Scientifique des données

Description de l'entreprise

Re:Sources est la colonne vertébrale de Publicis Groupe, le troisième plus grand groupe de communication au monde. Créée en 1998 en tant que petite équipe au service de quelques entreprises de Publicis Groupe, Re:Sources s'est développée pour compter plus de 4 000 personnes au service d'un réseau mondial d'agences de publicité, de relations publiques, de médias, de santé et de marketing numérique prestigieuses. Nous fournissons des solutions technologiques et des services commerciaux, y compris les finances, la comptabilité, le juridique, les avantages sociaux, les achats, les taxes, l'immobilier, la trésorerie et la gestion des risques, pour aider les agences de Publicis Groupe à faire ce qu'elles font de mieux : créer et innover pour leurs clients.

En plus de fournir des services essentiels quotidiens à nos agences, Re:Sources développe et met en œuvre des plateformes, des applications et des outils pour augmenter la productivité, encourager la collaboration et permettre le développement professionnel et personnel. Nous nous transformons continuellement pour suivre le rythme de notre industrie de la communication en constante évolution et nous nous nourrissons d'un esprit d'innovation ressenti dans le monde entier. Avec notre soutien, les agences du groupe Publicis continuent de créer et de diffuser des campagnes primées pour leurs clients.

Description de l'emploi

Nous recherchons un scientifique des données expérimenté avec une expérience pertinente dans l'industrie (Martech et Adtech) pour rejoindre notre équipe de développement et de modélisation afin de soutenir la livraison de projets pour le moteur de contenu dynamique, une plateforme conçue pour automatiser la livraison et l'optimisation de vidéo dans les plateformes programmatiques de demande.

A propos de l'équipe

L'équipe est un groupe diversifié d'experts en apprentissage automatique, en IA, en modélisation d'images et en autres sciences des données. Nous travaillons en étroite collaboration avec les entreprises de base pour concevoir et produire des applications de données innovantes, créant de la valeur pour le groupe et potentiellement perturbant les processus et les modèles commerciaux actuels.

A propos du rôle

Travaillant dans un environnement hautement collaboratif (pour l'instant virtuel), vous soutiendrez l'équipe de développement principale du DCE pour construire et livrer l'engagement client pour les premiers projets de clients suite aux essais POC. Vous devrez être entreprenant, proactif et capable de travailler avec l'ingénieur en chef et l'équipe pour construire le projet, repérer et signaler tout problème, et travailler avec l'équipe pour le résoudre.

Responsabilités

• Se concentrer sur la livraison et l'optimisation des projets sur Facebook, DV360 de Google et d'autres plateformes AdTech.
• Rendre compte et présenter clairement et efficacement les découvertes et les développements, à l'oral et à l'écrit.
• Effectuer des recherches guidées sur les caractéristiques du DCE et publier les résultats pour les parties prenantes internes et externes.
• Soutenir l'équipe du produit principal de DCE dans la productisation des POC.
• Soutenir l'équipe de développement de DCE sur des flux de travail supplémentaires.

Qualifications

Le candidat retenu aura un ensemble de compétences large incluant

• Une expérience globale de 6+ années dans le domaine de la science des données.
• Au moins 6+ années d'expérience en modélisation de vision et vidéo
• Au moins 6+ années d'expérience en modélisation de données et en analyse.
• Au moins 5+ années d'expérience en développement Python.
• Expérience dans la production de codes de recherche. Il est nécessaire que le candidat puisse écrire un code de niveau entreprise en python. Une bonne journalisation, gestion de la mémoire, traitement parallèle, gestion de modèle sont quelques-unes des choses que nous attendons d'un candidat.
• Expérience de l'industrie dans la livraison d'algorithmes et la productisation de projets de science des données.
• Être à l'aise avec l'exploitation de données non structurées et l'ingestion de données provenant de diverses sources telles que les frameworks REST/SOAP.
• Expérience avec des packages populaires d'analyse de données et de modélisation. (scikit-learn, pytorch, huggingface, pandas, gensims, skopt, etc)
• Comprendre et avoir une expérience pratique des techniques d'optimisation, de fouille de données, d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de traitement d'image.
• Expérience avec les bases de données SQL/NoSQL populaires (MongoDB, Postgress, Firebase, Redis).
• Expérience avec les architectures REST et les bibliothèques python pertinentes (FastAPI, Pydantic, mypy, flake8).
• Être à l'aise pour travailler dans une structure d'équipe à distance.
• Pouvoir s'adapter aux délais et à la résolution de problèmes en fonction des exigences du produit.
• Bonnes compétences en communication et présentation, la réalisation de storyboards de vos recherches et idées est indispensable.

Ils auront également                                         

• Expérience dans divers types de programmation (impérative, orientée objet, fonctionnelle, et déclarative)
• Expérience de travail dans un environnement multi-threadé et concurrentiel, avec des systèmes non bloquants et basés sur des événements
• Connaissance des modèles de conception de logiciels et des modèles d'architecture d'entreprise
• Compréhension des approches et des techniques de développement rapide d'applications pour des solutions critiques.

Bon à avoir

• Avoir utilisé l'intégration continue, les systèmes de contrôle de version et les services cloud (par exemple, Windows Azure, Amazon AWS, Docker, Kubernetes)
• Expérience avec les offres de modèles de vision ouverts (AWS Rekognition)
• Expérience avec les logiciels d'analyse de données (Tableau, Google Data Studio).