con experiencia práctica equivalente

Despacho:

• Los solicitantes seleccionados deben ser ciudadanos de los EE.UU. y poder obtener y mantener una idoneidad de la Aduana y Protección Fronteriza de los EE.UU. (CBP). Además, los solicitantes seleccionados deben poder obtener una TS/SCI.

Certificaciones:

• N/A

Físico:

• Trabajo de oficina, generalmente sedentario con algunos movimientos alrededor de la oficina.

El rango de compensación proyectado para esta posición es de $71,400-$119,000. Existen factores diferenciadores que pueden impactar en un salario/tarifa final, incluyendo pero no limitado a, Determinación de Salarios por Contrato, experiencia laboral relevante, habilidades y competencias que se alinean con el rol especificado, ubicación geográfica (Para oportunidades remotas), educación y certificaciones, así como categorías laborales de contratos del Gobierno Federal. Además, ManTech invierte en sus empleados más allá de solo la compensación. Las ofertas de beneficios de ManTech incluyen, dependiendo del puesto, Seguro de Salud, Seguro de Vida, Tiempo libre remunerado, pago de días festivos, Discapacidad a corto y largo plazo, Jubilación y ahorros, oportunidades de aprendizaje y desarrollo, programas de bienestar, así como otras elecciones de beneficios opcionales.

Para todos los puestos que requieran acceso a la tecnología/código fuente de software que está sujeto a las leyes de control de exportaciones, el empleo con la empresa está condicionado a verificar el estatus de persona de los EE.UU. o a obtener cualquier licencia necesaria. Al solicitante se le requerirá responder ciertas preguntas para fines de control de exportaciones, y esa información será revisada por el personal de cumplimiento para garantizar el cumplimiento de la ley federal. ManTech puede optar por no solicitar una licencia para aquellas personas cuyo acceso a la tecnología controlada por exportación o al código fuente del software puede requerir autorización y puede optar por no proceder con un solicitante por ese motivo solamente.