Data Scientist

Ubicación: París, Francia

Tipo: Tiempo completo, contrato local

Fecha de inicio: Lo antes posible en 2024

PUR es un líder global en sostenibilidad de la cadena de suministro, desarrollando proyectos socioambientales dentro de las cadenas de suministro de nuestros socios corporativos. Nuestras iniciativas a nivel agrícola empoderan a las comunidades locales económica y socialmente mientras abordan el cambio climático. Nuestros proyectos abarcan insetting, agricultura regenerativa, agroforestería, conservación forestal y restauración de paisajes. Como empresa certificada B Corp, PUR emplea a más de 200 personas y opera en 10 países.

Aprenda más en www.pur.co

Estamos buscando un talentoso Científico de Datos para transformar nuestros extensos datos de campo y especies de árboles en conocimientos que midan nuestro impacto de carbono. Trabajando estrechamente con los equipos de Datos y Carbono, crearás modelos que informen sobre el diseño de proyectos, contratos y modelado innovador de carbono adecuado para la agroforestería en áreas tropicales.

• Implementar y refinar modelos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo.
• Manejar datos estructurados y no estructurados, incluidos datos geoespaciales e imágenes.
• Procesar grandes volúmenes de datos para generar insights y entrenar modelos.
• Desarrollar y mantener código en Python y crear paneles de control y visualizaciones informativas.
• Desarrollar y sostener una herramienta de previsión y cuantificación de carbono basada en especies.
• Realizar análisis estadísticos para evaluar la incertidumbre de las previsiones y redactar escenarios de secuestro de carbono.
• Identificar parcelas de muestra representativas para la cuantificación del carbono.
• Mejorar continuamente los modelos y análisis basados en nuevos datos de entrada.
• Proveer consultoría interna sobre el diseño de proyectos para cumplir con las obligaciones de carbono y otros impactos relevantes.

• Al menos 3 años de experiencia en un rol de Analista de Datos o Científico de Datos.
• Competencia en Análisis de Datos Exploratorios y sólidos conocimientos de estadísticas.
• Dominio de SQL y Python, incluidas bibliotecas como Scikit-learn, Pandas, Numpy, TensorFlow, Keras, XGBoost y Matplotlib.
• Experiencia con algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales y Aprendizaje Profundo.
• Antecedentes en principios de ingeniería de software como pruebas unitarias, TDD y optimización del rendimiento.
• Familiaridad con herramientas de gestión de proyectos como JIRA y Confluence.
• Experiencia o gran interés en sostenibilidad o campos de impacto.
• Fluidez en inglés; el francés y el español son ventajosos.
• Disponibilidad para trabajar desde la oficina al menos tres veces por semana.

1. Entrevista de Recursos Humanos
2. Entrevista Técnica
3. Entrevista con el CDO y Verificación de Referencias

Nombre de la Empresa: PUR

Título del Puesto: Científico de Datos