Científico de Datos

Descripción de la empresa

Acerca de Tradeshift

Tradeshift es la plataforma de cadena de suministro basada en la nube que transforma la forma en que los compradores y vendedores B2B se conectan, negocian y comercian. Somos líderes en facturación electrónica y automatización de cuentas por pagar, ofreciendo herramientas para facturación electrónica compatible en más de 50 países, incluida China. También somos innovadores en mercados B2B y servicios fintech integrados que aportan valor, oportunidades y crecimiento a cualquier negocio que se una a la red. La visión de Tradeshift es conectar todas las empresas del mundo, creando oportunidades económicas para todos. Hoy, la plataforma de Tradeshift acoge a una comunidad de compradores y vendedores en rápido crecimiento que opera en más de 190 países.

Visión: Conectar todas las empresas del mundo, creando oportunidades económicas para todos. 

Misión: Construimos tecnologías que ayudan a las empresas a crecer dándoles acceso a capital más barato, mayor eficiencia y comercio global digital.

Tradeshift conecta y potencia el comercio B2B a través de cadenas de suministro globales. Ayudamos a los compradores y vendedores B2B a crecer juntos a través de la tecnología que garantiza que cada negocio tenga acceso y las herramientas que necesita para beneficiarse plenamente del comercio global digital. Somos líderes en facturación electrónica y automatización de cuentas por pagar, ofreciendo plena conformidad internacional en más de 50 países, incluyendo China. También somos innovadores en mercados B2B y servicios fintech integrados que aportan valor, oportunidades y crecimiento a cualquier negocio que se una a la red. 

El valor del vendedor se encuentra en el núcleo de nuestra propuesta tecnológica y los proveedores han votado a Tradeshift como la red más confiable del mercado. Nuestro compromiso de crear valor para cualquier negocio que se una a la red de Tradeshift significa que los proveedores se incorporan más rápido y los compradores alcanzan sus objetivos de digitalización más rápido. Establecemos un promedio de 40,000 nuevas conexiones de vendedores a Tradeshift cada mes. 

Nuestra plataforma abierta ofrece una integración perfecta con cualquier aplicación que necesites para gestionar tus relaciones con proveedores. Elige un socio capaz de proporcionar en todo tu viaje de transformación digital - Digitalizar, Automatizar, Crecer.

Tradeshift ha crecido hasta contar con más de 400 personas con oficinas en 9 países y un modo de trabajo híbrido y virtual en primer lugar, pero nuestro enfoque no ha cambiado. Creemos que nada conecta un mundo fragmentado como el comercio. Digitalizamos y conectamos todo lo que ocurre entre un comprador y un vendedor, en cualquier parte del mundo.

Ayudamos a las empresas a:

• Conectarse con todos sus proveedores digitalmente
• Eliminar el papel y los procesos manuales a lo largo de la cadena de adquisiciones a pagos
• Comprar lo que necesitan más rápido y gestionar el riesgo de proveedores

Productos:

• Plataforma de Mercado B2B para E-Procurement
• Automatización de cuentas por pagar
• Colaboración y análisis de proveedores
• Financiación de proveedores
• Tarjetas de crédito virtuales
• Servicios profesionales

Estadísticas de plataforma y red

• La red Tradeshift se acerca a los 120.000 proveedores que realizan transacciones y 2,5 millones de conexiones 
• Compradores en 78 países y vendedores en 97 
• Procesa aproximadamente 2.000.000 de transacciones por mes
• Se negocian más de $20B de dólares en la plataforma mensualmente 
• En julio de 2021, Tradeshift superó un trillón de dólares en el valor total de las transacciones procesadas a través de su plataforma 

Descripción del puesto

El equipo de análisis de datos e inteligencia empresarial se encuentra en la intersección de los tres verticales que constituyen Tradeshift, Pay Automation, Marketplaces y Small Business, impulsando todos los aspectos del negocio de Tradeshift y la estrategia de llegar al mercado a través de datos, alimentando la toma de decisiones rápida, la innovación y la agilidad para todos. Con la misión de permitir a nuestros clientes, socios y Tradeshift ganar y crecer aprovechando datos superiores y reportes de inteligencia.

Lo que harás:

El científico de datos es un rol de contribución individual en el equipo global de datos e inteligencia de negocio. El rol reporta directamente al gerente de análisis e inteligencia de negocio, participando en el apoyo a todos los procesamientos de datos y análisis orientados a la organización dentro de la empresa, como un jugador clave entre la capa de datos de negocios y técnicos, y la ejecución de nuestra misión y visión del equipo. Esta posición se centrará en iniciativas de análisis predictivo y prescriptivo, así como en el desarrollo de modelos y algoritmos de aprendizaje automático para hacer predicciones y recomendaciones para el futuro.

Cómo es un día:

• Participar en el diseño y la entrega de análisis de datos e información alrededor de las métricas principales consumidas por nuestros líderes senior e inversores.
• Limpieza de datos y preprocesamiento
• Análisis estadístico avanzado y pruebas de hipótesis.
• Ingeniería de características para crear nuevas variables de datos.
• Pruebas y experimentaciones A/B para optimizar procesos o productos.
• Desarrollar algoritmos y soluciones personalizadas para abordar problemas únicos.
• Identificar patrones para hacer un pronóstico significativo y alineación de estrategias.
• Creación de gráficos, gráficas y cuadros de mando informativos y visualmente atractivos para comunicar hallazgos e ideas a los interesados.
• Apoyar la estrategia de llegar al mercado y el desarrollo de casos de negocio con datos y predicciones.
• Manejar y trabajar juntos con múltiples recursos profesionales de proyectos y colegas de otros departamentos o nuestros clientes.

Calificaciones

Eres perfecto para este puesto si:

Tienes 2+ años de experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos (>10k puntos de datos)

Eres capaz de:

• Asegurar la calidad de los datos identificando y tratando los valores faltantes, los datos atípicos y las inconsistencias.
• Desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje automático y modelos estadísticos para resolver problemas específicos de negocio. Esto puede incluir tareas como regresión, clasificación, agrupación y sistemas de recomendación.
• Realizar experimentos para probar el impacto de los cambios o nuevas características en el comportamiento de los usuarios o en los resultados empresariales.
• Aplicar métodos estadísticos para responder a preguntas de investigación específicas o probar hipótesis.
• Desarrollar modelos predictivos para pronosticar tendencias futuras, comportamiento de los clientes o rendimiento empresarial.
• Manejar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando marcos de computación distribuida como Hadoop y Spark.
• Comunicar efectivamente los hallazgos e ideas a los interesados tanto técnicos como no técnicos, influyendo en la toma de decisiones.
• Resolver ecuaciones matemáticas y problemas que involucren fracciones, decimales, porcentajes, ratios y cálculos de tiempo.
• Investigar nuevas formas de hacer uso de los datos

Habilidades técnicas:

• Dominio intermedio a experto en JavaScript y Python
• Nivel intermedio o superior en PL/SQL (funciones y procedimientos), Spark/Scala
• Habilidad para equiparse con las últimas metodologías de ciencia de datos
• Exactitud y atención al detalle
• Un enfoque metódico y lógico
• Conocimiento del dominio de comercio electrónico/factura electrónica es un plus

Información Adicional

Toda la información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de EEO.