DataOps/ Analytics Engineer

Connecteam es una startup dinámica con sede en Tel Aviv, cuya misión es revolucionar la experiencia laboral para el 80% de la fuerza laboral global que no trabaja en escritorio. Nuestra innovadora plataforma de gestión empresarial permite a miles de negocios enfocarse en el crecimiento y la eficiencia simplificando las complejidades de la gestión de equipos.

Estamos buscando un DataOps/Analytics Engineer altamente talentoso, experimentado y apasionado. En este papel, serás el puente entre nuestros equipos de ingeniería de datos y análisis, enfocándote en la orquestación, mantenimiento y optimización de nuestra infraestructura de análisis.

Orchestración de Pipelines: Diseñar y gestionar pipelines de orquestación de datos usando Dagster.

Modelado de Datos: Desarrollar y aplicar pautas para el modelado de datos en dbt, asegurando una documentación completa y la adherencia a las mejores prácticas.

Almacenamiento de Datos: Mantener y optimizar nuestro almacén de datos BigQuery con un enfoque en el monitoreo de rendimiento, gestión de costos y calidad de datos.

Gestión de Catálogo de Datos: Mejorar y mantener nuestro catálogo de datos de Data Hub.

Gestión de CI/CD: Implementar procesos de CI/CD, pipelines de orquestación y monitoreo de calidad de datos automatizados para optimizar los flujos de trabajo.

Gestión de Infraestructura: Utilizar Kubernetes para alojamiento y gestionar herramientas como Elasticsearch y Grafana.

Calidad de Datos: Implementar y monitorear procesos de calidad de datos, incluyendo mecanismos de alerta e informes.

Optimización de Flujos de Trabajo de Desarrollo: Mejorar y mantener flujos de trabajo de desarrollo para una entrega eficiente de productos de datos.

Diseño Colaborativo: Trabajar con usuarios empresariales y analistas de datos para diseñar y construir modelos de datos que mejoren el descubrimiento y análisis de datos.

Estándares y Mejores Prácticas: Contribuir a los estándares internos de estilo, mantenimiento y mejores prácticas para una infraestructura de datos escalable.

Documentación y Escalabilidad: Mantener la documentación, gestionar la deuda técnica y asegurar una infraestructura escalable.

Habilidades: Dominio de Python, Bash, SQL y Jinja.

Flujos de Trabajo de Datos: Comprensión profunda de los flujos de trabajo de datos, arquitectura de bases de datos y modelado de datos (DBT).

Almacenamiento de Datos: Experiencia en almacenamiento de datos, incluyendo monitoreo de rendimiento, gestión de costos, particionamiento de datos y optimización de consultas (BigQuery).

Catalogación de Datos: Familiaridad con la catalogación de datos (Data Hub).

Procesos de CI/CD: Experiencia práctica con procesos de CI/CD.

Herramientas de Infraestructura: Conocimiento básico de Kubernetes, Elasticsearch y Grafana.

Crecimiento Profesional: Invertimos en nuestros miembros del equipo, ofreciendo oportunidades de aprendizaje y desarrollo continuo para mejorar tus habilidades y desempeño laboral.

Trabajo Impactante: Haz un impacto significativo en los negocios proporcionando a los gerentes las herramientas para involucrar y gestionar eficazmente a su fuerza laboral sin escritorio.

Equipo Apasionado: Nuestros empleados están dedicados a sus roles, impulsando la empresa para entregar un valor real a los clientes.

Cultura Divertida e Inclusiva: Disfruta de un entorno de trabajo vibrante con happy hours semanales, fiestas de vacaciones y un ambiente de equipo solidario.

Diverso y Apoyo: Estamos comprometidos a construir un ambiente inclusivo, cariñoso y de apoyo para todos los miembros del equipo.

¡Juntos, vamos a dar forma al futuro del trabajo!

Nuestra política de privacidad.

Empresa: Connecteam

Título del Trabajo: DataOps/Analytics Engineer