Data Scientist

Acerca de Groov:

En Groov, estamos dedicados a revolucionar el bienestar y el rendimiento en el lugar de trabajo. Utilizando investigaciones de vanguardia de la neurociencia, la psicología y la ciencia del trabajo, hemos creado una plataforma que se centra en el máximo rendimiento mientras minimiza el estrés. Nuestro equipo innovador cuenta con más de dos siglos de experiencia combinada de instituciones líderes mundiales para desarrollar soluciones de vanguardia, como Groov Together, Groov Anywhere, Groov Insights, Groov Index y la Aplicación Companion de Groov. Estamos al frente de la revolución del Cuidado del Rendimiento, y te invitamos a ser parte de este viaje transformador.

Descripción del Rol:

Estamos buscando un científico de datos habilidoso para unirse a nuestro dinámico equipo de Ciencia de Datos. Este rol crucial implica ejecutar nuestra hoja de ruta de ciencia de datos para 2024 y contribuir significativamente a nuestras características potenciadas por IA y ML. Las responsabilidades incluyen desarrollar el Groov Index, modelar patrones de trabajo, optimizar indicaciones de interacción con el usuario y mejorar las eficiencias internas usando técnicas avanzadas de IA como RAGs y LLMs. Esta posición requerirá una sólida base tanto en ciencia de datos como en ingeniería de datos, enfocándose en la construcción de pipelines AWS, creación de modelos de aprendizaje automático, integración de IA generativa, y análisis de datos integral y reportes.

Responsabilidades Clave:

• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y IA que personalicen y aumenten la eficiencia de los productos Groov.
• Manejar la preparación, limpieza y análisis extensos de datos para asegurar datos de modelización de la más alta calidad.
• Construir y gestionar pipelines ETL usando herramientas como PySpark, Python, AWS Glue y Airtable.
• Colaborar con las unidades de producto y negocio para convertir requerimientos empresariales en robustos resultados técnicos.
• Usar R y Python para análisis estadístico detallado y modelado predictivo para apoyar decisiones de negocio estratégicas.
• Cuantificar el impacto empresarial de las características del producto mediante un análisis empresarial meticuloso.
• Garantizar la escalabilidad y eficacia de nuestros modelos y pipelines de datos en entornos de producción.
• Crear y mantener informes y paneles informativos con Power BI y R Shiny para stakeholders internos y externos.

Requisitos:

• Mínimo de 3 años en Ciencia de Datos con historial comprobado de aplicación práctica de ML, análisis de datos y generación de insights.
• Experiencia en SQL, Python y R con amplia experiencia en manipulación de datos y aprendizaje automático.
• Capacidad probada con servicios en la nube de AWS, gestión de pipelines de datos y procesos ETL.
• Experiencia en manejo de grandes conjuntos de datos y uso de herramientas de Big Data como PySpark.
• Habilidad para crear informes analíticos y paneles informativos insights con Power BI y R Shiny.
• Credenciales académicas en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística o un campo relacionado a nivel de Licenciatura o Maestría o experiencia práctica equivalente.
• Fuertes habilidades de comunicación con la capacidad de traducir datos complejos en insights accionables para audiencias no técnicas.
• Familiaridad con .Net y experiencia con modelos de IA generativa de código abierto autoalojados es ventajoso.

¿Por qué unirse a Groov?

Únete a nuestro equipo y ayuda a transformar el lugar de trabajo en un espacio donde la salud, innovación, y el rendimiento máximo prosperan. En Groov, serás