Naukowiec danych

Kyowa Kirin to dynamicznie rozwijające się globalne przedsiębiorstwo farmaceutyczne specjalizujące się w wykorzystaniu najnowszych biotechnologii do odkrywania i dostarczania innowacyjnych leków w czterech obszarach medycyny, które mają niespełnione potrzeby: onkologia, nefrologia, immunologia i choroby układu nerwowego/ruchu. Organizacja na terenie Ameryki Północnej obejmuje dwie siedziby (w New Jersey i Kalifornii), które koncentrują się na odkrywaniu leków, opracowywaniu produktów i ich komercjalizacji. Razem działamy jako zgrany zespół, który rozumie potrzeby kliniczne i rozwija innowacyjne rozwiązania, które mogą istotnie wpłynąć na życie pacjentów. Podsumowanie stanowiska: Naukowiec zajmujący się danymi będzie odpowiedzialny za zastosowanie zaawansowanej analizy i tworzenie spostrzeżeń opartych na danych dla biznesu onkologicznego, rzadkich chorób i CNS w Kyowa Kirin Ameryka Północna. Osoba na tym stanowisku będzie podlegać Dyrektorowi Naczelnemu, ds. Biznesowych Wglądów i Analiz, i będzie odpowiedzialna za rozwijanie umiejętności nauk ścisłych i zaawansowanej analizy, korzystając z najlepszych praktyk w dziedzinie nauk ścisłych, górnictwa danych i zaawansowanego modelowania statystycznego, aby propagować kulturę podejmowania decyzji opartych na danych. Stanowisko to wymaga unikalnej kombinacji umiejętności i zdrowego zmysłu biznesu wraz z kompetencjami technicznymi, aby zdobyć zaufanie wewnętrznych interesariuszy i opracować innowacyjne rozwiązania na rzecz podstawowych potrzeb biznesowych. Kluczowe obowiązki: Odnajdowanie możliwości zastosowania uczenia maszynowego i inteligencji biznesowej do zaspokajania niespełnionych potrzeb medycznych oraz wspieranie analizy danych w celu generowania wglądów rynkowych. Wdrożenie sztucznej inteligencji (AI)/ uczenia maszynowego (ML) na korzyść kluczowych inicjatyw strategicznych. Zastosowanie zaawansowanej analizy na rzecz naszych zespołów handlowych, w tym eksploracyjne zastosowania uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i sztucznej inteligencji. Wpływanie na kluczowe strategiczne decyzje biznesowe poprzez rozwijanie systemów inteligencji i technik analityki predykcyjnej mających na celu realizację bieżących i przyszłych celów biznesowych. Wykorzystywanie zaawansowanych możliwości integrowania danych i zarządzania nimi za pomocą chmury obliczeniowej oraz AI/ML. Zastosowanie uczenia maszynowego do budowy prognozujących modeli na potrzeby inicjatyw komercyjnych. Rozwijanie automatycznych możliwości, które umożliwiają zastosowanie uczenia maszynowego na całym portfolio leków firmy. Zdolność do budowania i doskonalenia algorytmów, które mogą szybko przejść z małego dowodu koncepcji do pełnych systemów produkcyjnych. Komunikowanie skomplikowanych wniosków i spostrzeżeń zarówno do technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy za pomocą wizualizacji danych, raportów i prezentacji. Wymagania dla stanowiska: Edukacja Wymagany jest licencjat z zakresu statystyki, informatyki, ekonomii, stosowanych matematyk lub pokrewnego kierunku. Preferowane jest posiadanie magisterium lub doktoratu. Doświadczenie Minimum 10 lat relevantnego doświadczenia, w tym nauka o danych, zaawansowana statystyka i analiza biznesowa. Silne zrozumienie danych zdrowotnych i technologii; doświadczenie w różnych branżach, w tym farmaceutycznej, konsumenckiej lub technologicznej, jest preferowane. Silna wiedza na temat wtórnych źródeł danych, w tym sprzedaż syndykatu, dane promocyjne i marketingowe, długotrwałe dane na poziomie pacjenta i dane diagnostyczne z laboratorium; doświadczenie z danymi płatnika. Doświadczenie z analizą sił polowych, w tym segmentacją klientów, targetowaniem, pomiarami odpowiedzi na promocje. Wysoki stopień kreatywności i poczucie pilności w rozwijaniu nowych podejść, procesów i metodologii. Umiejętności techniczne Biegłość w Pythonie, SAS i R. Wymagane jest doświadczenie z pakietem MS Office. Umiejętności nietechniczne Wykazane umiejętności organizacyjne, umiejętność priorytetyzacji, terminowego wykonywania zadań, podejmowania decyzji i szybkiego zmieniania kursu działań. Doskonałe umiejętności interpersonalne i komunikacyjne. Wymagana silna etyka pracy. Dokładność i doskonałe umiejętności dotrzymania terminów. Rekrutacja i agencje zatrudnienia Kyowa Kirin nie akceptuje CV z agencji, chyba że zostaną one bezpośrednio skontaktowane przez wewnętrzne Dział Zasobów Ludzkich Kyowa Kirin. Prosimy o nieprzesyłanie CV do pracowników Kyowa Kirin ani do innych lokalizacji firmy, ponieważ Kyowa Kirin nie ponosi odpowiedzialności za wszelkie opłaty związane z niesolicytowanymi CV.