Naukowiec danych

Opis firmy

Re:Sources to trzon Publicis Groupe, trzeciej co do wielkości na świecie grupy komunikacyjnej. Założona w 1998 roku jako mały zespół obsługujący kilka firm z grupy Publicis, Re:Sources rozrosła się do ponad 4000 pracowników, dostarczając usługi dla gamy renomowanych agencji reklamowych, public relations, mediów, opieki zdrowotnej i digital marketingu. Dostarczamy rozwiązania technologiczne i usługi korporacyjne, takie jak finanse, księgowość, prawo, świadczenia, zamówienia, podatki, nieruchomości, skarb, i zarządzanie ryzykiem, aby pomóc agencjom z grupy Publicis w doskonaleniu tego, w czym są najlepsi: tworzenie i innowacje dla swoich klientów.

Dodatkowo do dostarczania podstawowych usług codziennych dla naszych agencji, Re:Sources tworzy i rozwija platformy, aplikacje i narzędzia w celu zwiększenia produktywności, wspierania współpracy i umożliwienia rozwoju zawodowego i osobistego. Ciągle ewoluujemy, aby nadążać za stale zmieniającym się przemysłem komunikacyjnym i jesteśmy napędzani globalnym duchem innowacji. Dzięki naszemu wsparciu, agencje Publicis Groupe nadal tworzą i realizują nagradzane kampanie dla swoich klientów.

Opis stanowiska

Poszukujemy doświadczonego Naukowca Danych z odpowiednim doświadczeniem branżowym (MarTech i AdTech), który dołączy do naszego zespołu zajmującego się rozwojem i modelowaniem oraz pomoże w implementacji projektów dla Dynamic Content Engine, platformy zaprojektowanej do automatyzacji dostarczania i optymalizacji video na programowe platformy z popytu strony.

O zespole

Zespół to zróżnicowana grupa ekspertów od uczenia maszynowego, AI, modelowania obrazu i innych nauk o danych. Współpracujemy bezpośrednio z głównymi biznesami na koncepcję i tworzenie innowacyjnych aplikacji zbierających dane, przynosząc wartość dla grupy i potencjalnie burząc aktualne procesy i modele biznesowe.

O roli

Pracując w bardzo współpracującym (na razie wirtualnym) środowisku, będziesz wspierać główny zespół rozwoju DCE w budowaniu i dostarczaniu zaangażowania klienta dla początkowych projektów klientów po próbach POC. Musisz być przedsiębiorczy, proaktywny i zdolny do współpracy z głównym inżynierem i zespołem w celu zbudowania projektu, identyfikacji i zgłaszania wszelkich problemów oraz współpracy z zespołem w celu ich rozwiązania.

Odpowiedzialności

• Skupiaj się na dostarczaniu i optymalizacji projektów na Facebooku, Google’s DV360 oraz innych platformach AdTech.
• Raportuj i prezentuj wyniki i rozwój, w tym wyniki w sposób jasny i efektywny, zarówno ustnie, jak i pisemnie.
• Prowadź kierowane badania nad funkcjami DCE i publikuj wyniki dla wewnętrznych i zewnętrznych interesariuszy.
• Pomagaj głównemu zespołowi produktowemu DCE w produktowaniu POC-ów.
• Wspieraj główny zespół rozwoju DCE w dodatkowych strumieniach pracy.

Kwalifikacje

Wybrany kandydat powinien posiadać szeroki zakres umiejętności, w tym:

• 6+ lat doświadczenia w dziedzinie nauk danych.
• Minimum 6+ lat doświadczenia w modelowaniu wizualnym i video.
• Przynajmniej 6+ lat doświadczenia w modelowaniu Data i Analytics.
• Przynajmniej 5+ lat doświadczenia jako Deweloper Pythona.
• Doświadczenie w przygotowywaniu kodów badawczych do produkcji. Kluczowe jest, aby kandydat potrafił pisać kod Pythona najwyższej klasy. Oczekujemy, że kandydat okaże umiejętności takie jak dobre logowanie, zarządzanie pamięcią, równoległe przetwarzanie, zarządzanie modelem.
• Doświadczenie branżowe w dostarczaniu algorytmów i produktowaniu projektów nauk danych.
• Swoboda w wydobywaniu nieustrukturyzowanych danych oraz pobieraniu danych z różnych źródeł, takich jak ramy REST/SOAP.
• Doświadczenie z powszechnie używanymi pakietami analitycznymi i modelującymi dane. (scikit-learn, pytorch, huggingface, pandas, gensims, skopt, etc.)
• Zrozumienie i doświadczenie praktyczne z optymalizacją, eksploracją danych, uczeniem maszynowym, głębokim uczeniem i technikami przetwarzania obrazów.
• Doświadczenie z popularnymi bazami danych SQL/NoSQL (MongoDB, Postgress, Firebase, Redis).
• Doświadczenie z architekturami REST i odpowiednimi bibliotekami Pythona (FastAPI, Pydantic, mypy, flake8).
• Swoboda w pracy w strukturze zespołu zdalnego.
• Umiejętność dostosowania się do terminów i rozwiązania na podstawie wymagań produktu.
• Dobre umiejętności komunikacji i prezentacji, zdolność do tworzenia historii z twoich badań i pomysłów jest niezbędna.

Również będzie posiadał

• Doświadczenie w różnych typach programowania (imperatywnym, obiektowym, funkcyjnym i deklaratywnym).
• Doświadczenie w pracy w środowisku wielowątkowym i konkurencyjnym oraz z systemami nieblokującymi i opartymi na zdarzeniach.
• Znajomość wzorców projektowania oprogramowania i wzorców architektury przedsiębiorstwa.
• Zrozumienie szybkich metod i technik rozwoju aplikacji dla rozwiązań o kluczowym znaczeniu.

Dobrze mieć

• Doświadczenie z ciągłą integracją, systemami kontroli wersji i usługami opartymi na chmurze (np. Windows Azure, Amazon AWS, Docker, Kubernetes).
• Doświadczenie z otwartymi ofertami modeli wizyjnych (AWS Rekognition).
• Doświadczenie z oprogramowaniem do analizy danych (Tableau, Google Data Studio).