Únete a nuestro equipo como Científico de Datos - Modelado de PLN en Ford Motor Company

Acerca del Rol

Estamos en busca de un Científico de Datos altamente capacitado y dedicado para formar parte de nuestro equipo de Analítica de Calidad bajo la división de Global Data Insight and Analytics (GDI&A) en Ford Motor Company. En esta posición clave, enfocada en el Modelado de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), jugarás un papel instrumental en crear soluciones innovadoras que mejoren las funciones de analítica de calidad de nuestra prestigiosa organización.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar e implementar modelos de PLN para derivar conocimientos significativos de grandes cantidades de datos de texto no estructurados.
• Trabajar junto a equipos multidisciplinarios para identificar nuevas oportunidades y estrategizar la aplicación de métodos de PLN para impulsar la analítica de calidad.
• Crear y aplicar técnicas avanzadas de preprocesamiento de datos e ingeniería de características para aplicaciones de PLN.
• Usar técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado en abordar desafíos complejos de PLN.
• Evaluar y refinar continuamente los modelos para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
• Aportar código de alta calidad y mantenable a las canalizaciones de datos existentes y nuevas.
• Mantenerse actualizado con lo último en tecnologías de PLN y contribuir a la mejora continua de nuestras metodologías y algoritmos.
• Comunicar eficazmente todos los hallazgos, conocimientos y recomendaciones estratégicas a las partes interesadas de manera clara e impactante.

Requisitos Mínimos

• Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencias de Datos, Estadística, Matemáticas Aplicadas o un campo relacionado.
• Al menos 2 años de experiencia práctica en programación Python, dirigida al análisis de datos y aprendizaje automático.
• Mínimo de 1 año trabajando con lenguajes de programación SQL y gestionando bases de datos relacionales.
• Más de 2 años de experiencia en la utilización de principales bibliotecas y marcos de trabajo de PLN como NLTK, spaCy y Gensim.
• Experiencia probada en técnicas de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas.

Requisitos Preferidos

• Doctorado en un campo pertinente como Ciencias de la Computación, Ingeniería o Ciencias de Datos.
• Experiencia con modelos de lenguaje extensos como GPT-4, Palm y Llama-2.
• Familiaridad con marcos de trabajo de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch.
• Experiencia relevante en modelado de PLN, preferiblemente dentro del sector automotriz o sectores similares.
• Competencia en el uso de Git y GitHub para control de versiones y proyectos colaborativos.
• Experiencia en el aprovechamiento de Google Cloud Platform para la gestión de datos y tareas de aprendizaje automático.
• Habilidades de comunicación sobresalientes, capaces de colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios y explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no expertas.

Si te sientes motivado y apasionado por aplicar técnicas de PLN para impulsar avances en analítica de calidad dentro de la industria automotriz, te invitamos a aplicar para esta emocionante oportunidad en Ford Motor Company y ayudarnos a dar forma al futuro de nuestras capacidades analíticas.

Esperamos tu aplicación y potencialmente darte la bienvenida a nuestro equipo pionero.