Data Scientist

Местоположение: Париж, Франция

Тип: Полная занятость, местный контракт

Дата начала: Как можно скорее 2024

PUR — мировой лидер в области устойчивости цепочек поставок, разрабатывающий социально-экологические проекты в рамках цепочек поставок наших корпоративных партнеров. Наши инициативы на сельскохозяйственном уровне способствуют экономическому и социальному развитию местных сообществ, одновременно решая проблемы изменения климата. Наши проекты охватывают инсеттинг, регенеративное сельское хозяйство, агролесоводство, сохранение лесов и восстановление ландшафта. Как компания, сертифицированная B Corp, PUR насчитывает более 200 сотрудников и работает в 10 странах.

Подробнее на www.pur.co

Мы ищем талантливого Дата-Сайентиста, чтобы преобразовать наши обширные данные о полях и видах деревьев в инсайты, измеряющие наш углеродный след. Работая в тесном сотрудничестве с командами данных и углерода, вы будете создавать модели, информирующие о проектировании проектов, контрактах и инновационном углеродном моделировании, подходящем для агролесоводства в тропических районах.

• Реализовывать и совершенствовать модели машинного обучения и глубокого обучения.
• Работать с структурированными и неструктурированными данными, включая геопространственные и изображения.
• Обрабатывать большие объемы данных для генерации инсайтов и обучения моделей.
• Разрабатывать и поддерживать код на Python и создавать наглядные панели и визуализации.
• Разрабатывать и поддерживать инструмент прогнозирования и количественной оценки углерода по видам.
• Проводить статистический анализ для оценки неопределенности прогнозов и составления сценариев секвестрации углерода.
• Идентифицировать репрезентативные участки для количественной оценки углерода.
• Постоянно совершенствовать модели и анализ на основе новых данных.
• Предоставлять внутренние консультации по проектированию проектов для выполнения углеродных обязательств и других значимых воздействий.

• Не менее 3 лет опыта на позиции аналитика данных или дата-сайентиста.
• Мастерство в исследовательском анализе данных и глубокие знания статистики.
• Отличное знание SQL и Python, включая библиотеки Scikit-learn, Pandas, Numpy, TensorFlow, Keras, XGBoost и Matplotlib.
• Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, нейронными сетями и глубоким обучением.
• Знания принципов программной инженерии, таких как модульное тестирование, TDD и оптимизация производительности.
• Знакомство с инструментами управления проектами, такими как JIRA и Confluence.
• Опыт или сильный интерес к области устойчивого развития и социального воздействия.
• Свободное владение английским языком; знание французского и испанского является преимуществом.
• Готовность работать из офиса не менее трех раз в неделю.

1. Интервью с HR
2. Техническое интервью
3. Интервью с CDO и проверка рекомендаций

Название компании: PUR

Название вакансии: Дата-Сайентист