Specjalista ds. Analizy Danych (Poziom 4)

Specjalista ds. Analizy Danych (Poziom 4) Wymagane jest Posiadanie Uprawnień TS/SCI Springfield, VA Ogólne Obowiązki: Do zadań należy: - Zastosowanie rozległej wiedzy w celu zintegrowania, rozwoju i utrzymania modeli analitycznych, narzędzi wizualizacji oraz narzędzi do oceny, analizy i komunikacji zachowań wewnętrznych/ zewnętrznych użytkowników oraz nadzorowania wyników przedsiębiorstwa lub portfela. - Zapewnienie wsparcia statystycznego i matematycznego podczas analizy i interpretacji szerokiego zakresu danych, aby lepiej zrozumieć i poprawić doświadczenia klienta. - Wykorzystanie różnych źródeł danych (np. ruch internetowy, prośby klientów o informacje, odpowiedzi na ankiety, bazy danych produkcji, itp.) do lepszego zrozumienia tego, co tworzy pozytywne doświadczenie klienta. - Dostarczanie wglądów, które będą wykorzystywane do informowania o decyzjach i operacyjnych strategiach agencji, w partnerstwie z zespołami badającymi projektowanie stron internetowych, interakcje z klientami, prezentowane treści oraz przyszłe produkty i usługi. - Zastosowanie technik analizy biznesowej i segmentacji klientów w dowolnej funkcji korporacyjnej, np. analiza marketingowa, analiza konsumencka, analiza operacyjna, analiza kapitału ludzkiego, lub innych odpowiednich dziedzin. - Utrzymanie, przenoszenie i manipulowanie danymi pomiędzy aplikacjami, przy użyciu odpowiedniego oprogramowania/kodu: Apache Spark, ElasticSearch, R, Python, Kibana i innych, w miarę jak technologia się rozwija. - Ustanowienie zwinnej procedury analizy, która lepiej dostarcza wglądów do trwających działań analitycznych/wizualizacyjnych. - Zarządzanie zapasem wdrożonych narzędzi do analizy, innych produktów analitycznych oraz bieżącym zapasem produktów do wdrożenia. Wymagane Umiejętności i Doświadczenie: - Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu modeli analizy danych i wizualizacji, stosując sprawdzone w praktyce standardy branżowe w dziedzinie statystyki/nauki o danych, zasadach, praktykach i technikach analizy danych biznesowych. - Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu paneli kontrolnych, które skutecznie przekazują metryki witryny do odbiorców nie technicznych, w tym, ale nie ograniczając się do komunikowania ostrzeżeń i ograniczeń zarówno technik kodowania, jak i analiz statystycznych, przedstawiając obecny stan i dostarczając wglądów do strategii wdrażania planów poprawy i osiągnięcia kluczowych etapów. - Udokumentowane doświadczenie w pracy z komercyjnym oprogramowaniem statystycznym lub narzędziami do wizualizacji danych (np. SPSS, SAS, MatLab, Tableau, itp.). - Udokumentowane doświadczenie w wydobywaniu danych, w tym tworzeniu, manipulacji lub utrzymaniu baz danych. - Udokumentowane doświadczenie w korzystaniu z programów komputerowych, oprogramowania lub różnych języków kodowania (np. Python, MySQL, D3, SPSS, SAS, Visual Basic, R, itp.) do podsumowywania danych statystycznych i tworzenia dokumentów, raportów i prezentacji. - Udokumentowana zdolność do proactivej identyfikacji metod i podejść rozszerzających i zwiększających zdolności analityczne istniejącego portfela. Oczekiwane Umiejętności: - Udokumentowane doświadczenie w skutecznym komunikowaniu się z różnymi partnerami, interesariuszami lub klientami na temat wartości metod statystycznych i nauk o danych, w tym, ale nie ograniczając się do: - siły modeli/formuł, - ich ograniczeń, ostrzeżeń i słabości w różnych zastosowaniach. - Udokumentowane doświadczenie z akceptacją i udziałem w kulturze dzielenia się wiedzą, aby poszerzyć zrozumienie: - zaawansowanych metod lub - niszowych metod statystycznych i - metod analitycznych nauki o danych i - technik kodowania, w tym podstawowego zrozumienia siły modelu/formuły, ograniczeń, ostrzeżeń i słabości, gdy są stosowane w różnych scenariuszach.