Науковець з даних

Опис компанії

Про Tradeshift

Tradeshift - це хмарна платформа для постачальницьких ланцюгів, яка кардинально змінює спосіб спілкування, угод та торгівлі між B2B покупцями та продавцями. Як лідер у сфері електронних рахунків-фактур та автоматизації обліку зобов'язань, ми пропонуємо рішення для відповідності електронних рахунків-фактур в більш ніж 50 країнах, включаючи Китай. Ми також є новаторами в B2B-ринках та надаємо інтегровані фінансові послуги, які створюють цінність, можливості та рост для будь-якого бізнесу, який приєднується до мережі. Мрією Шифту є з'єднання всіх компаній у світі, формування економічних можливостей для всіх. Сьогодні на платформі Шифту функціонує розвиваюча спільнота покупців та продавців, які працюють у більш ніж 190 країнах.

Мрія: З'єднати всі компанії на глобальному рівні, створjuvши економічні можливості для кожного учасника.

Місія: Ми створюємо технології, які допомагають компаніям зростати, надаючи їм доступ до дешевих капіталів, підвищуючи ефективність та сприяючи цифровій глобальній торгівлі.

Tradeshift сприяє розвитку B2B-торгівлі в глобальних постачальницьких ланцюгах. За допомогою технологій ми допомагаємо B2B-покупцям та продавцям колективно розростатися, гарантуючи всім компаніям доступ та необхідні інструменти для повноцінного використання цифрової глобальної торгівлі. Ми є провідною установою в електронних рахунках-фактурах та автоматизації обліку зобов'язань, пропонуючи повну міжнародну відповідність в більше ніж 50 країнах, включаючи Китай. Ми також піонеримо інновацій у B2B-ринках та інтегрованих фінансових послугах, пропонуючи цінність, можливості та розвиток будь-якому бізнесу, який приєднується до мережі.

Основною особливістю нашої технологічної пропозиції є цінність, яку ми пропонуємо продавцям, і нашу мережу визнано найнадійнішою постачальниками. Наша приверженість створенню цінності для всіх учасників мережі забезпечує швидке залучення постачальників та швидке досягнення цифровизації цілей покупцями. Ми встановлюємо в середньому 40,000 нових з'єднань продавців з "Трансхіфтом" щомісяця.

Наша відкрита платформа пропонує безперервну інтеграцію з будь-якою програмою, необхідною для управління відносинами з постачальниками. Вибирайте партнера, який може працювати на всьому вашому шляху цифрової трансформації - Цифровізуйте, Автоматизуйте, Розвивайте.

Tradeshift виріс до більше ніж 400 людей з офісами в 9 країнах та гібридним, перш за все віртуальним робочим середовищем. Однак наш фокус залишається незмінним. Ми вважаємо, що комерція може об'єднати розділені світ. Ми цифровізуємо і з'єднуємо всі транзакції, які відбуваються між покупцями та продавцями, на глобальному рівні.

Ми допомагаємо компаніям:

• Цифровізувати зв'язок з усіма своїми постачальниками
• Ліквідувати паперові та ручні процеси в процесі закупівлі-оплати
• Швидко придбати свої вимоги та ефективно управляти ризиком постачальника

Продукти:

• B2B платформа ринку для електронних закупівель
• Автоматизація обліку зобов'язань
• Співпраця постачальника та аналітика
• Фінансування постачальників
• Віртуальні кредитні картки
• Професійні послуги

Статистика платформи та мережі

• Мережа Tradeshift наближається до 120,000 проводящих транзакції постачальників та 2.5 мільйона з'єднань
• Покупці представлені в 78 країнах, а продавці - в 97
• Обробка приблизно 2,000,000 транзакцій щомісяця
• Більше ніж 20 мільярдів доларів проводиться на платформі щомісяця
• У липні 2021 року Tradeshift перевищив один трильйон доларів загальної вартості транзакцій на своїй платформі

Опис роботи

Команда Data Analytics and Business Intelligence працює на перехресті трьох вертикалей, які становлять Tradeshift: Pay Automation, Marketplaces та Small Business. Вони живлять кожен аспект бізнесу та маркетингового підходу Tradeshift за допомогою даних, сприяючи швидкому прийняттю рішень, інноваціям та гнучкості в усій організації. Їх місія - надавати можливості нашим замовникам, партнерам та самому Tradeshift досягти успіху та розвитку, використовуючи переваги даних та інформаційного звітності.

Що ви будете робити:

Роль Data Scientist в рамках глобальної команди Data and Business Intelligence - це окрема роль, яка безпосередньо підпорядковується менеджеру з аналітики та бізнес-інтелекту. Ця роль буде підтримувати всі вимоги організації до обробки даних та аналітики. Як ключове з'єднання між бізнесом та технічним рівнем даних, ця роль допоможе виконати місію та бачення нашої команди. Ця посада буде переважно зосереджена на ініціативах прогнозного та прескриптивного аналітики, розробці моделей машинного навчання та алгоритмів для майбутніх прогнозів та рекомендацій.

Звичайний день:

• Участь у проектуванні та наданні аналітики даних та в insights навколо основних показників, які споживають наші старші керівники та інвестори.
• Очищення даних та попередня обробка
• Розширений статистичний аналіз та тестування гіпотез.
• Інженерія особливостей для створення нових даних перемінних.
• A/B тестування та експериментування для оптимізації процесів або продуктів.
• Розробка настроєних алгоритмів та рішень для розв'язання унікальних проблем.
• Виявлення закономірностей для значущого прогнозування та узгодження стратегій.
• Створення інформативних та візуально привабливих діаграм, графіків і дашбордів для передачі своїх висновків та інсайтів зацікавленим сторонам.
• Підтримка стратегії ринку та розробка бізнес-проекту з даними та прогнозами.
• Управління та співпраця з багатьма ресурсами проекту, професіоналами та колегами з інших відділів або наших замовників.

Кваліфікації

Ця посада ідеально вам підійде, якщо ви:

Маєте щонайменше 2 роки досвіду роботи з великими наборами даних (більше ніж 10k точок даних)

Вільно здатні:

• Забезпечувати якість даних, виявляючи та усуваючи відсутні значення, відхилення та невідповідності.
• Розробляти та реалізовувати алгоритми машинного навчання та статистичні моделі для вирішення конкретних бізнес-проблем. Це може включати завдання, такі як регресія, класифікація, кластеризація та системи рекомендацій.
• Проводити експерименти для тестування впливу змін або нових функцій на поведінку користувачів або бізнес-результати.
• Застосовувати статистичні методи для відповіді на конкретні наукові питання або перевірки гіпотез.
• Розробляти прогнозні моделі для прогнозування майбутніх тенденцій, поведінки клієнтів або ефективності бізнесу.
• Обробляти та аналізувати великі обсяги даних за допомогою фреймворків розподілених обчислень, таких як Hadoop та Spark.
• Ефективно повідомляти свої висновки та інсайти як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам, впливаючи на прийняття рішень.
• Вирішується математичні рівняння та завдання, які включають дроби, десятки, проценти, співвідношення та обчислення часу.
• Досліджують нові способи використання даних

Технічні навички:

• Проміжні до експертних навичок в JavaScript і Python
• Проміжний або кращий рівень знань PL/SQL (функції та процедури), Spark/Scala
• Здатність бути в курсі останніх методологій data science
• Точність та увага до деталей
• Методичний та логічний підхід
• Знання сектора електронної комерції/електронних рахунків-фактур є перевагою

Додаткова інформація

Вся інформація буде зберігатися в таємниці відповідно до руководства EEO.