Scientifique des données

Kyowa Kirin est une entreprise pharmaceutique spécialisée à forte croissance qui applique des biotechnologies de pointe pour découvrir et fournir des médicaments novateurs dans quatre domaines où les besoins ne sont pas satisfaits : l'oncologie, la néphrologie, l'immunologie et les troubles du CNS/mouvement. L'organisation nord-américaine comprend deux bureaux (au New Jersey et en Californie) qui se concentrent sur la découverte de médicaments, le développement de produits et la commercialisation. Ensemble, nous travaillons en étroite collaboration pour comprendre les besoins cliniques et faire progresser les innovations qui peuvent avoir un impact profond sur la vie des patients.

Résumé du poste :

Le Data Scientist sera responsable de l'application de techniques d'analyse avancées et de la création d'informations basées sur les données pour les franchises Oncologie, Maladies Rares, et CNS de Kyowa Kirin North America. Ce rôle relèvera du Senior Director, Business Insights and Analytics, et sera responsable de l'avancement des capacités de Data Science et d'analyse avancée en tirant parti des bonnes pratiques en matière de science des données, de fouille de données et de modélisation statistique avancée pour promouvoir une culture de prise de décision basée sur les données. Ce rôle nécessite une combinaison unique de compétences et une solide connaissance des affaires, ainsi que la compétence technique pour gagner la confiance des parties prenantes internes et pour développer des solutions innovantes qui répondent aux besoins critiques des entreprises.

Fonctions essentielles :

• Jouer un rôle clé dans l'identification des opportunités d'apprentissage machine et d'intelligence d'affaires pour résoudre les besoins médicaux non satisfaits et soutenir l'analyse des données pour générer des informations sur le marché.
• Créer une intelligence artificielle (IA) / apprentissage machine (ML) en fracture pour soutenir les initiatives stratégiques clés.
• Mettre en œuvre des analyses avancées pour soutenir nos équipes commerciales, y compris des applications exploratoires de l'apprentissage machine, de l'apprentissage profond et de l'intelligence artificielle.
• Influencer les décisions d'affaires stratégiques en améliorant les systèmes d'intelligence et les techniques analytiques prédictives pour répondre aux objectifs d'affaires actuels et futurs.
• Exploiter les capacités avancées d'intégration et de gouvernance des données grâce au cloud computing et à l'IA/ML.
• Utiliser l'apprentissage machine pour construire des modèles prédictifs pour les initiatives commerciales.
• Développer des capacités automatisées qui permettent l'application de l'apprentissage machine à l'ensemble du portefeuille de médicaments de l'entreprise.
• Capacité à construire et à peaufiner des algorithmes qui s'adaptent de la phase de preuve de concept à petite échelle à des systèmes de production complets en temps voulu.
• Communiquer des résultats et des aperçus complexes à des parties prenantes techniques et non techniques grâce à des visualisations de données, des rapports et des présentations

Exigences du poste:

Éducation

• Un diplôme de bachelier en statistiques, en informatique, en économie, en mathématiques appliquées, ou dans un domaine connexe est requis. Un diplôme de maîtrise ou de doctorat est préféré.

Expérience

• Au moins 10 ans d'expérience pertinente, y compris en science des données, en statistiques avancées et en analyse d'affaires.
• Une solide compréhension des données et de la technologie de la santé ; une expérience intersectorielle dans les industries pharmaceutiques, de consommation ou de technologie est préférée.
• De solides compétences en analyse quantitative et diversifiée : analyses exploratoires de données, informatique, statistiques, modélisation, mathématiques, langages de programmation et sens des affaires.
• Une expérience extensive du travail avec des données complexes de grande taille et une maîtrise des langages de requêtes/programmation correspondants, tels que SAS, R, Python, ou SQL, ainsi qu'une expérience d'autres technologies de big data telles que Hadoop.
• Les requêtes, les algorithmes, l'ingénierie des données, le traitement du langage naturel, les recommandations de moteurs, l'expérimentation, la programmation, le récit de données et l'intelligence, la modélisation prédictive, et l'apprentissage machine.
• Une forte connaissance des sources de données secondaires, y compris les ventes syndiquées, les données promotionnelles et de marketing, les données longitudinales au niveau des patients, et les données de laboratoire de diagnostic ; expérience avec les données de payeurs.
• Compétence à manipuler et à extraire des informations à partir de grandes sources de données longitudinales, telles que les revendications, les diagnostics, les dossiers médicaux électroniques et d'autres ensembles de données.
• L'expertise dans la gestion et l'analyse d'une gamme de grandes bases de données transactionnelles secondaires est requise.
• Expérience avec l'analyse des forces sur le terrain, y compris la segmentation des clients, le ciblage et les mesures de réponse promotionnelle.
• Compétence à naviguer dans de grands volumes d'informations pour synthétiser ce qui est le plus important et le plus actionnable.
• Un haut degré de créativité et un sens de l'urgence dans le développement de nouvelles approches, de processus et de méthodologies.
• Forte compétence organisationnelle et gestion du temps ; capacité à gérer une gamme diversifiée de projets simultanément.
• Fortes compétences interpersonnelles et un esprit de consultation, avec la capacité de développer de solides partenariats et d'influencer sans autorité.
• Compétences claires en communication orale et écrite ; y compris la description de sujets complexes de données en termes simples.
• Expérience considérable dans la présentation de résultats d'analyses statistiques à un public non technique.
• Collaborer et s'associer à des pairs d'autres fonctions sur des projets et des solutions d'analyse transfonctionnelles.

