Специалист по анализу данных

Kyowa Kirin - это расширяющаяся глобальная специализированная фармацевтическая компания, которая использует передовые биотехнологии для открытия и предоставления инновационных лекарств в четырех областях с незаполненными потребностями: онкология, нефрология, иммунология и ЦНС/болезни движения. Организация в Северной Америке включает два офиса (в Нью-Джерси и Калифорнии), которые фокусируются на открытии лекарств, разработке продуктов и коммерциализации. Вместе мы работаем как сплоченная команда, чтобы понять клинические потребности и продвигать инновационные решения, которые могут иметь значительное влияние на жизнь пациентов. Описание работы: Ученый-датолог будет отвечать за применение передовой аналитики и создание основанных на данных взглядов на онкологию, редкие болезни и бизнес-франшизы ЦНС в Kyowa Kirin North America. Эта роль будет подчиняться старшему директору по бизнес-озарениям и аналитике и будет отвечать за улучшение возможностей науки данных и продвинутой аналитики, пользуясь лучшими практиками в области науки о данных, извлечении данных и продвинутом статистическом моделировании, чтобы поощрить культуру принятия решений на основе данных. Для этой роли требуется уникальное сочетание способностей и звукового бизнес-чувства, а также технической компетентности, чтобы заслужить доверие внутренних заинтересованных сторон и разработать инновационные решения для удовлетворения основных бизнес-потребностей. Основные обязанности: Играть важную роль в определении возможностей для машинного обучения и бизнес-интеллекта, чтобы преодолеть незаполненные медицинские потребности и помочь анализу данных для получения информации о рынке. Создать искусственный интеллект (AI)/ машинное обучение (ML) в области переломов, чтобы поддержать ключевые стратегические инициативы. Применять продвинутую аналитику в поддержку наших коммерческих команд, включая исследовательские приложения машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта. Влиять на критически важные стратегические бизнес-решения, улучшая системы интеллектуального анализа данных и предиктивные аналитические техники, чтобы решить текущие и будущие бизнес-цели. Использовать передовые возможности интеграции и управления данными через облако, AI/ML. Использовать машинное обучение для создания предсказательных моделей для применения в коммерческих инициативах. Разработать автоматизированные возможности, которые позволяют применять машинное обучение во всем ассортименте медицинской продукции компании. Способность создавать и настраивать алгоритмы, которые могут быть масштабированы от небольших доказательств концепции до полноценных систем производства. Сообщать сложные выводы и информацию как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам через визуализацию данных, отчеты и презентации. Требования к работе: Образование Требуется бакалаврская степень в области статистики, компьютерных наук, экономики, прикладной математики или смежной области. Предпочтителен магистр или докторская степень. Опыт Не менее 10 лет соответствующего опыта, включая науку о данных, продвинутую статистику и анализ бизнеса. Сильное понимание данных и технологий в области здравоохранения; предпочтителен опыт работы в нескольких отраслях, включая фармацевтическую, потребительскую или техническую. Сильные знания вторичных источников данных, включая синдицированные продажи, рекламные и маркетинговые данные, продольные данные на уровне пациента и диагностические лабораторные данные; опыт работы с данными плательщиков. Опыт работы с аналитикой полевых сил, включая сегментацию клиентов, таргетинг, измерение отклика на рекламные акции. Высокая степень креативности и чувство срочности при разработке новых подходов, процессов и методологий. Технические навыки Владение Python, SAS и R. Требуется опыт работы с набором приложений MS Office. Нетехнические навыки Демонстрированные способности организации, установления приоритетов, соблюдения сроков, принятия решений и быстрого изменения курса действий. Отличные межличностные и коммуникативные навыки. Требуется сильная рабочая этика. Внимание к деталям и отличное продолжение. Кадровые агентства Kyowa Kirin не принимает резюме агентств, если они не были прямо связаны с внутренним приемом на работу в Kyowa Kirin. Пожалуйста, не пересылайте резюме сотрудникам Kyowa Kirin или на любое другое место компании, так как Kyowa Kirin не несет ответственности за любые сборы, связанные с непрошенными резюме.