Специалист по анализу данных

Название: Дата-сайентист KBR ищет Дата-сайентиста с опытом работы с инструментами Natural Language Processing (NLP) и BI для добавления в нашу команду. В связи с требованиями контракта кандидаты должны быть гражданами США и иметь действующее разрешение D.O.D Secret. В этой роли вы будете: - Исследовать подходы NLP для получения информации и разработки прогнозных моделей, чтобы удовлетворить потребности клиентов. - Использовать стандартные подходы к науке о данных, такие как введение данных, ETL, предварительная обработка, создание моделей, развертывание моделей и мониторинг моделей после их внедрения. - Проявлять опыт работы с исходными данными, обрабатывая и вводя их в базу данных, очищая их для подачи в модель, развертывая их для определенного приложения и четко объясняя результаты широкой аудитории. - Устранять проблемы с введением и обработкой данных. - Содействовать исследованию и идентификации самой точной архитектуры модели для текущих проблем. - Сотрудничать на встречах по науке о данных, делая доклады о теоретических или прикладных темах науки о данных. - Показывать способность к устранению проблем в облачных средах, таких как AWS, Azure и Google Cloud. - Знание платформ машинного обучения, таких как CDSW. - Разрабатывать визуализации для передачи значимой информации. - Представлять информацию от моделей широкому кругу слушателей, чтобы объяснить результаты. - Предлагать значимые подходы, модели и услуги для решения проблем. - Быть в курсе последних тенденций и возможностей в области науки о данных. Требуемое образование, навыки и опыт Образование: Бакалавр в области науки о данных, статистики, информатики или смежной количественной области. Разрешение: действующее/текущее разрешение D.O.D Secret Опыт: 2 года соответствующего рабочего опыта - Владение Python; рассматриваются и другие аналогичные языки. - Опыт работы с BI-инструментами, такими как QlikSense, Tableau, PowerBI, Zoomdata и т.д. - Опыт работы с подходами NLP, методами машинного обучения и нейронными сетями. - Уверенное использование SQL и других языков запросов в реляционных базах данных. Высоко ценимое образование, навыки и опыт Образование: Магистратура в области науки о данных, статистики, информатики или смежной количественной области. Опыт/Навыки: - Отличные коммуникативные навыки. - Взаимодействие с одним или несколькими разрешениями нейронной сети – Tensorflow, Torch/PyTorch, ONNX и т.д. - Ранее работал с распределенными вычислительными средами, такими как Hadoop. Контрактные требования относительно образования и опыта играют решающую роль. Диапазон зарплат: $86K-$110K. Когда вы становитесь частью команды KBR, ваша карьера предоставляет неограниченные возможности. Наши люди - сердце всего, что мы делаем в KBR. Мы ценим наш народ! KBR предлагает выбор конкурентоспособных льгот по образу жизни, что может включать в себя пенсионный план 401K с соответствием от компании, медицинскую, зубную, зрительную страховку, страхование жизни, страхование от смерти и утраты трудоспособности, гибкий счет расходов, инвалидность, оплачиваемый отпуск или гибкий график работы. Мы поддерживаем продвижение по службе через профессиональное обучение и развитие. В KBR мы страстно относимся к нашим людям, устойчивому развитию и культуре "Ноль вреда". Эти идеалы лежат в основе всего, что мы делаем, и являются составной частью нашего обязательства и постоянного пути к созданию более инклюзивной и разнообразной компании. Это обязательство является центральным для нашей философии "команда команд" и создает атмосферу реального сотрудничества между культурами и местоположениями. Наши индивидуальные различия и перспективы увеличивают ценность наших команд и помогают нам разрабатывать решения для самых сложных проблем. Мы понимаем, что принятие этих различий и совместная работа делают нас более инновационными, устойчивыми и безопасными. Мы доставляем – вместе. KBR – это равные возможности для работы. Все подходящие претенденты будут рассмотрены на работу без учета расы, цвета кожи, религии, инвалидности, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, возраста, национального происхождения, статуса ветерана, генетической информации, состояния членства в профсоюзе и/или верований, или любых других характеристик, защищенных федеральным, государственным или местным законом.