Científico de Datos (Nivel 4)

Científico de Datos (Nivel 4)

Se requiere autorización TS/SCI

Springfield, VA

Responsabilidades generales: 

Las tareas incluyen:

• Aplicar amplios conocimientos para integrar, desarrollar y mantener modelos analíticos, visualizaciones y herramientas para evaluar, analizar y comunicar el comportamiento del usuario interno/externo y el rendimiento general de la empresa o cartera.
• Proporcionar apoyo estadístico y matemático para asistir en el análisis e interpretación de una amplia gama de datos para ayudar a entender y mejorar la experiencia del cliente.
• Aprovechar una variedad de fuentes de datos (por ejemplo, tráfico web, solicitudes de información del cliente, respuestas a encuestas, bases de datos de producción, etc.) para comprender qué impulsa una experiencia positiva para el cliente.
• Proporcionar percepciones que se utilizarán para informar decisiones y estrategias operativas de la agencia, en asociación con equipos que examinan el diseño de sitios web, las interacciones con los clientes, el contenido destacado y los productos y servicios futuros.
• Aplica técnicas de análisis de negocios y segmentación de clientes en cualquier función corporativa, por ejemplo, análisis de marketing, análisis de consumidores, análisis de operaciones, análisis de capital humano u otros campos relevantes.
• Mantener, mover y manipular datos entre aplicaciones, utilizando software/código adecuado: Apache Spark, ElasticSearch, R, Python, Kibana y otros a medida que evoluciona la tecnología.
• Establecer un proceso de análisis ágil que proporcione una mejor visión de las actividades en curso de análisis/visualización de datos.
• Gestionar un inventario de paneles de control implementados, otros productos analíticos y el producto pendiente actual para su implementación.

 Habilidades y experiencia requeridas:

• Experiencia demostrada en el desarrollo de modelos y visualizaciones de análisis de datos empleando estándares probados de la industria en principios, prácticas y técnicas de estadística/ciencia de datos en el análisis de datos empresariales.
• Experiencia demostrada en el desarrollo de paneles de control para transmitir eficazmente las métricas del sitio a audiencias no técnicas, incluyendo pero no limitándose a comunicar advertencias y limitaciones de las técnicas de codificación y análisis estadísticos que muestran el estado actual y aportan información sobre estrategias de implementación de planes de mejora y logro de hitos.
• Experiencia demostrada en la utilización de software o herramientas comerciales estándar (COTS) para la visualización de datos (es decir, SPSS, SAS, MatLab, Tableau, etc.).
• Experiencia demostrada en minería de datos, que incluye el desarrollo, manipulación o mantenimiento de bases de datos.
• Experiencia demostrada utilizando programas informáticos, software o una variedad de lenguajes de codificación (como Python, MySQL, D3, SPSS, SAS, Visual Basic, R, etc.) para resumir datos estadísticos y crear documentos, informes y presentaciones.
• Capacidad demostrada para identificar proactivamente métodos y enfoques para expandir y mejorar la capacidad y habilidad analítica de un portafolio existente.

 Habilidades deseadas:

• Experiencia demostrada comunicándose eficazmente con varios socios, partes interesadas o clientes sobre el valor de los métodos estadísticos y de ciencia de datos, que incluyen pero no se limitan a:
  • la solidez de los modelos/fórmulas,
  • sus limitaciones, advertencias y debilidades en diversas aplicaciones.
• Experiencia demostrada abrazando y participando en una cultura de compartir conocimientos para ampliar la comprensión de:
  • métodos avanzados o
  • métodos estadísticos y
  • métodos analíticos de ciencia de datos y
  • técnicas de codificación, incluyendo la comprensión fundamental de la fortaleza del modelo/fórmula, limitaciones, advertencias y debilidades cuando se aplica en diversos escenarios.