Науковець-даних

Charger logistics Inc. - це світового класу перевізник на основі активів із представництвами по всій Північній Америці. Маючи понад 20 років досвіду у наданні кращих логістичних рішень, Charger logistics перетворився на перевізника світового класу і продовжує рости. Charger logistics вкладає час і підтримку в своїх співробітників, щоб надати їм можливість вчитися і збільшувати свою експертизу, просуваючись по кар'єрі. Ми орієнтовані на підприємництво і привітно ставимося до індивідуальних ідей та стратегій. Ми зараз розширюємося і шукаємо мотивованого і досвідченого дата-сайнтиста, щоб він приєднався до нашої команди. Обов'язки: - Розуміння бізнес-вимог і процесів щодо виконання моделей передової аналітики. - Збір даних із різноманітних структурованих і неструктурованих джерел на підтримку розробки моделі. - Видобування даних за допомогою технік шахтарського дослідження для виявлення тенденцій та отримання прозорості; аналіз прогнозних метрик. - Проведення дослідницького аналізу даних з метою виявлення трендів, виявлення основних причин неточностей прогнозування та розробка інноваційних функцій, які можуть додати додаткову цінність. - Будування моделей машинного навчання за допомогою технік передової аналітики для розширення наших можливостей та надання нових бізнес-цінностей. - Захоплення та представлення даних бізнес-інсайтів. - Встановлення масштабованих, ефективних, автоматизованих процесів для великомасштабних аналізу даних, розробку моделі, валідацію моделі та впровадження моделі. - Тісна співпраця з командами програмних інженерів для реалізації моделей в режимі реального часу та створення нових функцій. - Використання існуючих джерел даних, ідентифікація та добування даних з нових джерел, визначення можливостей для та впровадження первинного збору даних, надання рекомендацій щодо масштабування нових методів ширше. Вимоги - Університетський диплом або еквівалент в аналітиці даних, статистиці, математиці або комп'ютерних науках, з мінімальним п'ятирічним відповідним досвідом. - Мінімум 3 роки практичного досвіду роботи з Snowflake у ролі інженера з даних. - Повинен мати сертифікат Snowflake або повинен мати досвід роботи в Snowflake. Перевагу надається сертифікації SnowPro® Advanced: Data Scientist. - Досвід роботи з Azure та AWS Services. - Відмінні знання Python, Matillion і SQL - Досвід роботи на Azure ML Studio надається перевага. - Добре мати досвід роботи в Airflow і Matillion Studio. - Досвід обробки великих даних та розробки Python та SQL для великих обсягів даних. - Значний досвід роботи з модульним та інтеграційним тестуванням. - Відмінні аналітичні, наративні та вирішення проблем навички. - Здатність перекладати / передавати рекомендації з аналітики як технічним, так і нетехнічним членам команди. - Глибоке розуміння кількісного (уніваріативного та мультиваріативного) аналізу технік. - Досвід роботи з прогнозним моделюванням та машинним навчанням. - Сильний досвід роботи зі статистичними аналітичними техніками, добуванням даних, машинним навчанням та прогнозними моделями за допомогою Python, R, PySpark, Matillion або подібних інструментів. - Досвід використання мови сценаріїв для збору, організації та маніпуляції даними. - Здатність працювати з даними зі значною неоднозначністю, розробляти творчі підходи до аналітичних проблем та інтерпретувати дані та результати з бізнес / галузевої перспективи. Пільги - Медичне страхування - Кар'єрне зростання - Висока конкурентоспроможна зарплата