Naukowiec danych

Opis firmy

O firmie Tradeshift

Tradeshift to oparta na chmurze platforma łańcucha dostaw, która radykalnie zmienia sposób, w jaki kupujący i sprzedający B2B łączą się, dokonują transakcji i handlują. Jako lider w e-fakturach i automatyzacji działu Rachunków do Zapłacenia, oferujemy rozwiązania dla zgodnych e-faktur w ponad 50 krajach, w tym w Chinach. Jesteśmy również innowatorami na rynkach B2B i dostarczamy zintegrowane usługi finansowe, które oferują wartość, możliwości i wzrost dla każdej firmy dołączającej do sieci. Wizja Tradeshift to łączenie każdej firmy na świecie, generowanie możliwości ekonomicznych dla wszystkich. Dziś platforma Tradeshift gości rosnącą społeczność kupujących i sprzedających działających w ponad 190 krajach.

Wizja: Łączyć globalnie każdą firmę, tworząc możliwości ekonomiczne dla każdego uczestnika.

Misja: Tworzymy technologie, które wspierają firmy w ich wzroście, umożliwiając im dostęp do tańszego kapitału, zwiększając efektywność i ułatwiając cyfrowy handel globalny.

Tradeshift promuje handel między przedsiębiorstwami B2B na całym świecie, poprzez technologię pomagając kupującym i sprzedającym B2B wspólnie rosnąć, zapewniając wszystkim przedsiębiorstwom dostęp i narzędzia niezbędne do pełnego wykorzystania cyfrowego handlu globalnego. Jesteśmy wiodącym autorytetem w e-fakturach i automatyzacji działu Rachunków do Zapłacenia, oferując pełną zgodność międzynarodową w ponad 50 krajach, w tym w Chinach. Jesteśmy również pionierami innowacji na rynkach B2B i zintegrowanych usługach finansowych, oferując wartość, możliwości i wzrost każdemu przedsiębiorstwu, które dołącza do sieci.

Główną cechą naszej propozycji technologicznej jest wartość, którą oferujemy sprzedawcom, a nasza sieć została wybrana jako najbardziej niezawodna przez dostawców. Nasze zaangażowanie w tworzenie wartości dla wszystkich uczestników sieci gwarantuje szybkie wdrażanie dostawców i szybkie osiągnięcie celów cyfryzacji przez kupujących. Średnio co miesiąc nawiązujemy 40 000 nowych połączeń sprzedawców z Tradeshift.

Nasza otwarta platforma oferuje bezproblemową integrację z dowolną aplikacją niezbędną do zarządzania relacjami z dostawcami. Wybierz partnera zdolnego do realizacji na całym etapie cyfrowej transformacji - Cyfryzuj, Automatyzuj, Rośnij.

Tradeshift rozrósł się do ponad 400 osób z biurami w 9 krajach i hybrydowym, wirtualnym środowisku pracy. Jednak nasze skupienie pozostaje niewzruszone. Uważamy, że handel może zjednoczyć rozdrobniony świat. Cyfryzujemy i łączymy wszystkie transakcje, które zachodzą między kupującymi i sprzedającymi, na całym świecie.

Pomagamy przedsiębiorstwom w:

• Cyfrowym łączeniu ze wszystkimi ich dostawcami
• Usuwaniu papieru i manualnych procesów na całym procesie od zakupu do płatności
• Szybkim zakupie potrzebnych surowców i skutecznym zarządzaniu ryzykiem dostawcy

Produkty:

• Platforma rynku B2B dla E-Procurement
• Automatyzacja działu Rachunków do Zapłacenia
• Współpraca i analityka dostawców
• Finansowanie dostawców
• Wirtualne karty kredytowe
• Usługi profesjonalne

Statystyki platformy i sieci

• Sieć Tradeshift zbliża się do 120 000 transakcji dostawców i 2,5 miliona połączeń
• Kupujący są rozproszeni po 78 krajach, sprzedający są w 97
• Przetwarzanie około 2 000 000 transakcji co miesiąc
• Co miesiąc na platformie przetwarzane jest ponad 20 miliardów dolarów
• W lipcu 2021 roku, Tradeshift przekroczył jedyn bilion dolarów łącznej wartości transakcji na swojej platformie

Opis stanowiska

Zespół Data Analytics and Business Intelligence działa na styku trzech pionów, które tworzą Tradeshift: Pay Automation, Marketplaces, and Small Business. Poprzez dane napędzają każdy aspekt biznesu i podejścia do rynku Tradeshift, przyspieszając podejmowanie decyzji, innowacje i zręczność w całej organizacji. Ich misją jest umocowanie naszych klientów, partnerów i samego Tradeshift do sukcesu i wzrostu, wykorzystując doskonałe dane i raportowanie inteligencji.

