Científico de Datos

Data Scientist
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Charger Logistics Inc. es un transportista de clase mundial con ubicaciones en toda América del Norte. Con más de 20 años de experiencia proporcionando las mejores soluciones logísticas, Charger Logistics se ha transformado en un proveedor de transporte de clase mundial y continúa creciendo.

Charger Logistics invierte tiempo y apoyo en sus empleados para proporcionarles el espacio para aprender y crecer en su experiencia y avanzar en su carrera. Somos una organización de mentalidad emprendedora que da la bienvenida y apoya las ideas y estrategias individuales. Actualmente estamos en expansión y buscamos incorporar un Científico de Datos motivado y experimentado a nuestro equipo.

Responsabilidades:

Entender los requisitos del negocio y los procesos en torno a la ejecución de modelos de análisis avanzados.
Recopilar datos de diversas fuentes estructuradas y no estructuradas para el desarrollo de modelos.
Extraer datos usando técnicas de minería de datos para descubrir tendencias y obtener información; analizar métricas de pronóstico,
Realizar análisis exploratorios de datos con el objetivo de descubrir tendencias, encontrar las causas fundamentales de las imprecisiones en los pronósticos y desarrollar características innovadoras que puedan generar valor adicional
Crear modelos de aprendizaje automático con técnicas de análisis avanzadas para ampliar nuestras capacidades y entregar un nuevo valor comercial.
Capturar y presentar insights comerciales basados en datos
Establecer procesos escalables, eficientes y automatizados para análisis de datos a gran escala, desarrollo de modelos, validación de modelos e implementación de modelos
Trabajar de cerca con equipos de ingeniería de software para impulsar implementaciones de modelos en tiempo real y la creación de nuevas funcionalidades
Aprovechar fuentes de datos existentes, identificar y explotar datos de nuevas fuentes, identificar oportunidades para y ejecutar esfuerzos de recopilación de datos primarios, y proporcionar recomendaciones sobre cómo escalar nuevos métodos de manera más amplia

Requisitos

Grado universitario o equivalente en análisis de datos, estadísticas, matemáticas o ciencias de la computación, con un mínimo de 5 años de experiencia relevante.
Un mínimo de 3 años de experiencia práctica con Snowflake en un rol de Ingeniería de Datos.
Debe estar certificado en Snowflake o tener experiencia en Snowflake. Se prefiere la certificación SnowPro® Advanced: Data Scientist.
Experiencia con Azure y AWS Services.
Excelentes conocimientos de Python, Matillion y SQL
Se prefiere experiencia en Azure ML Studio.
Es bueno tener experiencia en Airflow y Matillion Studio.
Experiencia en procesamiento de big data y el desarrollo de Python y SQL para grandes cantidades de datos.
Experiencia considerable con pruebas unitarias e integración.
Excelentes habilidades analíticas, de narración de historias y de resolución de problemas.
Capacidad para traducir/comunicar recomendaciones analíticas tanto a los miembros del equipo técnico como a los no técnicos.
Amplio entendimiento de las técnicas de análisis cuantitativo (univariado y multivariado).
Experiencia con modelos predictivos y aprendizaje automático.
Amplia experiencia con técnicas analíticas estadísticas, minería de datos, aprendizaje automático y modelos predictivos utilizando Python, R , PySpark, Matillion u otras herramientas similares.
Experiencia en el uso de lenguajes de scripting para recopilar, organizar y manipular datos.
Capacidad para trabajar con datos con significativa ambigüedad, desarrollar enfoques creativos para problemas analíticos e interpretar datos y resultados desde una perspectiva de negocio/industria.