Специалист по анализу данных

Описание компании

О компании Tradeshift

Tradeshift - это облачная платформа для управления поставками, которая радикально меняет способ, которым B2B-покупатели и продавцы связываются, совершают сделки и торгуют. Мы лидеры в области электронной выставления счетов и автоматизации счетов к оплате, предлагая решения для соблюдения требований закона при электронном выставлении счетов в более чем 50 странах, включая Китай. Мы также являемся новаторами в области B2B–рынков и предлагаем интегрированные финансовые услуги, которые предоставляют ценность, возможности и рост для любого бизнеса, присоединившегося к сети. Видение Tradeshift – соединить каждую компанию в мире, создавая экономические возможности для всех. Сегодня платформа Tradeshift является домом для растущего сообщества покупателей и продавцов, которые работают в более чем 190 странах.

Видение: Соединить всех компаний во всем мире, создавая экономические возможности для каждого участника.

Миссия: Мы создаем технологии, которые помогают компаниям в их росте, предоставляя им доступ к более дешевому капиталу, повышению эффективности и содействию цифровой глобальной торговле.

Tradeshift способствует торговле между компаниями в глобальных сетях поставок. С помощью технологий мы помогаем бизнесам расти совместно, гарантируя доступ и необходимые инструменты для полного разворачивания глобальной цифровой торговли. Мы являемся лидерами в области электронного выставления счетов и автоматизации счетов к оплате, предлагая полное международное соблюдение закона в более чем 50 странах, включая Китай. Мы также являемся пионерами инноваций на рынках B2B и интегрированных финансовых услуг, предоставляющих ценность, возможности и рост любому бизнесу, присоединившемуся к сети.

Основным достоинством нашего предложения в области технологий является ценность, которую мы предлагаем продавцам, и наша сеть была признана самой надежной поставщиками. Наша приверженность созданию ценности для всех участников сети обеспечивает быстрое присоединение поставщиков и своевременное достижение цели по диджитализации покупателями. В среднем каждый месяц мы подключаем 40 000 новых продавцов к Tradeshift.

Наша открытая платформа предлагает беспрепятственную интеграцию с любым приложением, необходимым для управления отношениями с поставщиками. Выберите партнера, способного обеспечить осуществление всего процесса цифровой трансформации - диджитализацию, автоматизацию, развитие.

Tradeshift выросла до более чем 400 сотрудников, работающих в офисах в 9 странах, и у нас существует гибридная среда работы с опорой на виртуальные технологии. Тем не менее, наша цель остается неизменной. Мы верим, что торговля может объединить раздробленный мир. Мы диджитализируем и соединяем все транзакции, происходящие между покупателями и продавцами, на глобальном уровне.

Мы помогаем бизнесам:

• Установить цифровое соединение со всеми их поставщиками
• Искоренить бумажные и ручные процессы на всех этапах, от закупок до оплаты
• Быстро осуществлять покупки и эффективно управлять рисками, связанными с поставщиками

Продукты:

• Платформа B2B Marketplace для Э-закупок
• Автоматизация счетов к оплате
• Сотрудничество с поставщиками и аналитика
• Финансирование поставщиков
• Виртуальные кредитные карты
• Профессиональные услуги

Статистика платформы и сети

• Сеть Tradeshift приближается к отметке в 120 000 активных поставщиков и 2,5 миллиона подключений
• Покупатели находятся в 78 странах, продавцы - в 97
• Обработка примерно 2 000 000 транзакций каждый месяц
• Каждый месяц на платформе осуществляются сделки на сумму свыше $20 миллиардов
• В июле 2021 года общая стоимость транзакций на платформе Tradeshift превысила триллион долларов

Описание работы

Команда по аналитике данных и бизнес-интеллекту работает на пересечении трех осей, которые составляют Tradeshift: Автоматизация оплаты, Маркетплейсы и Малый бизнес. Они управляют всеми аспектами бизнеса Tradeshift и рыночного подхода с помощью данных, обеспечивая быстрое принятие решений, инновации и гибкость на всех уровнях организации. Их миссия - придать нашим клиентам, партнерам и Tradeshift возможность добиваться успеха и роста, используя превосходные данные и отчеты об интеллектуальной деятельности.

Что вы будете делать:

Роль Датасайентиста в Глобальной команде по данным и бизнес-интеллекту - это независимая роль, отчетность которой напрямую подчиняется Менеджеру по аналитике и бизнес-интеллекту. В этой роли вы будете поддерживать все требования обработки данных и аналитики для организации. Вы станете ключевым звеном между бизнесом и техническим слоем данных, что облегчит выполнение миссии и видения нашей команды. Вы в основном будете сосредоточены на инициативах прогнозирующей и предписывающей аналитики, создании моделей машинного обучения и алгоритмов для прогнозирования будущих тенденций и рекомендаций.

Обычный рабочий день:

• Принимайте участие в проектировании и предоставлении данных об аналитике и инсайтах по ключевым метрикам, используемых нашими лидерами и инвесторами.
• Очистка данных и предварительная обработка
• Продвинутый статистический анализ и проверка гипотез.
• Инженерия признаков для создания новых данных.
• A/B-тестирование и эксперименты для оптимизации процессов или продуктов.
• Создание пользовательских алгоритмов и решений для решения уникальных проблем.
• Выявление закономерностей для значимого прогнозирования и выравнивания стратегий.
• Создание информативных и визуально привлекательных диаграмм, графиков и панелей мониторинга для передачи своих выводов и инсайтов заинтересованным сторонам.
• Поддержка стратегии рынка и разработка бизнес-кейсов с использованием данных и прогнозов.
• Управляйте и сотрудничайте с многими участниками проектов, профессионалами и коллегами из других департаментов или наших клиентов.

Уроки

Эта роль идеально вам подходит, если вы:

Имеете опыт работы с большим объемом данных (более 10 тысяч точек данных) не менее 2 лет

В состоянии:

• Обеспечивать качество данных, выявляя и устраняя пропущенные значения, выбросы и несоответствия.
• Разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения и статистические модели для решения конкретных бизнес-задач. Это может включать задачи, такие как регрессию, классификацию, кластеризацию и системы рекомендаций.
• Проводить эксперименты для проверки влияния изменений или новых функций на поведение пользователей или бизнес-результаты.
• Применять статистические методы для ответа на конкретные исследовательские вопросы или проверки гипотез.
• Создавать прогностические модели для прогнозирования будущих трендов, поведения клиентов или показателей бизнеса.
• Обрабатывать и анализировать большие объемы данных с использованием распределенных вычислительных рамок, таких как Hadoop и Spark.
• Эффективно передавать свои выводы и инсайты, как техническим, так и не техническим заинтересованным сторонам, влияя на принятие решений.
• Решать математические уравнения и задачи, включающие дроби, десятичные дроби, проценты, отношения и временные вычисления.
• Исследовать новые способы использования данных

Технические навыки:

• Средний или продвинутый уровень навыков работы с JavaScript и Python
• Средний или более высокий уровень владения PL/SQL (функции и процедуры), Spark/Scala
• Возможность быть в курсе последних методологий в области науки о данных
• Точность и внимание к деталям
• Методичный и логический подход
• Знание сектора e-commerce/e-invoice является плюсом

Дополнительная информация

Все данные будут храниться в строгой конфиденциальности в соответствии с руководящими принципами EEO.