Data Scientist

À propos de Groov :

Chez Groov, nous sommes dédiés à révolutionner le bien-être et la performance au travail. En utilisant des recherches de pointe issues des neurosciences, de la psychologie et de la science du travail, nous avons conçu une plateforme qui cible la performance optimale tout en minimisant le stress. Notre équipe novatrice s'appuie sur plus de deux siècles d'expérience combinée provenant d'institutions mondiales de premier plan pour développer des solutions de pointe, telles que Groov Ensemble, Groov Partout, Groov Aperçus, Groov Index et l'application compagnon Groov. Nous sommes à l'avant-garde de la révolution des soins de performance, et nous vous invitons à faire partie de ce voyage transformateur.

Nous recherchons un Data Scientist compétent pour rejoindre notre dynamique équipe de Data Science. Ce rôle crucial implique l'exécution de notre feuille de route en science des données pour 2024 et une contribution significative à nos fonctionnalités alimentées par l'IA et le ML. Les responsabilités incluent le développement de l'Index Groov, la modélisation des schémas de travail, l'optimisation des invites d'interaction utilisateur et l'amélioration des efficacités internes en utilisant des techniques d'IA avancées comme les RAGs et les LLMs. Ce poste nécessitera une fondation solide en science des données et en ingénierie des données, se concentrant sur la construction de pipeline AWS, la création de modèles d'apprentissage machine, l'intégration de l'IA générative et une analyse et un rapportage complets des données.

• Développer, former et déployer des modèles d'apprentissage machine et d'IA qui personnalisent et améliorent l'efficacité des produits Groov.
• Gérer la préparation, le nettoyage et l'analyse approfondis des données pour assurer des données de modélisation de qualité supérieure.
• Construire et gérer des pipelines ETL en utilisant des outils tels que PySpark, Python, AWS Glue et Airtable.
• Collaborer avec les unités de produit et d'affaires pour convertir les exigences commerciales en résultats techniques robustes.
• Utiliser R et Python pour une analyse statistique détaillée et la modélisation prédictive pour soutenir les décisions commerciales stratégiques.
• Quantifier l'impact commercial des fonctionnalités du produit grâce à une analyse commerciale méticuleuse.
• Garantir la scalabilité et l'efficacité de nos modèles de données et pipelines en production.
• Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord perspicaces avec Power BI et R Shiny pour les parties prenantes internes et externes.

• Minimum de 3 ans en Science des Données avec un historique d'application pratique du ML, d'analyse de données et de génération d'insights.
• Expertise en SQL, Python et R avec une expérience approfondie dans la manipulation de données et l'apprentissage automatique.
• Capacité prouvée avec les services cloud AWS, la gestion de pipeline de données et les processus ETL.
• Expérience dans la manipulation de grands ensembles de données et l'utilisation d'outils de Big Data tels que PySpark.
• Compétent dans la création de rapports analytiques perspicaces et de tableaux de bord avec Power BI et R Shiny.
• Titres académiques en Informatique, Science des Données, Statistiques ou un domaine connexe au niveau de la Licence ou du Master ou expérience pratique équivalente.
• Compétences en communication solides avec la capacité de traduire des données complexes en insights exploitables pour un public non technique.
• La familiarité avec .Net et l'expérience avec des modèles d'IA générative auto-hébergés et open-source est avantageuse.