Compétences techniques

Compétent en Python, SAS et R. Une expérience avec la suite MS Office est requise.

Compétences non techniques

Capacité démontrée à organiser, à prioriser, à respecter les délais, à prendre des décisions et à changer rapidement de cap. Solides compétences interpersonnelles et de communication. Une forte éthique de travail est requise. Souci du détail et excellent suivi. Capacité à être flexible et à gérer l'ambiguïté dans un environnement dynamique, rapide et en croissance. Passion pour l'apprentissage et le développement personnel afin de pouvoir grandir avec l'entreprise. Sensibilité culturelle et capacité à développer un consensus au sein d'une organisation multinationale.

KKNA et tous ses employés ont l'obligation d'agir conformément à la loi et avec intégrité dans toutes nos opérations et interactions

Il est de la politique de Kyowa Kirin North America, Inc. de fournir des chances égales d'emploi à toutes les personnes qualifiées sans égard à la race, la religion, le credo, la couleur, la grossesse, le sexe, l'âge, l'origine nationale, le handicap, le trait génétique ou la prédisposition, le statut de vétéran, le statut marital, l'orientation sexuelle ou la préférence d'affection ou le statut de citoyenneté ou toute autre catégorie protégée par la loi.

Lorsque vous postulez à un emploi sur ce site, les données personnelles contenues dans votre candidature seront collectées et stockées par Kyowa Kirin, Inc. ("Contrôleur"), qui est situé au 135 Route 202/206, Suite 6, Bedminster, NJ 07921 USA et qui peut être contacté en envoyant un courrier électronique à [email protected]. Le responsable de la protection des données du Contrôleur peut être contacté à l'adresse suivante : [email protected]. Vos données personnelles seront traitées dans le but de gérer les activités de recrutement liées au Contrôleur, qui comprennent la mise en place et la conduite d'entretiens et de tests pour les candidats, l'évaluation et l'évaluation des résultats de ces entretiens et tests, et sont nécessaires dans le processus de recrutement et d'embauche. Ce traitement est légalement permis en vertu de l'article 6(1)(f) du Règlement général sur la protection des données (UE) 2016/679 ("RGPD") comme étant nécessaire aux fins des intérêts légitimes poursuivis par le Contrôleur, qui sont la sollicitation, l'évaluation et la sélection des candidats à l'emploi.

Vos données personnelles seront partagées avec Greenhouse Software, Inc., un fournisseur de services cloud situé aux États-Unis d'Amérique et engagé par le Contrôleur pour aider à gérer son processus de recrutement et d'embauche au nom du Contrôleur. Par conséquent, si vous vous trouvez en dehors des États-Unis, vos données personnelles seront transférées vers les États-Unis une fois que vous les aurez soumises sur ce site. Le transfert sera effectué en utilisant des garanties supplémentaires appropriées sous les clauses contractuelles standard approuvées par les régulateurs pour les transferts de données personnelles en dehors de l'Union européenne.

Vos données personnelles seront conservées par le Contrôleur aussi longtemps que le Contrôleur détermine qu'il est nécessaire d'évaluer votre candidature à l'emploi.  En vertu du RGPD, si vous vous trouvez dans l'Union européenne, vous avez le droit de demander l'accès à vos données personnelles, de demander que vos données personnelles soient rectifiées ou effacées, et de demander que le traitement de vos données personnelles soit restreint. Vous avez également le droit à la portabilité des données, et à déposer une plainte auprès d'une autorité de contrôle de l'UE. Si vous avez des questions sur notre utilisation de vos données, vous pouvez nous contacter par courrier électronique à [email protected].

Agences de recrutement & de dotation en personnel

Kyowa Kirin n'accepte pas les CV d'agence à moins d'être contacté directement par l'équipe Talent Acquisition de Kyowa Kirin. Veuillez ne pas envoyer les CV aux employés de Kyowa Kirin ou à tout autre emplacement de l'entreprise; Kyowa Kirin n'est pas responsable des frais liés aux CV non sollicités.

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