Науковець-даних

  • Full Time
Job expired!
Назва: Науковець з даними KBR шукає науковця з даними з досвідом роботи з обробкою природної мови (NLP) та інструментами BI для нашої команди. Через вимоги до контракту, кандидати повинні бути громадянами США та мати активне/поточне дозвільне посвідчення D.O.D Secret. У цій ролі ви будете: - Відкривати методи NLP для надання в insights та розробки прогнозних моделей, щоб задовольнити потреби клієнтів. - Використовувати стандартні підходи до науки про дані, такі як інгібіція даних, ETL, попередня обробка, побудова моделей, використання моделей та моніторинг моделей після їх впровадження. - Показати досвід роботи з необробленими даними, обробляючи та інгібуючи їх в базі даних, очищаючи їх для введення в модель, використовувати їх для певного застосування та чітко пояснюючи відповідні знахідки широкій аудиторії. - Усунути проблеми з введенням та обробкою даних. - Сприяти дослідженню та визначенню найточнішої архітектури моделі для поточних проблем. - Співпрацювати на зустрічах з наукою про дані, виступаючи на теми теоретичної або прикладної науки про дані. - Показувати здатність усувати проблеми в хмарних середовищах, таких як AWS, Azure і Google Cloud. - Знайомство з платформами машинного навчання, такими як CDSW. - Розробляти візуалізації, щоб передати значущі insights. - Презентувати insights з моделей не-технічній аудиторії для передачі знахідок. - Пропонувати значущі підходи, моделі та послуги для вирішення проблем. - Бути в курсі трендів та останніх можливостей в області науки про дані. Необхідна освіта, навички та досвід: Освіта: бакалаврський диплом з науки про дані, статистики, комп'ютерних наук або суміжної кількісної галузі. Дозвіл: активне/поточне дозвільне посвідчення D.O.D Secret. Досвід: 2 роки релевантного досвіду. - Володіння Python; іншими відповідними мовами. - Досвід роботи з інструментами BI, такими як QlikSense, Tableau, PowerBI, Zoomdata, тощо. - Досвід методів NLP, технік машинного навчання та нейронних мереж. - Уміння працювати з SQL і іншими мовами запитів реляційних баз даних. Високо цінується освіта, навички та досвід: Освіта: Магістр з науки про дані, статистика, комп'ютерні науки або суміжна кількісна галузь. Досвід/навички: - Відмінні комунікаційні навички. - Знайомство з одним або більше фреймворками нейронних мереж - Tensorflow, Torch/ PyTorch, ONNX, і т.д. - Попередній досвід роботи з розподіленими обчислювальними середовищами, такими як Hadoop. Вимоги до контракту щодо освіти та досвіду є переважаючими. Діапазон заробітних виплат: $86K-$110K Ставши частиною команди KBR, ви отримаєте безмежні можливості для кар'єри. Наші люди - серце всього, що ми робимо в KBR. Ми цінуємо наших людей! KBR пропонує вибір конкурентоспроможних соціальних пільг, до яких можуть входити план 401K з компанійською підтримкою, медичне страхування, стоматологія, зір, життя, AD&D, гнучкий рахунок витрат, інвалідність, оплачувану відпустку або гнучкий робочий графік. Ми підтримуємо розвиток кар'єри через професійне навчання та розвиток. В KBR ми пристрастні до наших людей, сталості та культури Zero Harm. Ці ідеали формують все, що ми робимо, і є в серці нашого зобов'язання, і постійного шляху до більш інклюзивної та різноманітної компанії. Цей зобов'язання є центральним у нашій філософії команди команд та стимулює атмосферу реальної співпраці між культурами та місцями розташування. Наші індивідуальні відмінності та перспективи збільшують цінність наших команд та допомагають нам розробляти рішення для найскладніших проблем. Ми розуміємо, що прийняття цих відмінностей та спільна робота робить нас більш інноваційними, стійкими та безпечними. Ми доставляємо — разом. KBR — роботодавець, який дає рівні можливості. Всі кваліфіковані претенденти отримають розгляд на роботу без відношення до раси, кольору шкіри, релігії, інвалідності, статі, сексуальної орієнтації, гендерної самовизначення або виразу, віку, національного походження, статусу ветерана, генетичної інформації, статусу профспілки та/або переконань, або будь-якої охоронюваної характеристики за федеральним, державним або місцевим законодавством.