Data Scientist

Lieu : Paris, France

Type : Temps plein, contrat local

Date de début : Dès que possible 2024

PUR est un leader mondial dans la durabilité des chaînes d'approvisionnement, développant des projets socio-environnementaux au sein des chaînes d'approvisionnement de nos partenaires corporatifs. Nos initiatives au niveau agricole autonomisent économiquement et socialement les communautés locales tout en luttant contre le changement climatique. Nos projets couvrent l'insetting, l'agriculture régénérative, l'agroforesterie, la conservation des forêts et la restauration des paysages. En tant que société certifiée B Corp, PUR emploie plus de 200 personnes et opère dans 10 pays.

En savoir plus sur www.pur.co

Nous recherchons un Data Scientist talentueux pour transformer nos vastes données de terrain et de variétés d'arbres en informations mesurant notre impact carbone. Travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data et Carbone, vous créerez des modèles informant le design des projets, les contrats et l'innovation du modélisme carbone adapté à l'agroforesterie en zones tropicales.

Responsabilités Clés

• Implémenter et affiner les modèles de Machine Learning et Deep Learning.
• Gérer des données structurées et non structurées, y compris des données géospatiales et des images.
• Traiter de grands volumes de données pour générer des insights et entraîner des modèles.
• Développer et maintenir du code Python et créer des tableaux de bord et visualisations perspicaces.
• Développer et maintenir un outil de prévision et de quantification du carbone basé sur les espèces.
• Effectuer des analyses statistiques pour évaluer l'incertitude des prévisions et élaborer des scénarios de séquestration de carbone.
• Identifier des parcelles échantillons représentatives pour la quantification du carbone.
• Améliorer continuellement les modèles et les analyses en fonction des nouvelles entrées de données.
• Fournir des conseils internes sur la conception des projets pour répondre aux obligations carbones et à d'autres impacts pertinents.

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Scientist.
• Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et solides connaissances statistiques.
• Maîtrise de SQL et Python, y compris des bibliothèques comme Scikit-learn, Pandas, Numpy, TensorFlow, Keras, XGBoost et Matplotlib.
• Expérience avec les algorithmes de machine learning, les réseaux neuronaux et le Deep Learning.
• Connaissance des principes d'ingénierie logicielle tels que le test unitaire, TDD et l'optimisation de la performance.
• Familiarité avec les outils de gestion de projet tels que JIRA et Confluence.
• Expérience ou fort intérêt pour les domaines de la durabilité ou de l'impact.
• Maîtrise de l'anglais ; le français et l'espagnol sont des atouts.
• Disponibilité pour travailler au bureau au moins trois fois par semaine.

Processus de Recrutement

1. Entretien RH
2. Entretien Technique
3. Entretien avec le CDO et Vérification des Références

Nom de l'Entreprise : PUR

Titre du Poste : Data Scientist