Специалист по анализу данных (Уровень 4)

Специалист по анализу данных (Уровень 4) Требуется разрешение TS/SCI Спрингфилд, штат Вирджиния Основные обязанности: К обязанностям входит: - Использование обширных знаний для интегрирования, разработки и поддержания аналитических моделей, визуализаций и инструментов для оценки, анализа и отображения поведения внутренних/внешних пользователей и глобальной эффективности предприятия или портфеля. - Предоставление статистической и математической поддержки в анализе и интерпретации широкого спектра данных для лучшего понимания и улучшения пользовательского опыта. - Использование различных источников данных (например, веб-трафика, запросов клиентов, результатов опросов, баз данных производства и т.д.) для понимания того, что обеспечивает позитивный опыт клиента. - Предоставление выводов, которые будут использоваться для принятия решений и определения операционных стратегий агентства, в партнерстве с командами, проводящими анализ дизайна сайтов, взаимодействия с клиентами, выпускаемого контента и будущих продуктов и услуг. - Использование бизнес-аналитики и методов сегментации клиентов в любых функциональных областях, например, в аналитике маркетинга, аналитике потребителей, операционном анализе, аналитике персонала или других соответствующих областях. - Поддержание, перемещение и манипулирование данными между приложениями с использованием соответствующего программного обеспечения/кода: Apache Spark, ElasticSearch, R, Python, Kibana и другие по мере развития технологий. - Установление процесса гибкой аналитики, который обеспечивает лучшее понимание текущих аналитических/визуализационных операций. - Управление ассортиментом реализованных дашбордов, других аналитических продуктов и текущего набора продуктов для реализации. Необходимые навыки и опыт: - Практический опыт разработки аналитических моделей и визуализаций, основанных на проверенных отраслевых стандартах принципов, практик и методик статистической науки и анализа данных. - Опыт разработки дашбордов для эффективной демонстрации показателей сайта непрофессиональной аудитории, включая, но не ограничиваясь, сообщениями о предупреждениях и ограничениях методов кодирования и статистического анализа, отображением текущего состояния и предоставлением сведений о стратегиях внедрения планов улучшений и достижении ключевых этапов. - Опыт работы с коммерческими программными продуктами для статистического анализа или инструментами для визуализации данных (например, SPSS, SAS, MatLab, Tableau и т.д.). - Опыт работы с минированием данных, включая разработку, изменение или поддержание баз данных. - Опыт использования программ, программного обеспечения или различных языков программирования (например, Python, MySQL, D3, SPSS, SAS, Visual Basic, R и т.д.) для подведения итогов статистических данных и создания документов, отчетов и презентаций. - Доказанная способность самостоятельно определять методы и подходы для расширения и улучшения аналитического потенциала и возможностей существующего портфеля. Желательные навыки: - Опыт эффективного общения с различными партнерами, заинтересованными сторонами или клиентами о значении статистических и методов анализа данных, включающий, но не ограничивающийся: - применяемостью моделей/формул, - их ограничениями, предупреждениями и слабостями при различном применении. - Опыт активного участия в культурах обмена знаниями, чтобы расширить понимание: - продвинутых методов и - высокоспециализированных статистических методов и - методов анализа данных и - техник кодирования, включая базовое понимание силы, ограничений, предупреждений и слабостей моделей/формул при применении в различных сценариях.