Специалист по анализу данных

Компания Charger Logistics Inc. - это мировой класс активных перевозчиков с офисами по всей Северной Америке. С более чем 20-летним опытом предоставления лучших логистических решений, Charger Logistics превратилась в перевозчика мирового класса и продолжает расти. Charger Logistics инвестирует время и поддержку в своих сотрудников, предоставляя им пространство для обучения и усовершенствования своих навыков, позволяя им продвигаться по службе. Мы - организация с предпринимательским мышлением, которая приветствует и поддерживает индивидуальные идеи и стратегии. В настоящее время мы расширяемся и ищем мотивированного и опытного специалиста по данным для присоединения к нашей команде. Обязанности: - Понимание бизнес-требований и процессов в области выполнения моделей с использованием передовых аналитических методик. - Сбор данных из разнородных структурированных и неструктурированных источников для разработки моделей. - Извлечение данных с помощью методов data mining для выявления тенденций и получения важных сведений; анализ метрик прогнозирования. - Выполнение разведочного анализа данных с целью выявления тенденций, поиска основных причин неточности прогнозов и разработки инновационных функций, которые могут принести дополнительную ценность. - Создание моделей машинного обучения с использованием передовых аналитических техник для расширения наших возможностей и создания новой бизнес-ценности. - Представление данных, основанных на бизнес-инсайтах. - Установка масштабируемых, эффективных, автоматизированных процессов для анализа больших объемов данных, разработки моделей, проверки моделей и внедрения моделей. - Тесное сотрудничество с командами разработчиков программного обеспечения для реализации моделей в реальном времени и создания новых функций. - Оптимальное использование существующих источников данных, определение и добыча данных из новых источников, определение возможностей для проведения первичного сбора данных и предоставления рекомендаций по масштабированию новых методов на более широкой основе. Требования - Университетский диплом или его эквивалент в области обработки данных, статистики, математики или компьютерных наук, с минимум 5 лет опыта работы. - Минимум 3 года практического опыта работы с Snowflake в роли инженера по данным. - Должен быть сертифицирован Snowflake или иметь опыт работы с Snowflake. Предпочтительно наличие сертификации SnowPro® Advanced: Data Scientist. - Опыт работы с сервисами Azure и AWS. - Отличное знание Python, Matillion и SQL. - Опыт работы с Azure ML Studio предпочтителен. - Желательно иметь опыт работы с Airflow и Matillion Studio. - Опыт работы с большими данными и разработкой Python и SQL для больших объемов данных. - Значительный опыт работы с модульным и интеграционным тестированием. - Отличные аналитические, повествовательные и решения проблем. - Способность переводить / передавать рекомендации по аналитике как техническим, так и нетехническим членам команды. - Глубокое понимание количественных (одномерных и многомерных) методов анализа. - Опыт работы с предсказательным моделированием и машинным обучением. - Большой опыт работы со статистическими аналитическими техниками, data mining, машинным обучением и предсказательными моделями с использованием Python, R, PySpark, Matillion или аналогичных инструментов. - Опыт использования сценарных языков для сбора, организации и обработки данных. - Способность работать с данными, имеющими значительные неопределенности, разрабатывать творческие подходы к аналитическим проблемам и интерпретировать данные и результаты с точки зрения бизнеса / отрасли. Льготы - Медицинское обслуживание - Карьерный рост - Высокая конкурентоспособная зарплата