Científico de Datos

Kyowa Kirin es una compañía farmacéutica global de rápido crecimiento que aplica biotecnologías de vanguardia para descubrir y suministrar medicamentos novedosos en cuatro áreas de necesidad insatisfecha: oncología, nefrología, inmunología y trastornos del SNC/movimiento. La organización de América del Norte incluye dos oficinas (en New Jersey y California) que se centran en el descubrimiento de medicamentos, el desarrollo de productos y la comercialización. Juntos, trabajamos como un equipo unido para entender las necesidades clínicas y avanzar en innovaciones que pueden tener un impacto profundo en la vida de los pacientes.

Resumen del Puesto:

El Científico de Datos será responsable de aplicar análisis avanzados y crear ideas basadas en datos para las franquicias de negocios de Oncología, Enfermedades Raras y SNC en Kyowa Kirin América del Norte. Este rol reportará al Director Senior, Insights de Negocios y Análisis, y será responsable de avanzar en las capacidades de ciencia de datos y análisis avanzados mediante la adopción de las mejores prácticas en ciencia de datos, minería de datos y modelado estadístico avanzado para impulsar una cultura de toma de decisiones basada en datos. Este rol requiere una combinación única de habilidades y un fuerte acumen de negocios junto con la competencia técnica para ganar la confianza de los stakeholders internos y desarrollar soluciones innovadoras que aborden necesidades críticas de negocio.

Funciones esenciales:

• Jugar un papel clave en identificar las oportunidades para el aprendizaje automático y la inteligencia de negocio para resolver necesidades médicas insatisfechas y respaldar el análisis de datos para generar perspectivas del mercado.
• Crear inteligencia artificial (IA)/ aprendizaje automático (ML) en fractura para respaldar las iniciativas estratégicas clave.
• Implementar análisis avanzados para respaldar a nuestros equipos comerciales, incluyendo aplicaciones exploratorias de aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial.
• Influenciar decisiones estratégicas críticas de negocio al mejorar los sistemas de inteligencia y las técnicas de análisis predictivo para direccionar los objetivos comerciales actuales y futuros.
• Aprovechar las capacidades avanzadas de integración de datos y gobierno a través de la computación en la nube, e IA/ML.
• Usar aprendizaje automático para construir modelos predictivos para su uso en iniciativas comerciales.
• Desarrollar capacidades automatizadas que permitan la aplicación del aprendizaje automático en todo el portfolio de medicamentos de la Compañía.
• Capacidad para construir y afinar algoritmos que se escalen desde una fase de prueba de concepto a pequeña escala hasta sistemas de producción completos en un plazo adecuado.
• Comunicar hallazgos e insights complejos a stakeholders técnicos y no técnicos mediante visualizaciones de datos, informes y presentaciones

Requisitos del puesto:

Educación

• Se requiere una licenciatura en Estadística, Ciencias de la Computación, Economía, Matemáticas Aplicadas o un campo relacionado. Se prefiere un título de maestría o doctorado.

Experiencia

• Al menos 10 años de experiencia relevante, incluyendo ciencia de datos, estadísticas avanzadas y análisis de negocios.
• Fuerte entendimiento de los datos de salud y la tecnología; experiencia cruzada en las industrias farmacéutica, de consumo o tecnológica es preferida.
• Fuertes habilidades cuantitativas y de análisis diverso: análisis exploratorio de datos, ciencias de la computación, estadísticas, modelado, matemáticas, lenguajes de programación y acumen de negocios.
• Ampla experiencia trabajando con datos grandes y complejos y competencia en lenguajes de consulta/programación correspondientes, como SAS, R, Python o SQL, además de experiencia con otras tecnologías de big data, como Hadoop.
• Consultas, algoritmos, ingeniería de datos, procesamiento de lenguaje natural, recomendación de motores, experimentación, programación, narración de datos e inteligencia, modelado predictivo y aprendizaje automático.
• Sólido conocimiento de fuentes de datos secundarios, incluyendo ventas sindicadas, datos promocionales y de marketing, datos de pacientes a nivel longitudinal, y datos de laboratorios de diagnóstico; experiencia con datos de pagadores.
• Competencia para manipular y extraer insights de grandes fuentes de datos longitudinales, como reclamaciones, diagnósticos, registros médicos electrónicos (EMR), y otros conjuntos de datos.
• Experiencia en la gestión y análisis de una gama de grandes bases de datos transaccionales secundarias es requerida.
• Experiencia con análisis de fuerza de campo, incluyendo segmentación de clientes, direccionamiento y mediciones de respuesta promocional.
• Competencia para navegar grandes volúmenes de información para sintetizar lo que es más importante y realizable.
• Alto grado de creatividad y sentido de urgencia en desarrollar nuevos enfoques, procesos y metodologías.
• Fuertes habilidades de organización y gestión del tiempo; capacidad para gestionar una gama diversa de proyectos simultáneamente.
• Fuertes habilidades interpersonales y una mentalidad consultiva, con la capacidad de desarrollar fuertes alianzas e influir sin autoridad.
• Claras habilidades de comunicación oral y escrita; incluyendo describir temas de datos complejos en términos sencillos.
• Considerable experiencia en la presentación de resultados de análisis estadísticos a una audiencia no técnica.
• Colaborar y asociarse con compañeros de otras funciones en proyectos de analítica y soluciones transfuncionales.