Co będziesz robić:

Rola Data Scientist w ramach globalnego zespołu Data and Business Intelligence to samodzielne stanowisko podległe bezpośrednio kierownikowi ds. Analytics and Business Intelligence. Ta rola będzie obsługiwać wszystkie potrzeby organizacji w zakresie przetwarzania danych i analityki. Jako kluczowe ogniwo między biznesem a techniczną warstwą danych, ta rola pomoże w realizacji misji i wizji naszego zespołu. To stanowisko skoncentruje się przede wszystkim na inicjatywach w zakresie analiz prognostycznych i preskryptywnych, rozwija modele uczenia maszynowego i algorytmy do przewidywania przyszłości i dawania zaleceń.

Typowy dzień:

• Uczestniczyć w projektowaniu i dostarczaniu analityki danych i wglądów wokół kluczowych wskaźników, konsumowanych przez nasze kierownictwo i inwestorów.
• Czyszczenie danych i preprocessing
• Zaawansowana analiza statystyczna i testowanie hipotez.
• Inżynieria cech do tworzenia nowych zmiennych danych.
• Testy A/B i eksperymenty do optymalizacji procesów lub produktów.
• Rozwój niestandardowych algorytmów i rozwiązań do rozwiązania unikalnych problemów.
• Identifikacja wzorców w celu przewidywania i dopasowywania strategii.
• Tworzenie informacyjnych i wizualnie atrakcyjnych wykresów, grafików i kokpitów do komunikowania wyników i wglądów do interesariuszy.
• Wsparcie strategii rynkowej i rozwoju biznesu za pomocą danych i prognoz.
• Zarządzanie i współpraca z wieloma zasobami projektowymi, profesjonalistami i kolegami z innych działów lub naszymi klientami.

Kwalifikacje

Ta rola jest idealna dla Ciebie, jeśli:

Masz co najmniej 2 lata doświadczenia w pracy z dużymi zestawami danych (więcej niż 10k punktów danych)

Jesteś zdolny do:

• Zapewnienia jakości danych poprzez identyfikację i rozwiązywanie problemów z brakującymi wartościami, punktami odstającymi i niespójnościami.
• Rozwijać i wdrażać algorytmy uczenia maszynowego i modele statystyczne do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych. Może to obejmować zadania takie jak regresja, klasyfikacja, grupowanie i systemy rekomendacyjne.
• Przeprowadzanie eksperymentów, by przetestować wpływ zmian lub nowych funkcji na zachowanie użytkowników lub wyniki biznesowe.
• Zastosowanie metod statystycznych do odpowiadania na konkretne pytania badawcze lub testowanie hipotez.
• Rozwój modeli prognostycznych do prognozowania przyszłych trendów, zachowań klientów lub wyników biznesowych.
• Obsługiwanie i analizowanie dużych wolumenów danych przy użyciu rozproszonych frameworków obliczeniowych, takich jak Hadoop i Spark.
• Skuteczne komunikowanie wyników i wglądów zarówno technicznym, jak i niemotechnicznym interesariuszom, wpływając na podejmowanie decyzji.
• Rozwiązywanie równań i problemów matematycznych z udziałem ułamków, dziesiątków, procentów, stosunków i obliczeń czasowych.
• Poszukiwanie nowych sposobów wykorzystania danych

Umiejętności techniczne:

• Średnio zaawansowane do ekspertów umiejętności w JavaScript i Pythonie
• Średnio zaawansowane lub lepsze umiejętności w PL/SQL (funkcje i procedury), Spark/Scala
• Umiejętność utrzymania na bieżąco najnowszych metodologii data science
• Dokładność i dbałość o szczegóły
• Metodyczne i logiczne podejście
• Znajomość sektora e-commerce/e-invoice będzie dodatkowym atutem

Dodatkowe informacje

Wszystkie informacje zostaną zachowane w tajności zgodnie z wytycznymi EEO.