Науковець-даних (Рівень 4)

Data Scientist (Рівень 4) Необхідний дозвіл TS/SCI Springfield, VA Загальні обов'язки: Обов'язки включають: - Застосовуйте глибокі знання для інтеграції, розробки та підтримки аналітичних моделей, візуалізацій та інструментів для оцінки, аналізу та комунікації поведінки внутрішніх/зовнішніх користувачів та загальної продуктивності підприємства або портфеля. - Проводьте статистичну та математичну підтримку, допомагаючи у аналізі та інтерпретації великого обсягу даних, щоб допомогти зрозуміти та поліпшити досвід клієнтів. - Використовуйте різні джерела даних (наприклад, веб-трафік, запити клієнтів на інформацію, відповіді на опитування, бази даних продукції, тощо.) для розуміння того, що сприяє позитивному враженню від спілкування з клієнтами. - Надавайте уявлення, які будуть використовуватися для прийняття рішень та стратегій агентства, у співпраці з командами, які досліджують дизайн веб-сайту, взаємодію з клієнтами, обрані матеріали, та майбутні товари та послуги. - Застосовуйте бізнес-аналітику і техніки сегментації клієнтів у будь-якій корпоративній функції, наприклад, в аналітиці маркетингу, аналітиці споживачів, аналізі операцій, аналітиці людського капіталу або в інших відповідних областях. - Підтримуйте, переміщуйте і маніпулюйте даними між програмами, використовуючи відповідне програмне забезпечення/код: Apache Spark, ElasticSearch, R, Python, Kibana та інші, як технологія розвивається. - Встановіть гнучкий аналітичний процес, який надає краще розуміння поточних аналітичних/візуалізаційних даних. - Керуйте асортиментом реалізованих інформаційних панелей, інших аналітичних продуктів та поточним списком продуктів, що очікують на впровадження. Необхідні навички та досвід: - Підтверджений досвід розробки аналітичних моделей та візуалізацій, використовуючи перевірені стандарти промисловості в принципах, практиках і техніках статистики/науки про дані при аналізі бізнес-даних. - Підтверджений досвід розробки інформаційних панелей для ефективного висвітлення метрик сайту для не-технічної аудиторії, включаючи, але не обмежуючись, комунікацією попереджень і обмежень як технік кодування, так і статистичних аналізів, зображаючи поточний стан та надаючи уявлення про стратегії впровадження плану поліпшення та досягнення важливих етапів. - Підтверджений досвід роботи з комерційним програмним забезпеченням або інструментами для візуалізації даних (тобто, SPSS, SAS, MatLab, Tableau, тощо). - Підтверджений досвід добування даних, включаючи розробку, маніпуляцію або підтримку баз даних. - Підтверджений досвід використання комп'ютерних програм, програмного забезпечення або різноманітних мов програмування (тобто, Python, MySQL, D3, SPSS, SAS, Visual Basic, R, тощо) для підсумку статистичних даних та створення документів, звітів і презентацій. - Підтверджена здатність проактивно виявляти методи та підходи до розширення та покращення аналітичної можливості і здібностей існуючого портфеля. Бажані навички: - Підтверджений досвід ефективної комунікації з різними партнерами, зацікавленими сторонами або клієнтами про цінність статистичних та наукових методів, включаючи, але не обмежуючись: - сила моделей/формул, - їх обмеження, попередження, і слабкі сторони в різних застосуваннях. - Підтверджений досвід обіймання та участі в культурі обміну знаннями для розширення розуміння: - передові методи або - специфічні статистичні методи, та - аналітичні методи науки про дані, та - техніки кодування, включаючи фундаментальне розуміння сили моделі/формули, обмежень, попереджень та слабкостей при застосуванні в різних сценаріях.