Científico de Datos
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Título:
Científico de DatosKBR está buscando añadir a un Científico de Datos con experiencia en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y herramientas de BI a nuestro equipo. Debido a los requisitos del contrato, los candidatos deben ser ciudadanos estadounidenses y tener una autorización de secretismo D.O.D. activa/actual.
En este rol, usted ...
Descubrirá enfoques de NLP para entregar ideas y desarrollar modelos predictivos para satisfacer las necesidades del cliente.
Utilizará enfoques estándar de ciencia de datos como la ingesta de datos, ETL, preprocesamiento, construcción de modelos, implementación de modelos y monitoreo de modelos una vez implementados.
Mostrará experiencia trabajando con datos sin procesar, procesándolos e ingresándolos en una base de datos, limpiándolos para alimentar un modelo, desplegándolo para alguna aplicación, y explicando los hallazgos de manera clara a una audiencia general.
Resolverá problemas con la ingesta y procesamiento de datos
Contribuirá a la investigación e identificación de la arquitectura de modelo más precisa para los problemas actuales.
Colaborará en las reuniones de ciencia de datos presentando temas de ciencia de datos teóricos o aplicados.
Demostrará la habilidad para solucionar problemas en entornos en la nube como AWS, Azure y Google Cloud.
Familiaridad con las plataformas de aprendizaje automático, como CDSW
Desarrollará visualizaciones para transmitir ideas significativas.
Presentará ideas de modelos a una audiencia no técnica para transmitir hallazgos
Sugerirá enfoques significativos, modelos y servicios para abordar problemas.
Se mantendrá informado sobre las tendencias y las capacidades recientes en la ciencia de datos.
Educación, habilidades y experiencia requeridas
Educación: Una licenciatura en ciencias de datos, estadística, informática, o un campo cuantitativo relacionado.
Autorización: Autorización secreta D.O.D activa/actual
Experiencia: 2 años de experiencia laboral relevante
Competencia en Python; se consideran otros idiomas equivalentes.
Experiencia con herramientas de BI como QlikSense, Tableau, PowerBI, Zoomdata, etc.
Experiencia en enfoques NLP, técnicas de aprendizaje automático, y redes neuronales
Competente en el uso de SQL y otros lenguajes de consulta de bases de datos relacionales
Educación, habilidades y experiencia altamente deseadas
Educación: Máster en ciencias de datos, estadística, informática, o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia/Habilidades:
Excelentes habilidades de comunicación
Exposición a uno o más frameworks de red neuronal - Tensorflow, Torch/ PyTorch, ONNX, etc.
Ha trabajado previamente con entornos de cómputo distribuido como Hadoop.
Prevalecerán los Requisitos del Contrato en cuanto a Educación y Experiencia.
Rango salarial: $86K-$110K
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