Científico de Datos

Descripción de la Compañía

Re:Sources es la columna vertebral de Publicis Groupe, el tercer grupo de comunicaciones más grande del mundo. Formado en 1998 como un pequeño equipo para atender a unas pocas empresas de Publicis Groupe, Re:Sources ha crecido a más de 4,000 personas prestando servicios a una red global de prestigiosas agencias de publicidad, relaciones públicas, medios, atención de la salud y marketing digital. Proporcionamos soluciones tecnológicas y servicios empresariales incluyendo finanzas, contabilidad, asesoría legal, beneficios, adquisiciones, impuestos, bienes raíces, tesorería y gestión de riesgos para ayudar a las agencias de Publicis Groupe a hacer lo que mejor saben hacer: crear e innovar para sus clientes.

Además de proporcionar servicios esenciales diarios a nuestras agencias, Re:Sources desarrolla e implementa plataformas, aplicaciones y herramientas para mejorar la productividad, fomentar la colaboración y permitir el desarrollo profesional y personal. Continuamente nos transformamos para mantener el ritmo de nuestra industria de comunicaciones en constante cambio y nos impulsamos con un espíritu de innovación que se siente en todo el mundo. Con nuestro apoyo, las agencias de Publicis Groupe continúan creando y entregando campañas premiadas para sus clientes.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos con experiencia relevante en la industria (MarTech y AdTech) para unirse a nuestro equipo de desarrollo y modelado para apoyar la entrega de proyectos para el Motor de Contenido Dinámico, una plataforma diseñada para automatizar la entrega y optimización de video en las plataformas de demanda programática.

Sobre el Equipo

El equipo es un grupo diverso de expertos en aprendizaje automático, IA, modelado de imágenes y otras ciencias de datos. Trabajamos en estrecha colaboración con las empresas principales para concebir y producir innovadoras aplicaciones de datos, creando valor para el grupo y potencialmente alterando los procesos y modelos de negocio actuales.

Sobre el Rol

Trabajando en un ambiente altamente colaborativo (por ahora virtual), apoyarás al equipo principal de desarrollo del DCE para construir y entregar la participación del cliente para los primeros proyectos de clientes después de las pruebas de POC. Necesitarás ser emprendedor, proactivo y capaz de trabajar con el ingeniero líder y el equipo para construir el proyecto, identificar y plantear cualquier problema y trabajar con el equipo para resolverlo.

Responsabilidades

• Enfocarse en la entrega y optimización de los proyectos en Facebook, Google's DV360 y otras plataformas AdTech.
• Informar y presentar los hallazgos y desarrollos, incluyendo los resultados de forma clara y eficiente, verbalmente y por escrito.
• Realizar investigaciones guiadas sobre las características del DCE y publicar los hallazgos para los interesados internos y externos.
• Apoyar al equipo principal del producto DCE con la productización de POCs.
• Apoyar al equipo principal de desarrollo del DCE en flujos de trabajo adicionales.

Calificaciones

El candidato exitoso tendrá un conjunto de habilidades amplio incluyendo

• 6+ años de experiencia en el campo de la ciencia de datos.
• Al menos 6+ años de experiencia en modelado de visión y video
• Al menos 6+ años de experiencia en el modelado y análisis de datos
• Al menos 5+ años de experiencia en desarrollo Python
• Experiencia en la producción de códigos de investigación. Es necesario que el candidato pueda escribir código empresarial en Python. Buen registro, gestión de memoria, procesamiento en paralelo, gestión de modelos son algunas cosas que esperamos de un candidato
• Experiencia en la industria en la entrega de algoritmos y productización de proyectos de ciencia de datos
• Confortable trabajando con data mining de datos no estructurados y absorbiendo los datos de varias fuentes como los marcos REST/SOAP
• Experiencia con los populares paquetes de modelización y análisis de datos. (scikit-learn, pytorch, huggingface, pandas, gensims, skopt, etc)
• Comprensión y experiencia práctica con técnicas de optimización, minería de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes
• Experiencia con bases de datos SQL/NoSQL populares (MongoDB, Postgress, Firebase, Redis)
• Experiencia con arquitecturas REST y bibliotecas de Python relevantes (FastAPI, Pydantic, mypy, flake8)
• Cómodo trabajando en una estructura de equipo remoto
• Apto para adaptarse a los plazos y a la resolución de soluciones basadas en los requisitos del producto
• Buenas habilidades de comunicación y presentación, es imprescindible tener la capacidad de presentar tus investigaciones e ideas

También tendrán

• Experiencia en varios tipos de programación (imperativa, orientada a objetos, funcional y declarativa)
• Experiencia trabajando en un ambiente multi-hilos y concurrente y con sistemas no bloqueantes y basados en eventos
• Conocimiento de patrones de diseño de software y patrones de arquitectura empresarial
• Comprensión de los enfoques y técnicas de desarrollo de aplicaciones rápidas para soluciones críticas

Bueno para tener

• Experiencia con la integración continua, sistemas de control de versiones y servicios basados en la nube (por ejemplo, Windows Azure, Amazon AWS, Docker, Kubernetes)
• Experiencia con ofertas de modelos de visión abierta (AWS Rekognition)
• Experiencia con software de análisis de datos (Tableau, Google Data Studio)