Specjalista ds. analizy danych

Charger Logistics Inc. to światowej klasy przewoźnik oparty na aktywach z lokalizacjami w całej Ameryce Północnej. Posiadający ponad 20 lat doświadczenia w dostarczaniu najlepszych rozwiązań logistycznych, Charger Logistics przekształcił się w światowego dostawcę transportu i ciągle się rozwija. Charger Logistics inwestuje czas i wsparcie w swoich pracowników, dając im możliwość nauki i rozwoju ich kompetencji oraz awansu. Jesteśmy organizacją o mentalności przedsiębiorczej, która docenia i wspiera indywidualne pomysły i strategie. Obecnie poszerzamy swoją działalność i szukamy zmotywowanego i doświadczonego naukowca danych, który dołączy do naszego zespołu. Zakres obowiązków: - Zrozumienie wymagań biznesowych i procesów dotyczących zaawansowanego modelu analizy danych. - Zbieranie danych z różnorodnych strukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródeł w celu wsparcia tworzenia modelu. - Wykorzystywanie technik ekstrakcji danych w celu odkrywania trendów i wypracowywania wniosków; analizowanie metryk prognozowania, - Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych z celem odkrycia trendów, znajdowania przyczyn niedokładności prognoz i opracowywania innowacyjnych cech, które mogą generować dodatkową wartość - Budowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą zaawansowanych technik analitycznych w celu rozszerzenia naszych możliwości i dostarczania nowych wartości biznesowych. - Przechwytywanie i prezentowanie wyników biznesowych opartych na danych - Ustalanie skalowalnych, wydajnych, zautomatyzowanych procesów do analizy dużych zbiorów danych, tworzenia, walidacji i implementacji modelu - Ścisła współpraca z zespołami inżynierii oprogramowania w celu napędzania implementacji modelu w czasie rzeczywistym oraz tworzenia nowych cech - Wykorzystywanie istniejących źródeł danych, identyfikowanie i wydobywanie danych z nowych źródeł, identyfikowanie możliwości do i wykonywanie wysiłków w zakresie gromadzenia danych pierwotnych, i dostarczanie zaleceń, jak rozszerzyć nowe metody na większą skalę. Wymagania - Wyższe wykształcenie lub równorzędne w zakresie analiz danych, statystyki, matematyki lub informatyki, z co najmniej 5-letnim doświadczeniem. - Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia na stanowisku inżyniera danych z doświadczeniem w Snowflake - Należy posiadać certyfikat Snowflake lub mieć doświadczenie w Snowflake. Preferowane jest posiadanie certyfikatu SnowPro® Advanced: Data Scientist. - Doświadczenie z usługami Azure i AWS. - Doskonała znajomość Pythona, Matillion i SQL - Doświadczenie w Azure ML Studio jest preferowane. - Dobrze jest mieć doświadczenie w Airflow and Matillion Studio. - Doświadczenie w przetwarzaniu dużych danych i rozwoju Pythona i SQL dla dużych ilości danych. - Znaczne doświadczenie z testami jednostkowymi i integracyjnymi. - Doskonałe zdolności analityczne, opowiadania historii i rozwiązywania problemów. - Zdolność przekładania/interpretowania zaleceń analitycznych zarówno dla członków zespołu technicznego, jak i nietechnicznego. - Silne zrozumienie technik analizy ilościowej (jednowymiarowej i wielowymiarowej). - Doświadczenie z modelowaniem predykcyjnym i uczeniem maszynowym. - Silne doświadczenie z technikami analitycznymi, eksploracją danych, uczeniem maszynowym i modelami predykcyjnymi, używając Python, R, PySpark, Matillion lub podobnych narzędzi. - Doświadczenie w używaniu języka skryptowego do zbierania, organizowania i manipulowania danymi. - Zdolność do pracy z danymi o znacznym stopniu niepewności, tworzenia kreatywnych podejść do problemów analitycznych i interpretacji danych i wyników z perspektywy biznesowej/branżowej. Korzyści - Korzyści zdrowotne - Rozwój kariery - Bardzo konkurencyjne wynagrodzenie