Scientifique des données

Sécuriser notre nation, enflammer ton futur

Data Scientist

Aperçu

Chaque jour, les douanes et la protection des frontières des États-Unis (CBP) supervisent le flux massif de personnes, de capitaux et de produits qui entrent et sortent des États-Unis par voie aérienne, terrestre, maritime et cyberespace. Le volume et la complexité des passages physiques et virtuels des frontières nécessitent l'application de solutions pour promouvoir un commerce et un voyage efficaces. De plus, des solutions efficaces aident le CBP à assurer que le mouvement des personnes, des capitaux et des produits est légal, sûr et sécurisé.

En réponse à ce défi, ManTech, en tant que partenaire de mission de confiance du CBP, cherche un analyste de données capable, qualifié et polyvalent pour aider à diriger le développement et la livraison de solutions de modélisation prédictive de haute qualité.

Dans les trois à six mois suivant leur intégration au projet, on attendra des analystes de données qu'ils :

• Réalisent une analyse et une modélisation pratiques impliquant la création d'hypothèses et d'expériences d'intervention, l'évaluation des besoins en données et des sources disponibles, la détermination des approches analytiques optimales, la réalisation d'une analyse exploratoire des données et la génération de caractéristiques (par exemple, identification, dérivation, agrégation).
• Collaborent avec les parties prenantes de la mission pour définir, cadrer et délimiter les défis de la mission où les interventions de grande envergure peuvent offrir des atténuations importantes et élaborer des plans de projet robustes avec des étapes clés, des livrables détaillés, des protocoles robustes de suivi des travaux et des stratégies d'atténuation des risques.
• Démontrer une maîtrise de l'extraction, du nettoyage et de la transformation des données transactionnelles et missionnaires du CBP associées à un problème identifié pour construire des modèles prédictifs ainsi que développer une documentation de soutien appropriée.
• Exploiter la connaissance d'une variété de techniques et de méthodes statistiques et d'apprentissage automatique pour définir et développer des algorithmes de programmation ; former, évaluer et déployer des modèles d'analyse prédictive qui informent directement les décisions de mission.
• Exécuter des projets, y compris ceux visant à identifier des schémas et/ou des anomalies dans de grands ensembles de données ; effectuer une classification et une catégorisation automatisées de textes/données ainsi que la reconnaissance, la résolution et l'extraction d'entités ; et l'appariement d'entités nommées.

Qualifications

Education :

• Diplôme d'études secondaires/GED 6-15 ans
• AS/AA 4-13 ans
• BS/BA 2-7 ans
• MS/MA/MBA 0-5 ans
• PhD/Doctorat 0- 3 ans

Qualifications requises

• 2-7 ans d'expérience pertinente
• Expérience dans l'application de solutions analytiques avancées pour résoudre des problèmes commerciaux complexes
• Expérience avec les langages de programmation, y compris : R, Python, JavaScript, Visual Basic
• Expérience avec la création d'applications et de macros VBA pour structurer, gérer et manipuler des ensembles de données clés
• Expérience avec les bibliothèques de base de science des données - Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, etc.
• Connaissance de la distribution Anaconda de Python pour la gestion et le déploiement des paquets
• Connaissance de la programmation de shells de ligne de commande (Powershell, cmd, etc.)
• Maîtrise de la programmation SQL
• Connaissance des API RESTful, du web scraping et du traitement des données non structurées
• Connaissance des techniques et des outils de visualisation et de présentation, y compris Tableau, Power BI, Jupyter Notebooks, etc.
• Connaissance des outils et des cadres d'organisation logicielle (Docker, environnements virtuels, etc.)
• Expérience avec les techniques et les méthodes d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé
• Expérience de travail avec des ensembles de données et des bases de données structurées et non structurées à grande échelle (par exemple, des téraoctets et des pétaoctets)
• Expérience dans l'exploration de données, l'analyse et la construction de jeux de données d'apprentissage
• Accréditation Top Secret active

Qualifications souhaitées

• Connaissance des technologies cloud telles que AWS ou Google
• Maîtrise de l'utilisation de git pour le contrôle de version, la collaboration et la révision du code
• Expérience avec les outils de collaboration en ingénierie et développement tels que Jira et Confluence.
• Expérience avec le traitement du langage naturel (NLP), la linguistique computationnelle, l'extraction d'entités, la reconnaissance d'entités nommées (NER), le matching de noms, la désambiguïsation).
• Expérience dans la construction et l'exécution de requêtes pour extraire des données en soutien à l'EDA et au développement de modèles
• Maîtrise des méthodes d'apprentissage automatique non supervisé, y compris l'analyse de cluster (par exemple, K-means, K-nearest Neighbor, Hierarchical, Deep Belief Networks, Principal Component Analysis), Segmentation, etc.
• Maîtrise des méthodes d'apprentissage automatique supervisé, y compris les arbres de décision, les machines à vecteurs de support, la régression logistique, les forêts aléatoires/rotation, la catégorisation/classification, les réseaux neuronaux, les réseaux bayésiens, etc.
• Expérience avec la reconnaissance et l'extraction de motifs, la classification et la catégorisation automatisées
• Expérience avec la résolution d'entités (par exemple, la liaison d'enregistrements, l'appariement d'entités nommées, la déduplication/ désambiguïsation)
• Expérience avec les outils et les techniques de visualisation (par exemple, Periscope, Business Objects, D3, ggplot, Tableau, SAS Visual Analytics, PowerBI)
• Expérience avec les technologies de big data (par exemple, Hadoop, HIVE, HDFS, HBase, MapReduce, Spark, Kafka, Sqoop)
• Master en mathématiques, statistiques, informatique/ingénierie, ou autres domaines techniques relatifs avec une expérience pratique équivalente

Clearance :

• Les candidats sélectionnés doivent être citoyens américains et capables d'obtenir et de maintenir une aptitude du Bureau des douanes et de la protection des frontières des États-Unis (CBP). De plus, les candidats retenus doivent être capables d'obtenir un TS/SCI.

Certifications :

• N/A

Physique :

• Travail de bureau, généralement sédentaire avec quelques déplacements dans le bureau.

La fourchette de rémunération prévue pour ce poste est de 71 400 à 119 000 dollars. Il existe des facteurs de différenciation qui peuvent avoir un impact sur un salaire/taux horaire final, y compris, sans s'y limiter, la détermination des salaires contractuels, l'expérience de travail pertinente, les compétences et les compétences alignées sur le poste spécifié, la localisation géographique (pour les opportunités à distance), l'éducation et les certifications ainsi que les catégories de main-d'œuvre des contrats du gouvernement fédéral. En outre, ManTech investit dans ses employés au-delà de la simple rémunération. Les offres de prestations de ManTech comprennent, en fonction du poste, une assurance maladie, une assurance vie, des congés payés, des congés de vacances, des prestations de courte et longue durée, des retraites et des économies, des opportunités d'apprentissage et de développement, des programmes de bien-être ainsi que d'autres élections de prestations optionnelles.

Pour tous les postes nécessitant un accès au code source de la technologie/logiciel soumis aux lois sur le contrôle des exportations, l'emploi avec l'entreprise est subordonné soit à la vérification du statut de personne américaine, soit à l'obtention de toute licence nécessaire. Le candidat devra répondre à certaines questions à des fins de contrôle des exportations, et ces informations seront examinées par le personnel de conformité pour assurer la conformité avec la loi fédérale. ManTech peut choisir de ne pas demander de licence pour les personnes dont l'accès à la technologie ou au code source du logiciel contrôlé à l'exportation peut nécessiter une autorisation et peut refuser de poursuivre un candidat pour cette seule raison.