Специалист по обработке данных

Описание компании

Re:Sources является основой Publicis Groupe, третьей по величине в мире коммуникационной группы. Основанная в 1998 году как небольшая команда, обслуживающая несколько компаний Publicis Groupe, Re:Sources выросла до более чем 4 000 сотрудников, предоставляющих услуги для множества выдающихся рекламных, PR, медийных, здравоохранительных и цифровых маркетинговых агентств. Мы предлагаем технологические решения и корпоративные услуги, включая финансы, бухгалтерский учет, юридические услуги, социальные льготы, закупки, налогообложение, недвижимость, казначейство и управление рисками, чтобы помочь агентствам Publicis Groupe преуспеть в том, что они делают лучше всего: создании и инновациях для своих клиентов.

В дополнение к предоставлению существенных ежедневных услуг нашим агентствам, Re:Sources разрабатывает и продвигает платформы, приложения и инструменты для повышения производительности, содействия взаимодействию и поддержания профессионального и личного роста. Мы постоянно развиваемся, чтобы идти в ногу с постоянно меняющейся индустрией коммуникаций и мы движемся глобальным духом инноваций. Благодаря нашей поддержке, агентства Publicis Groupe продолжают создавать и реализовывать премированные кампании для своих клиентов.

Описание вакансии

Мы ищем опытного Специалиста по анализу данных с соответствующим опытом работы в отрасли (MarTech и AdTech) для присоединения к нашей команде разработки и моделирования для помощи в реализации проектов для Dynamic Content Engine, платформы, разработанной для автоматизации доставки и оптимизации видеоконтента в программные платформы с обратной стороны.

О команде

Команда представляет собой разнообразную группу экспертов в области машинного обучения, искусственного интеллекта, обработки изображений и других областей data science. Мы работаем непосредственно с основными бизнес-процессами, концептуализируя и создавая инновационные приложения для обработки данных, приносящие ценность группе и потенциально нарушающие текущие процессы и бизнес-модели.

О роли

Работая в высококоллаборационной (пока что виртуальной) среде, вы будите поддерживать основную команду разработчиков DCE, создавая и обеспечивая взаимодействие с клиентами в начальные проекты после выполнения POC. Вам потребуется быть предприимчивыми, активными и способными работать с ведущими инженерами и командой по созданию проекта, идентификации и отчетности о любых проблемах, совместной работе над их решением.

Обязанности

• Сосредоточиться на доставке и оптимизации проектов на Facebook, Google’s DV360 и других AdTech платформах.
• Сообщать и представлять результаты и разработки, ясно и эффективно представлять результаты как устно, так и письменно.
• Проводить направленные исследования функций DCE и публиковать результаты для внутренних и внешних заинтересованных сторон.
• Помогать основной команде разработчиков DCE в продуктизации POC.
• Поддерживать основную команду разработчиков DCE по дополнительным рабочим потокам.

Квалификация

Успешный кандидат будет обладать широким набором навыков, включая:

• 6+ лет общего опыта работы в области Data Science.
• Как минимум 6+ лет опыта работы с Vision и Video Modelling.
• Как минимум 6+ лет опыта работы в области моделирования данных и аналитики.
• Как минимум 5+ лет опыта работы с Python.
• Опыт превращения кодов исследований в готовые к использованию. Крайне важно, чтобы кандидат мог писать код Python высшего уровня. Хорошие уровни записи, управления памятью, параллельной обработки, управления моделями - это некоторые навыки, которые мы ожидаем от кандидата.
• Опыт в отрасли поставки алгоритмов и продуктизации проектов Data Science.
• Умение работать с неструктурированными данными и получать данные из различных источников, таких как REST/SOAP фреймворки.
• Опыт работы с широко используемыми пакетами для аналитики данных и моделирования. (scikit-learn, pytorch, huggingface, pandas, gensims, skopt, etc.)
• Понимание и практический опыт работы с оптимизацией, добычей данных, машинным обучением, глубоким обучением, и методами обработки изображений.
• Опыт работы с популярными SQL/NoSQL базами данных (MongoDB, Postgress, Firebase, Redis).
• Опыт работы с архитектурами REST и соответствующими python библиотеками (FastAPI, Pydantic, mypy, flake8).
• Умение комфортно работать в структуре удаленной команды.
• Способность приспособиться к срокам и решениям на основе требований продукта.
• Хорошие коммуникативные и презентационные навыки, умение представлять свои исследования и идеи - обязательно.

Также кандидат обладает:

• Опыт различных типов программирования (императивное, объектно-ориентированное, функциональное и декларативное)
• Опыт работы в многопоточной и совместной среде, а также с неблокирующими и основанными на событиях системами
• Знание шаблонов проектирования ПО и паттернов корпоративной архитектуры
• Понимание методов быстрой разработки приложений и техник для критически важных решений.

Желательно иметь:

• Опыт работы с непрерывной интеграцией, системами контроля версий и облачными сервисами (например, Windows Azure, Amazon AWS, Docker, Kubernetes)
• Опыт работы с открытыми моделями видения (AWS Rekognition)
• Опыт работы с программным обеспечением для аналитики данных (Tableau, Google Data Studio).