DataOps/ Analytics Engineer

Connecteam - это динамичный стартап из Тель-Авива, который ставит перед собой задачу революционизировать рабочий опыт для 80% глобальной рабочей силы, которые работают без офисного стола. Наша инновационная платформа управления бизнесом позволяет тысячам компаний концентрироваться на росте и эффективности, упрощая сложности управления командами.

Мы ищем высококвалифицированного, опытного и увлеченного инженера DataOps/Analytics. В этой роли вы будете служить связующим звеном между нашими командами по инженерии данных и аналитике, фокусируясь на оркестрации, обслуживании и оптимизации нашей аналитической инфраструктуры.

Оркестрация Пайплайнов: Проектировать и управлять пайплайнами оркестрации данных с использованием Dagster.

Моделирование Данных: Разработка и соблюдение руководств по моделированию данных в dbt, обеспечение полной документации и соблюдения лучших практик.

Хранилище Данных: Поддержка и оптимизация нашего хранилища данных на BigQuery с упором на мониторинг производительности, управление затратами и качество данных.

Управление Каталогом Данных: Улучшение и поддержка нашего каталога данных Data Hub.

Управление CI/CD: Внедрение процессов CI/CD, пайплайнов оркестрации и автоматизированного мониторинга качества данных для оптимизации рабочих процессов.

Управление Инфраструктурой: Использование Kubernetes для хостинга и управление инструментами, такими как Elasticsearch и Grafana.

Качество Данных: Внедрение и мониторинг процессов качества данных, включая механизмы оповещения и отчетности.

Оптимизация Рабочих Процессов Разработки: Улучшение и поддержка рабочих процессов разработки для эффективной доставки продуктов данных.

Совместный Дизайн: Работа с бизнес-пользователями и аналитиками данных для проектирования и создания моделей данных, улучшающих обнаружение и анализ данных.

Стандарты и Лучшие Практики: Вклад во внутренние стандарты стиля, поддерживаемости и лучших практик для масштабируемой инфраструктуры данных.

Документация и Масштабируемость: Поддержка документации, управление техническим долгом и обеспечение масштабируемости инфраструктуры.

Навыки: Владение Python, Bash, SQL и Jinja.

Рабочие Процессы Данных: Глубокое понимание рабочих процессов данных, архитектуры баз данных и моделирования данных (DBT).

Хранилище Данных: Экспертные знания в области хранилищ данных, включая мониторинг производительности, управление затратами, разбиение данных и оптимизацию запросов (BigQuery).

Каталогизация Данных: Знание процессов каталогизации данных (Data Hub).

Процессы CI/CD: Практический опыт с процессами CI/CD.

Инструменты Инфраструктуры: Основные знания Kubernetes, Elasticsearch и Grafana.

Профессиональный Рост: Мы вкладываем в своих сотрудников, предлагая непрерывное обучение и возможности для развития, чтобы улучшить ваши навыки и производительность.

Значимая Работа: Вносите значительный вклад в бизнесы, предоставляя менеджерам инструменты для эффективного вовлечения и управления их мобильной рабочей силой.

Страстная Команда: Наши сотрудники преданы своим ролям, продвигая компанию вперед и предоставляя реальную ценность клиентам.

Веселая и Включающая Культура: Наслаждайтесь яркой рабочей атмосферой с еженедельными вечеринами, праздничными вечеринками и поддерживающей командной атмосферой.

Разнообразный и Поддерживающий: Мы стремимся создать инклюзивную, заботливую и поддерживающую среду для всех членов команды.