Habilidades técnicas

Competente en Python, SAS y R. Se requiere experiencia con la suite de MS Office.

Habilidades no técnicas

Capacidad demostrada para organizar, priorizar, cumplir con plazos, tomar decisiones y cambiar el curso de acción rápidamente. Fuertes habilidades interpersonales y de comunicación. Se requiere una sólida ética de trabajo. Detallistas y excelente seguimiento. Tiene la capacidad de flexionar y lidiar con la ambigüedad en un entorno dinámico, rápido y de alto crecimiento. Tiene una pasión por el aprendizaje personal y el desarrollo para poder crecer con la empresa. Sensibilidad cultural y habilidad para desarrollar consenso dentro de una organización multinacional.

KKNA y todos sus empleados tienen la obligación de actuar de acuerdo con la ley y con integridad en todas nuestras operaciones e interacciones

Es política de Kyowa Kirin North America, Inc. proporcionar igualdad de oportunidades de empleo a todas las personas calificadas sin tener en cuenta su raza, religión, credo, color, embarazo, sexo, edad, origen nacional, discapacidad, rasgo genético o predisposición, estado de veterano, estado civil, orientación sexual o preferencia de afecto o estado de ciudadanía o cualquier otra categoría protegida por la ley.

Cuando solicites un empleo en este sitio, los datos personales contenidos en tu solicitud serán recogidos y almacenados por Kyowa Kirin, Inc. ("Controlador"), ubicado en 135 Route 202/206, Suite 6, Bedminster, NJ 07921 USA y se puede contactar enviando un correo electrónico a [email protected]. El oficial de protección de datos del Controlador puede ser contactado en [email protected]. Tus datos personales serán procesados con el propósito de gestionar las actividades relacionadas con el reclutamiento del Controlador, que incluyen la realización de entrevistas y pruebas para los solicitantes, evaluar y evaluar los resultados de los mismos, y como de otro modo se necesita en los procesos de reclutamiento y contratación. Tal procesamiento es legalmente permisible bajo el Art. 6(1)(f) del Reglamento General de Protección de Datos (UE) 2016/679 ("GDPR") ya que es necesario para los propósitos de los intereses legítimos perseguidos por el Controlador, que son la solicitud, evaluación, y selección de solicitantes para el empleo.

Tus datos personales serán compartidos con Greenhouse Software, Inc. un proveedor de servicios en la nube ubicado en Estados Unidos de América y contratado por el Controlador para ayudar a gestionar su proceso de reclutamiento y contratación en nombre del Controlador. En consecuencia, si te encuentras fuera de Estados Unidos, tus datos personales serán transferidos a Estados Unidos una vez que los envíes a través de este sitio. La transferencia se realizará utilizando salvaguardas adicionales adecuadas bajo las cláusulas contractuales estándar aprobadas por los reguladores para las transferencias de datos personales fuera de la Unión Europea.

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Agencias de Reclutamiento y Contratación

Kyowa Kirin no acepta currículos de agencias a menos que sea contactada directamente por el Talento Interno de Kyowa Kirin. Por favor, no enviéis currículums a los empleados de Kyowa Kirin ni a ninguna otra ubicación de la empresa; Kyowa Kirin no se hace responsable de ningún costo relacionado con currículos no solicitados.

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