Специалист по анализу данных

"Обеспечение безопасности нашей страны, разжигание вашего будущего" Специалист по анализу данных Обзор Ежедневно Таможенно-пограничная служба США (Customs and Border Protection, CBP) контролирует огромный поток людей, капитала и товаров, которые входят и выходят из США по воздуху, суше, морю и в киберпространстве. Объем и сложность физических и виртуальных переходов через границу требуют применения решений для содействия эффективной торговле и передвижению. Эффективные решения помогают службе CBP гарантировать, что перемещение людей, капитала и товаров происходит в рамках закона, безопасно и находится под надежной охраной. ManTech, заслужившая доверие миссионерская партнерша CBP, ищет способных, квалифицированных и универсальных аналитиков данных для помощи в развитии и внедрении высококачественных решений на основе прогнозирующего моделирования. В течение трех-шесть месяцев после начала работы на проекте, от аналитиков данных ожидается: - Выполнение практического анализа и моделирования, включающего создание гипотез и экспериментов по вмешательству, оценку потребностей в данных и возможных источниках, определение оптимальных аналитических подходов, проведение исследовательского анализа данных и создание функций. - Сотрудничество с заинтересованными сторонами миссии для определения, формулирования и планирования задач миссии, где вмешательства, основанные на больших данных, могут принести значительную пользу и разработка надежных проектных планов с ключевыми сроками, подробными доставками, прочными протоколами отслеживания работы и стратегиями снижения риска. - Демонстрация профессионализма в извлечении, очистке и преобразовании транзакционных и миссионных данных CBP, связанных с определенной проблемой, для создания прогнозирующих моделей, а также разработка соответствующей сопроводительной документации. - Использование знаний широкого спектра статистических и методов машинного обучения для создания и развития программных алгоритмов; обучение, оценка и внедрение моделей прогностической аналитики, которые напрямую влияют на миссионные решения. - Выполнение проектов, включая распознавание шаблонов и/или аномалий в больших наборах данных; автоматическая классификация текста/данных и категоризация, а также распознавание сущностей, разрешение и извлечение; сопоставление именованных сущностей. Квалификация Образование: - Диплом об окончании средней школы / GED с 6-15 лет опыта работы - AS/AA - с 4-13 лет опыта - BS/BA - с 2-7 лет опыта - MS/MA/MBA - с 0-5 лет опыта - PhD/Доктор наук - с 0-3 лет опыта Необходимая квалификация: - От 2 до 7 лет соответствующего опыта - Опыт работы с применением передовых аналитических решений для решения сложных бизнес-задач - Опыт работы с языками программирования, включая: R, Python, JavaScript, Visual Basic - Опыт создания приложений VBA и макросов для структурирования, управления и обработки ключевых наборов данных - Опыт работы с основными библиотеками анализа данных, такими как Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly - Знание дистрибутива Anaconda Python для управления пакетами и развертывания - Знание программирования в командной строке (Powershell, cmd) - Навыки работы с SQL - Знание работы с RESTful API, веб-скрейпингом, а также обработкой неструктурированных данных - Знание методов визуализации и презентации данных, включающих Tableau, Power BI и Jupyter Notebooks - Знание инструментов и фреймворков для организации работы программного обеспечения (Docker, виртуальные среды) - Опыт работы с алгоритмами несупервизорского и супервизорского машинного обучения - Опыт работы с крупномасштабными (терабайты и петабайты) неструктурированными и структурированными базами данных и наборами данных - Опыт работы с анализом данных, их классификацией и созданием обучающих наборов - Наличие секретного допуска Желательные навыки: - Знание облачных технологий, таких как AWS или Google - Знание работы с git для контроля версий, совместной работы и рецензирования кода - Опыт работы с инструментами совместной разработки и инжиниринга, такими как Jira и Confluence - Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP), вычислительной лингвистикой, извлечением сущностей, распознаванием именованных сущностей (NER), сопоставлением имен - Опыт в составлении и выполнении запросов для извлечения данных в поддержку EDA и разработки моделей - Опыт работы с несупервизорскими методами машинного обучения, включая кластерный анализ (K-means, K-ближайших соседей, иерархический, Deep Belief