Data Scientist

O Groov:

W Groov jesteśmy zaangażowani w rewolucjonizowanie dobrostanu i wydajności w miejscu pracy. Wykorzystując najnowsze badania z dziedziny neurologii, psychologii i nauki o miejscu pracy, stworzyliśmy platformę, która celuje w maksymalną wydajność przy minimalnym stresie. Nasz innowacyjny zespół wykorzystuje ponad dwa wieki połączonego doświadczenia z wiodących globalnych instytucji do opracowywania zaawansowanych rozwiązań, takich jak Groov Razem, Groov Wszędzie, Groov Insighty, Groov Indeks i aplikacja Groov Companion. Jesteśmy na czele rewolucji w opiece nad wydajnością i zapraszamy Cię do bycia częścią tej transformacyjnej podróży.

Przegląd roli:

Poszukujemy doświadczonego Data Scientista do naszego dynamicznego zespołu Data Science. Kluczowa rola obejmuje realizację naszej drogi rozwoju Data Science na rok 2024 i znaczący wkład w nasze funkcje oparte na ML i AI. Obowiązki obejmują rozwój Indeksu Groov, modelowanie wzorców pracy, optymalizację zachęt do interakcji użytkownika oraz zwiększanie wewnętrznej efektywności za pomocą zaawansowanych technik AI, takich jak RAGs i LLMs. To stanowisko wymaga solidnych podstaw zarówno w dziedzinie data science, jak i inżynierii danych, ze szczególnym naciskiem na konstrukcję rurociągów AWS, tworzenie modeli uczenia maszynowego, integrację AI generatywnej oraz kompleksową analizę i raportowanie danych.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwijanie, szkolenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego i AI, które personalizują i zwiększają efektywność produktów Groov.
• Przeprowadzanie obszernej przygotowania, czyszczenia i analizy danych, aby zapewnić dane najwyższej jakości do modelowania.
• Budowanie i zarządzanie rurociągami ETL przy użyciu narzędzi takich jak PySpark, Python, AWS Glue i Airtable.
• Współpraca z zespołami produktowymi i biznesowymi w celu przekształcenia wymagań biznesowych w solidne wyniki techniczne.
• Zastosowanie R i Pythona do szczegółowej analizy statystycznej i modelowania predykcyjnego wspierające strategiczne decyzje biznesowe.
• Kwantyfikacja wpływu biznesowego funkcji produktu za pomocą dokładnej analizy biznesowej.
• Zapewnienie skalowalności i skuteczności naszych modeli danych i rurociągów w środowiskach produkcyjnych.
• Tworzenie i utrzymywanie wnikliwych raportów i pulpitów nawigacyjnych z Power BI i R Shiny dla interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych.

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science z udokumentowanymi praktycznymi zastosowaniami ML, analizą danych i generowaniem insightów.
• Znajomość SQL, Pythona i R ze szczególnym naciskiem na przetwarzanie danych i uczenie maszynowe.
• Udowodniona zdolność obsługi usług chmurowych AWS, zarządzania ruroci