Specjalista ds. Analizy Danych

Tytuł: Naukowiec Danych KBR poszukuje naukowca danych z doświadczeniem w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i narzędziach BI do zasilenia naszego zespołu. Ze względu na wymagania kontraktowe, kandydaci muszą być obywatelami USA i posiadać aktualne/tajne uprawnienia D.O.D. W ramach tej roli: - Odkrywasz podejścia NLP, aby dostarczyć wglądy i opracować modele predykcyjne spełniające potrzeby klientów. - Wykorzystujesz standardowe metody nauki o danych, takie jak pobieranie danych, ETL, preprocessing, budowanie modeli, wdrażanie modeli i monitorowanie modeli po wdrożeniu. - Demonstrujesz doświadczenie w pracy z surowymi danymi, przetwarzając i wczytując je do bazy danych, oczyszczając je, aby mogły być wprowadzane do modelu, wdrażając je do pewnej aplikacji i wyraźnie tłumacząc wyniki dla ogółu społeczeństwa. - Rozwiązywanie problemów z wczytywaniem i przetwarzaniem danych - Współtworzysz badania i identyfikację najdokładniejszej architektury modelu dla aktualnych problemów. - Współpracujesz na spotkaniach naukowców danych, prezentując teoretyczne lub stosowane tematy nauk o danych. - Pokazujesz umiejętność rozwiązywania problemów w środowiskach chmurowych, takich jak AWS, Azure i Google Cloud. - Znajomość platform uczenia maszynowego, takich jak CDSW - Tworzysz wizualizacje, aby przekazać istotne wglądy. - Prezentujesz wglądy z modeli nontechnicznej publiczności, aby przekazać wnioski - Proponujesz istotne podejścia, modele i usługi do rozwiązywania problemów. - Pozostajesz na bieżąco z trendami i najnowszymi możliwościami nauki o danych. Wymagane Wykształcenie, Umiejętności i Doświadczenie Wykształcenie: licencjat z nauki o danych, statystyki, informatyki lub pokrewnego pola ilościowego. Certyfikacja: Aktualna/Tajna certyfikacja D.O.D Doświadczenie: 2 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego - Biegłość w Pythonie; inne równoważne języki są brane pod uwagę. - Doświadczenie z narzędziami BI, takimi jak QlikSense, Tableau, PowerBI, Zoomdata, itp. - Doświadczenie w podejściach NLP, technikach uczenia maszynowego i sieciach neuronowych - Umiejętność korzystania z SQL i innych języków zapytań do baz danych relacyjnych Bardzo Pożądane Wykształcenie, Umiejętności i Doświadczenie Wykształcenie: Magister nauk o danych, statystyki, informatyki lub pokrewnego pola ilościowego. Doświadczenie/Umiejętności: - Doskonałe umiejętności komunikacyjne - Ekspozycja na jeden lub więcej frameworków sieci neuronowych - Tensorflow, Torch/ PyTorch, ONNX, itp. - Wcześniej pracowałeś z rozproszonymi środowiskami obliczeniowymi, takimi jak Hadoop. Wymagania kontraktu dotyczące wykształcenia i doświadczenia mają pierwszeństwo. Zakres wynagrodzeń: $86K-$110K Kiedy stajesz się częścią zespołu KBR, możliwości rozwoju kariery są niekończące. Nasi ludzie są sercem wszystkiego, co robimy tutaj, w KBR. Szanujemy naszych Ludzi! KBR oferuje wybór konkurencyjnych korzyści związanych ze stylem życia, które mogą obejmować plan 401K z dopłatami od firmy, ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, na okulary, na życie, AD&D, elastyczne konto wydatków, ubezpieczenie na wypadek inwalidztwa, płatny urlop lub elastyczny grafik pracy. Wspieramy awans zawodowy poprzez profesjonalne szkolenia i rozwój. W KBR jesteśmy pasjonatami naszych ludzi, zrównoważonego rozwoju i kultury Zero Harm. Te ideały kształtują wszystko, co robimy i są w sercu naszego zaangażowania oraz trwającej podróży ku byciu bardziej inkluzywną i zróżnicowaną firmą. To zaangażowanie jest fundamentalne dla naszej filozofii opartej na zespołach i sprzyja atmosferze prawdziwej współpracy pomiędzy różnymi kulturami i lokalizacjami. Nasze indywidualne różnice i perspektywy zwiększają wartość naszych zespołów i pomagają nam tworzyć rozwiązania dla najtrudniejszych problemów. Rozumiemy, że przyjęcie tych różnic i współpraca pozwala nam być bardziej innowacyjnymi, sprawnymi i bezpiecznymi. Wspólnie dostarczamy. KBR to pracodawca oferujący równe szanse. Wszystkie osoby posiadające odpowiednie kwalifikacje otrzymają możliwość zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, niepełnosprawność, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową lub ekspresję, wiek, pochodzenie narodowe, status weterana, informacje genetyczne, status związku zawodowego i/lub przekonania, lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez federalne, stanowe lub lokalne prawo.