Networks, анализ основных компонентов), сегментацию - Знание методов супервизорского машинного обучения, включая деревья решений, метод опорных векторов, логистическую регрессию, случайные/вращающиеся леса, категоризацию/классификацию, нейронные сети - Опыт работы с распознаванием и извлечением шаблонов, автоматической классификацией и категоризацией - Опыт работы с разрешением сущностей (например, связывание записей, сопоставление именованных сущностей, удаление дубликатов) - Опыт работы с инструментами и методами визуализации (Periscope, Business Objects, D3, ggplot, Tableau, SAS Visual Analytics, PowerBI) - Опыт работы с технологиями больших данных (Hadoop, HIVE, HDFS, HBase, MapReduce, Spark, Kafka, Sqoop) - Магистрский диплом в области математики, статистики, компьютерных наук/инженерии или других связанных технических областей с эквивалентным практическим опытом Согласование разрешений: - Отобранные претенденты должны быть гражданами США и способны получить и поддерживать достаточность для работы в Таможенно-пограничной службе (CBP). Кроме того, они должны быть способны получить TS/SCI. Сертификаты: - N/A Физические условия работы: - Офисная работа, в основном сидячая, с некоторым передвижением по офису. Прогнозируемый диапазон компенсации за эту должность составляет от $71 400 до $119 000. Различные факторы могут повлиять на окончательную зарплату/почасовую ставку, включая определение заработной платы по договору, соответствующий опыт работы, навыки и компетенции, соответствующие указанной роли, географическое местоположение, образование и сертификаты, а также категории трудового договора с Федеральным правительством. ManTech вкладывает в своих сотрудников не только в виде заработной платы. Предложение пособий ManTech включает (в зависимости от должности) медицинскую страховку, страхование жизни, оплачиваемый отпуск, оплату праздничных дней, короткосрочную и долгосрочную инвалидность, пенсию и накопления, возможности для обучения и развития, программы здоровья, а также другие добровольные выборы льгот. Для всех должностей, связанных с доступом к исходному коду технологий/программного обеспечения, которые подпадают под законы об экспортном контроле, трудоустройство в компании зависит от проверки статуса гражданина США или получения необходимой лицензии. Претенденту придется ответить на определенные вопросы с целью экспортного контроля, и эта информация будет рассмотрена специалистами по соблюдению требований закона. ManTech может решить не подавать заявку на лицензию для таких лиц, доступ которых к технологиям или исходному коду программного обеспечения подлежащему экспортному контролю, может потребовать разрешения, и может отказать в трудоустройстве на этой основе. Международная компания ManTech, так же как и ее дочерние компании, активно выполняет свою роль в обеспечении равенства возможностей при трудоустройстве. Мы не дискриминируем ни одного сотрудника или кандидата на должность по признакам расы, цвета кожи, пола, религии, возраста, сексуальной ориентации, гендерной идентичности и выражения, национального происхождения, семейного положения, физической или психической инвалидности, статуса ветерана, недавно разлученного ветерана, ветерана, участвовавшего в активных военных действиях или носящего значок войны, ветерана Вооруженных сил, участвовавшего в службе, или любых других характеристик, защищенных законодательством. Если вам требуются разумные уступки для подачи заявки на работу в ManTech через его онлайн-систему приема заявлений, обратитесь в корпоративный отдел по вопросам равенства возможностей ManTech по телефону (703) 218-6000. ManTech является работодателем, предоставляющим равные возможности / принимающим активные меры в поддержку равенства - представительницы меньшинств, женщины, инвалиды и защищенные ветераны могут подать заявление. Использование ManTech любых внешних служб по подбору персонала или размещению вакансий основывается на их полном соблюдении наших политик в области равенства возможностей / активных мер по поддержанию равенства. ManTech не принимает резюме от непрошенных рекрутинговых фирм. Мы не платим за услуги, предоставляемые непрошеным образом. Если вы квалифицированное лицо с инвалидностью или ветеран с инвалидностью, у вас есть право запросить уступки, если вы неспособны или ограничены в своей способности использовать или получить доступ к сайту карьеры ManTech из-за своей инвалидности. Чтобы запросить уступку, пожалуйста, кликните на [email protected] и предоставьте свое имя и контактную информацию.